推動資料中心 AI 進步
AI 現在是各行各業的當務之急。步調飛快的 AI 進步與佈建採用，創造出多不勝數的機會，讓企業的各個部門和領域都有運用 AI 模型與工具的可能性。
AMD 具備他人所沒有的優勢，可滿足任何 AI 需求，不受基礎架構類型的影響。這套端對端的 AI 產品組合讓 AMD 成為可信賴的合作夥伴，能夠協助客戶加速實現業務成果，且僅靠一個開放式生態系統就能實現永續且長期的成功。
加速業務成果
讓您的環境為 AI 作好準備，將 AI 的採用擴展至整個組織，以及加快模型的執行速度。
實現永續成功
盡可能降低長期營運成本，將安全性功能整合到程序中，並透過開放標準保持彈性，準備好迎接未來的任何挑戰。
有信心地合作
利用端對端產品組合，信任可信賴的合作對象，以及透過頂尖產品藍圖擘劃成功之路。
解決資料中心最大的難題
- 現有技術債
- 資料整備度和安全性
- 尋找價值
現有技術債
資料中心預算和資源通常會受制於現有營運。舊型伺服器和應用程式是否讓您的 AI 導入計畫變得更複雜？
AMD 以最高 7 比 1 的伺服器合併比，協助組織解決資料中心技術債，不僅最多可減少 68% 的耗電量，而且還可將 5 年 TCO 減少 78%，回收的預算和資源還能轉投新的技術計畫1
資料整備度和安全性
管理現代化資料中心的資料整備度、安全性和合規性，對於成功來說極其重要。為工作流程導入 AI 時，上述每個面向都可能會受到影響。
AMD 運用 AMD Infinity Guard2 晶片上安全性來簡化這些挑戰，並透過健全的合作夥伴關係來升級資料管理。如果組織選擇採用 AMD 技術的 AI 電腦，許多 AI 模型都可在終端使用者裝置上執行，既維持資料本機性，又可提高安全性。
尋找價值
將資料中心現代化，並將 AI 工具導入工作流程，是時間與資源的重大投資。組織必須思考前路如何規劃，才能利用 AI 創造價值。這可能表示要讓員工學習新技能和進行重新訓練，並且針對 AI 考量各種運算解決方案，以及實現 AI 計畫的 ROI。
AMD 提供端對端的 AI 解決方案產品組合，可讓組織針對其特定資料中心 AI 需求找到規模最適化的解決方案，此外還有遍及整個 IT 生態系統的多樣化合作關係，可讓組織快速又有效率地推進全新資料中心 AI 專案。
客戶故事
端對端資料中心產品組合
資料中心趨勢
-
AI Adoption is a Multiyear Journey. And No Enterprise can do it Alone.
Building enterprise readiness to capitalize on the enormous potential of AI is a challenge of almost unprecedented complexity and scale. The inherentl…
July 16, 2025
-
Instella-T2I: Open-Source Text-to-Image with 1D Tokenizer and 32× Token Reduction on AMD GPUs — ROCm Blogs
Explore Instella-T2I: AMD’s open-source text-to-image model, built on MI300X GPUs with novel tokenizer and LLM-based encoder for scalable image genera…
July 14, 2025
-
Nitro-T: Training a Text-to-Image Diffusion Model from Scratch in 1 Day — ROCm Blogs
Nitro-T is a family of text-to-image diffusion models developed by AMD to demonstrate efficient large-scale training on Instinct™ MI300X GPUs. Trained…
July 08, 2025
-
Accelerating AI with Open Software: AMD ROCm™ 7 is Here
Open software platforms that are scalable and high performance are needed urgently for companies to take advantage of all AI has to offer. Engineered …
July 07, 2025
-
vLLM V1 Meets AMD Instinct GPUs: A New Era for LLM Inference Performance — ROCm Blogs
vLLM v1 on AMD ROCm boosts LLM serving with faster TTFT, higher throughput, and optimized multimodal support—ready out of the box.
July 06, 2025
-
AI at Scale Starts Here: The AMD Vision Comes Alive at Advancing AI 2025
The AMD open AI ecosystem powers every stage of your journey—from cloud to edge. At Advancing AI 2025, AMD unveiled major innovations like Instinct™ M…
June 27, 2025
-
Fine-Tuning LLMs with GRPO on AMD MI300X: Scalable RLHF with Hugging Face TRL and ROCm — ROCm Blogs
Fine-tune LLMs with GRPO on AMD MI300X—leverage ROCm, Hugging Face TRL, and vLLM for efficient reasoning and scalable RLHF
June 17, 2025
-
Introducing Instella-Long: A Fully Open Language Model with Long-Context Capability — ROCm Blogs
Learn about Instella-Long: AMD’s open 3B language model supporting 128K context, trained on MI300X GPUs, outperforming peers on long-context benchmark…
June 10, 2025
訂閱 AMD 的資料中心深入見解
要求與 AMD 銷售專家聯絡
尾註
- 9xx5TCO-001C：這個方案包含許多假設和估算，儘管其以 AMD 內部研究和最佳近似值為基礎，但應視為僅供參考的示例，不得未經實際測試並以其作為決策依據。AMD 伺服器與溫室氣體排放 TCO（整體持有成本）預估工具 - 第 1.12 版，比較搭載特定 AMD EPYC™ 處理器的伺服器解決方案，與搭載 Intel® Xeon® 處理器的伺服器解決方案，若以總效能 39100 單位 SPECrate2017_int_base 為目標，各可節省多少成本及產生多少環境衝擊，資料截至 2024 年 10 月 10 日為止。此情境比較了搭載舊式雙路 Intel Xeon 28 核心 Platinum_8280 的伺服器，其分數為 391，以及搭載雙路 EPYC 9965 (192C) 的伺服器，其分數為 3000 (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)；此外，還比較升級至雙路 Intel Xeon Platinum 8592+ (64C) 的伺服器，其分數為 1130 (https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf)。雙路 EPYC 9965 的實際 SPECrate®2017_int_base 分數會隨 OEM 發佈資料而異。使用「2024 年國際特定國家電力係數 10 – 2024 年 7 月」中的國家/地區特定電力係數和美國環境保護局「溫室氣體當量計算器」，利用該資料進行環境影響評估。SPEC®、SPEC CPU® 和 SPECrate® 是 Standard Performance Evaluation Corporation 的註冊商標。請參閱 www.spec.org 瞭解更多資訊。如需更多詳細資料，請參閱 https://www.amd.com/en/legal/claims/epyc.html#q=epyc5#9xx5TCO-001C
- GD-183A：不同世代和/或系列的 EPYC™ 處理器具有不同的 AMD Infinity Guard 功能。伺服器 OEM 和/或雲端服務供應商必須啟用 Infinity Guard 安全性功能才能執行。請諮詢您的 OEM 或供應商，以確認是否支援這些功能。如需瞭解更多關於 Infinity Guard 的資訊，請前往 http://www.amd.com/en/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html。
尾註
- 9xx5TCO-001C：這個方案包含許多假設和估算，儘管其以 AMD 內部研究和最佳近似值為基礎，但應視為僅供參考的示例，不得未經實際測試並以其作為決策依據。AMD 伺服器與溫室氣體排放 TCO（整體持有成本）預估工具 - 第 1.12 版，比較搭載特定 AMD EPYC™ 處理器的伺服器解決方案，與搭載 Intel® Xeon® 處理器的伺服器解決方案，若以總效能 39100 單位 SPECrate2017_int_base 為目標，各可節省多少成本及產生多少環境衝擊，資料截至 2024 年 10 月 10 日為止。此情境比較了搭載舊式雙路 Intel Xeon 28 核心 Platinum_8280 的伺服器，其分數為 391，以及搭載雙路 EPYC 9965 (192C) 的伺服器，其分數為 3000 (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)；此外，還比較升級至雙路 Intel Xeon Platinum 8592+ (64C) 的伺服器，其分數為 1130 (https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf)。雙路 EPYC 9965 的實際 SPECrate®2017_int_base 分數會隨 OEM 發佈資料而異。使用「2024 年國際特定國家電力係數 10 – 2024 年 7 月」中的國家/地區特定電力係數和美國環境保護局「溫室氣體當量計算器」，利用該資料進行環境影響評估。SPEC®、SPEC CPU® 和 SPECrate® 是 Standard Performance Evaluation Corporation 的註冊商標。請參閱 www.spec.org 瞭解更多資訊。如需更多詳細資料，請參閱 https://www.amd.com/en/legal/claims/epyc.html#q=epyc5#9xx5TCO-001C
- GD-183A：不同世代和/或系列的 EPYC™ 處理器具有不同的 AMD Infinity Guard 功能。伺服器 OEM 和/或雲端服務供應商必須啟用 Infinity Guard 安全性功能才能執行。請諮詢您的 OEM 或供應商，以確認是否支援這些功能。如需瞭解更多關於 Infinity Guard 的資訊，請前往 http://www.amd.com/en/products/processors/server/epyc/infinity-guard.html。