
IA fácil com o Amuse e a placa de vídeo AMD Radeon™ RX
Imagine, crie e transforme com facilidade. Explore o vasto mundo da IA generativa com o uso do Amuse 2.0, um aplicativo simples e poderoso otimizado para as placas de vídeo AMD Radeon™ RX.
Experimente a última geração de computação com as placas de vídeo Radeon
A arquitetura da AMD RDNA™ 4 oferece mais de 4X a capacidade de computação de IA que a arquitetura da AMD RDNA 3 da geração anterior. Com dois aceleradores de IA por unidade de computação, suporte para novos tipos de dados e Sparsity, as placas de vídeo Radeon Série 9000 oferecem até 1557 TOPs de desempenho.
As GPUs Radeon RX Série 9000 oferecem até 16 GB de GDDR6 para executar grandes modelos de IA. A Radeon RX 9070 com 16 GB de memória de vídeo é um ótimo ponto de entrada para aceleração de IA em placas de vídeo AMD Radeon.
Para expansão para modelos maiores e fluxos de trabalho avançados de IA, a placa de vídeo Radeon AI PRO R9700 fornece 32 GB de memória, viabilizando recursos de IA no dispositivo mais amplos, sem compromissos.
As placas de vídeo Radeon são programáveis para acomodar as principais estruturas de ML, incluindo Microsoft DirectML, e as placas de vídeo Radeon selecionadas também oferecem suporte para a plataforma de software aberto AMD ROCm™*.
Atualmente, vemos novos aplicativos que usam a aceleração de hardware de GPU para cargas de trabalho de IA, incluindo computação geral, jogos/streaming, criação de conteúdo e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina avançados. Com as atualizações mais recentes da arquitetura AMD RDNA 4, as placas de vídeo Radeon Série 9000 foram projetadas para acelerar a IA em vários casos de uso.
Descubra como é fácil executar cargas de trabalho de IA off-line avançadas nas mais recentes placas de vídeo AMD Radeon Série 9000.
Aplicativo | Descrição |
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Amuse | Implementação com instalação simples para Stable Diffusion com uma interface de usuário fácil de usar e download direto de modelos populares do HuggingFace.com. |
Automatic1111 | Implementação de PyTorch mais popular do Stable Diffusion. |
WebUI do Stable Diffusion - DirectML | Versão python otimizada do Stable Diffusion para GPUs Radeon usando DirectML. |
Aplicativo | Descrição |
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LM Studio | aplicativo off-line fácil de instalar e totalmente acelerado. |
OLLAMA | Otimizado para AMD Radeon para executar Llama 2, Code Llama e outros modelos. |
Aplicativo | Descrição |
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Adobe Creative Cloud | Adobe Premiere, Photoshop, Lightroom e After Effects da Adobe com recursos de IA on-line (Firefly) e off-line (Neural Filters). |
Black Magic Davinci Resolve Studio 18.6 | Edição, correção de cores, efeitos visuais, gráficos em movimento e pós-produção de áudio, tudo reunido em uma ferramenta de software, com poderosa aceleração Neural Engine via DirectML (apenas DaVinci Resolve Studio). |
Topaz Labs | Software de aprimoramento de foto e vídeo equipado com IA para profissionais e otimizado para Radeon. |
*Renderização artística. Indisponível para compra.
Com base nas especificações da arquitetura AMD RDNA 4 em comparação com a arquitetura AMD RDNA 3 em dezembro de 2024. RX-1143
A tecnologia de IA da Radeon™ é compatível com todas as placas de vídeo AMD Radeon™ Série 7000 e mais recentes. Verifique a disponibilidade dos recursos com o fabricante do sistema antes da compra. GD-232.
PyTorch, o logotipo do PyTorch e quaisquer marcas relacionadas são marcas comerciais da The Linux Foundation.
*Disponível nas placas de vídeo Radeon RX 7900 XTX e na Radeon Pro W7900 no Linux