Definindo um novo padrão para o cérebro dos robôs
Os FPGAs e SoCs adaptativos da AMD possibilitam sistemas de sensoriamento, segurança e controle em robôs há décadas. Agora, as soluções AMD Kria™ AI ampliam esses recursos para o cérebro de robôs, combinando controle de CPU em tempo real, rápida inferência de GPU e NPU para alimentar robótica agêntica e outras aplicações de IA física, e memória unificada em um único módulo pronto para produção.
Implante soluções de IA física em grande escala no mundo real
Obtenha implantação dimensionável e pronta para produção de IA física, com baixa latência, desempenho determinístico, aceleração de IA integrada e design modular.
Personalize sua solução
Aproveite uma plataforma aberta e personalizável para implantar IA com segurança usando frameworks padrão do setor e software AMD.
Lance produtos no mercado mais rapidamente
Acelere o tempo de lançamento no mercado com uma plataforma de hardware pré-projetada que oferece desenvolvimento de IA pronto para uso, prototipagem rápida e uma plataforma segura, preparada para o futuro e de código-fonte aberto para modelos em evolução.
SOMs Kria AI
O SOM AMD Kria AI apresenta o dispositivo AMD Ryzen™ AI Embedded Série X100 em uma placa de fator de forma COM-HPC padrão do setor. O SOM, disponível por meio do ecossistema de parceiros da AMD, apresenta uma CPU para orquestração agêntica e controle em tempo real, GPU para percepção e raciocínio de IA, NPU para IA de baixa potência, baixa latência e memória unificada.
O SOM Kria AI foi criado para aplicações de IA física com consumo intenso de computação, como robótica e máquinas autônomas, com a capacidade de dimensionar até 234 agentes simultâneos1 e tomar até 8.000 decisões por segundo.2
Destaques do produto
em comparação com o NVIDIA Jetson Thor
Plataforma de desenvolvimento para robótica Kria™ AI
A AMD Kria™ AI Robotics Developer Platform é a primeira plataforma aberta e totalmente integrada do setor para robótica autônoma. Ela abrange todo o pipeline de robótica, desde robôs de fábrica e AMRs até manipuladores móveis e humanoides. Essa plataforma de desenvolvimento dimensionável ajuda os desenvolvedores a transformar projetos do conceito ao protótipo em poucos dias.
Ela combina um SOM AMD Kria AI com um cartão de operadora que conta com um FPGA e uma ampla variedade de interfaces de sensores e comunicação. A plataforma é compatível com o Pacote de software robótico AMD desenvolvido com base no software AMD ROCm™ e no framework ROS2 padrão do a setor. O Kria AI capacita o "cérebro" de um sistema, oferecendo uma plataforma única para decisões em tempo real e ações autônomas.
Leia o blog para conferir as vantagens competitivas da Plataforma de desenvolvimento para robótica AMD Kria AI.
Acelere o desenvolvimento de robótica com uma pilha de software aberta para IA física
Crie de forma mais inteligente. Crie protótipos com mais rapidez. Implante com confiança.
O Pacote de software robótico AMD é uma pilha de software aberta e portátil que acelera o desenvolvimento de robótica do protótipo à produção. Com bibliotecas ROS 2 otimizadas, SDKs de IA, ferramentas de simulação e aplicações de referência, ele simplifica o desenvolvimento enquanto maximiza o desempenho das plataformas AMD para robôs autônomos, automação industrial e robótica orientada por IA.
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Notas de rodapé
ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE: As informações aqui contidas são apenas para fins informativos e estão sujeitas a alterações sem aviso prévio. Embora todas as precauções tenham sido tomadas na preparação deste documento, ele pode conter imprecisões técnicas, omissões e erros tipográficos. A AMD não tem obrigação de atualizar nem de corrigir essas informações. A Advanced Micro Devices, Inc. não faz representações nem garantias quanto à exatidão ou integridade do conteúdo deste documento e não assume responsabilidade, incluindo quaisquer garantias implícitas de não violação, comercialização ou adequação a uma finalidade específica, para operar ou usar hardware, software ou outros produtos da AMD aqui descritos. Nenhuma licença, implícita ou decorrente de preclusão, de quaisquer direitos de propriedade intelectual, é concedida por este documento. Os termos e limitações aplicáveis à compra ou ao uso dos produtos da AMD são determinados em um contrato assinado entre as partes ou nos Termos e Condições Padrão de Venda da AMD. GD-18u.
- Com base no white paper da mimik "Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs" ("Adequação arquitetônica para IA agêntica em escala de produção em SoCs heterogêneos"), encomendado pela AMD e publicado pela mimik em 23 de julho de 2026. O documento é baseado em uma varredura modelada de 455 fluxos de trabalho viáveis de IA agêntica em duas classes de dispositivos (X100 e NVIDIA Jetson T5000), com verificação da capacidade disponível de CPU, GPU e memória. Para obter mais informações, consulte: https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
- 8.000 decisões por segundo (125 us) obtidas com a execução do controlador Bosch Rexroth no AMD Série X100. A avaliação de desempenho mede a latência do loop de controle em tempo real da CPU. Raciocínio robótico em menos de 100 ms, segundo avaliações de desempenho realizadas pela embedL com foco na latência de inferência de VLA em GPU (com base no Pi0.5 VLA)
- Com base na avaliação de desempenho OpenNav Robotics Workload, encomendada pela AMD, publicada pela Open Navigation LLC em 23 de julho de 2026, conforme medido no Mini PC GMKtec EVO-X2 AI com AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), em comparação com o Kit de desenvolvedor do NVIDIA Jetson AGX: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)
- Com base na avaliação de desempenho OpenNav Robotics Workload, encomendada pela AMD, publicada pela Open Navigation LLC em 23 de julho de 2026, conforme medido no Mini PC GMKtec EVO-X2 AI com AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), em comparação com o Kit de desenvolvedor do NVIDIA Jetson AGX: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)
ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE: As informações aqui contidas são apenas para fins informativos e estão sujeitas a alterações sem aviso prévio. Embora todas as precauções tenham sido tomadas na preparação deste documento, ele pode conter imprecisões técnicas, omissões e erros tipográficos. A AMD não tem obrigação de atualizar nem de corrigir essas informações. A Advanced Micro Devices, Inc. não faz representações nem garantias quanto à exatidão ou integridade do conteúdo deste documento e não assume responsabilidade, incluindo quaisquer garantias implícitas de não violação, comercialização ou adequação a uma finalidade específica, para operar ou usar hardware, software ou outros produtos da AMD aqui descritos. Nenhuma licença, implícita ou decorrente de preclusão, de quaisquer direitos de propriedade intelectual, é concedida por este documento. Os termos e limitações aplicáveis à compra ou ao uso dos produtos da AMD são determinados em um contrato assinado entre as partes ou nos Termos e Condições Padrão de Venda da AMD. GD-18u.
- Com base no white paper da mimik "Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs" ("Adequação arquitetônica para IA agêntica em escala de produção em SoCs heterogêneos"), encomendado pela AMD e publicado pela mimik em 23 de julho de 2026. O documento é baseado em uma varredura modelada de 455 fluxos de trabalho viáveis de IA agêntica em duas classes de dispositivos (X100 e NVIDIA Jetson T5000), com verificação da capacidade disponível de CPU, GPU e memória. Para obter mais informações, consulte: https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
- 8.000 decisões por segundo (125 us) obtidas com a execução do controlador Bosch Rexroth no AMD Série X100. A avaliação de desempenho mede a latência do loop de controle em tempo real da CPU. Raciocínio robótico em menos de 100 ms, segundo avaliações de desempenho realizadas pela embedL com foco na latência de inferência de VLA em GPU (com base no Pi0.5 VLA)
- Com base na avaliação de desempenho OpenNav Robotics Workload, encomendada pela AMD, publicada pela Open Navigation LLC em 23 de julho de 2026, conforme medido no Mini PC GMKtec EVO-X2 AI com AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), em comparação com o Kit de desenvolvedor do NVIDIA Jetson AGX: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)
- Com base na avaliação de desempenho OpenNav Robotics Workload, encomendada pela AMD, publicada pela Open Navigation LLC em 23 de julho de 2026, conforme medido no Mini PC GMKtec EVO-X2 AI com AMD Ryzen AI Max+ 395, configurado para refletir as especificações do Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), em comparação com o Kit de desenvolvedor do NVIDIA Jetson AGX: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)