Establecer un nuevo estándar para el cerebro robótico
Las FPGA y los SoC adaptables AMD han habilitado sistemas de detección, seguridad y control en robots durante décadas. Ahora las soluciones de AMD Kria™ AI extienden estas capacidades al cerebro del robot combinando el control de CPU en tiempo real con inferencia rápida de GPU y NPU para potenciar la robótica agéntica y otras aplicaciones de IA física, además de memoria unificada en un solo módulo listo para producción.
Implementa soluciones de IA física en el mundo real a escala
Logra una implementación de IA física escalable, de baja latencia y lista para la producción con rendimiento determinista, aceleración de IA integrada y diseño modular.
Personaliza tu solución
Aprovecha una plataforma abierta y personalizable para implementar de manera segura la IA con marcos estándar de la industria y software AMD.
Llega al mercado más rápido
Acelera el tiempo de llegada al mercado con una plataforma de hardware prediseñada que ofrece desarrollo de IA listo para usar, prototipado rápido y una plataforma segura, preparada para el futuro y de código abierto para modelos en evolución.
SoM Kria AI
El SoM AMD Kria AI cuenta con el dispositivo AMD Ryzen™ AI Embedded Serie X100 en una placa COM-HPC de formato estándar de la industria. El SoM, disponible a través del ecosistema de socios de AMD, cuenta con una CPU para orquestación agéntica y control en tiempo real, GPU para la percepción y el razonamiento de la IA, NPU para IA de baja latencia y potencia y memoria unificada.
El SoM Kria AI está diseñado para aplicaciones de IA física con uso intensivo de procesamiento, como robótica y máquinas autónomas, con la capacidad de escalar hasta 234 agentes simultáneos1 y tomar hasta 8000 decisiones por segundo2.
Aspectos destacados del producto
en comparación con NVIDIA Jetson Thor
Kria™ AI Robotics Developer Platform
AMD Kria™ AI Robotics Developer Platform es la primera plataforma abierta y completamente integrada de la industria para la robótica autónoma. Aborda toda la canalización de robótica, desde robots de fábrica y AMR hasta manipuladores móviles y humanoides. Esta plataforma de desarrollo escalable permite a los desarrolladores llevar los diseños desde la concepción hasta la creación de prototipos en cuestión de días.
Combina un SoM AMD Kria AI con una tarjeta portadora que cuenta con una FPGA y una gran cantidad de sensores e interfaces de comunicación. La plataforma es compatible con AMD Robotics Software Suite, basado en el software AMD ROCm™ y el marco ROS2 estándar de la industria. Kria AI potencia el cerebro de un sistema, ya que ofrece una única plataforma para decisiones en tiempo real y acción autónoma.
Lee el blog para ver las ventajas competitivas de AMD Kria AI Robotics Developer Platform.
Acelera el desarrollo de robótica con una pila de software de IA física abierta
Construye de manera más inteligente. Crea prototipos más rápido. Implementa con confianza.
AMD Robotics Software Suite es una pila de software portátil y abierta que acelera el desarrollo de robótica, desde el prototipo hasta la producción. Con bibliotecas de ROS 2 optimizadas, SDK de IA, herramientas de simulación y aplicaciones de referencia, simplifica el desarrollo y maximiza el rendimiento de la plataforma de AMD para robots autónomos, automatización industrial y robótica impulsada por IA.
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Notas al pie
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: La información que se presenta aquí solamente se ofrece con fines informativos y está sujeta a cambios sin previo aviso. Si bien se han tomado todas las precauciones necesarias en la preparación de este documento, su contenido puede contener imprecisiones técnicas, omisiones y errores tipográficos, y AMD no está obligado a actualizarlo ni corregirlo. Advanced Micro Devices, Inc. no realiza declaraciones ni otorga garantías con respecto a la exactitud o integridad del contenido de este documento, ni asume responsabilidad de ningún tipo, incluidas las garantías implícitas de no violación, comerciabilidad o idoneidad para un fin específico, respecto del funcionamiento o el uso de hardware, software u otros productos de AMD descritos aquí. Este documento no otorga ninguna licencia referente a derechos de propiedad intelectual, incluidas las implícitas o que surjan de un impedimento legal. Los términos y las limitaciones aplicables a la compra o el uso de productos AMD son los que se establecen en un acuerdo firmado entre las partes o los Términos y condiciones de venta estándar de AMD. GD-18u.
- Con base en el informe técnico “Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs” encargado por AMD y publicado por mimik el 23 de julio del 2026, basado en una evaluación sistemática mediante modelos de 455 flujos de trabajo factibles de IA agéntica en dos clases de dispositivos (X100 y NVIDIA Jetson T5000), en el que se realizaron comprobaciones de la capacidad disponible de CPU, GPU y memoria. Para obtener más información, consulta: https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
- 8000 decisiones por segundo (125us) obtenidas al ejecutar el controlador Bosch Rexroth en AMD Serie X100. La evaluación comparativa mide la latencia del bucle de control en tiempo real de la CPU. Razonamiento robótico en menos de 100 ms en evaluaciones comparativas realizadas por embedL centradas en la latencia de inferencia de VLA (Vision-Language-Action, visión-lenguaje-acción) en GPU (basadas en Pi0.5 VLA)
- Información basada en la evaluación comparativa OpenNav Robotics Workload Benchmark encargada por AMD y publicada por Open Navigation LLC el 23 de julio del 2026, de acuerdo con mediciones realizadas en la mini PC GMKtec EVO-X2 AI con AMD Ryzen AI Max+ 395 configurada para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), en comparación con el kit para desarrolladores NVIDIA Jetson AGX Thor: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)
- Información basada en la evaluación comparativa OpenNav Robotics Workload Benchmark encargada por AMD y publicada por Open Navigation LLC el 23 de julio del 2026, de acuerdo con mediciones realizadas en la mini PC GMKtec EVO-X2 AI con AMD Ryzen AI Max+ 395 configurada para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), en comparación con el kit para desarrolladores NVIDIA Jetson AGX Thor: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: La información que se presenta aquí solamente se ofrece con fines informativos y está sujeta a cambios sin previo aviso. Si bien se han tomado todas las precauciones necesarias en la preparación de este documento, su contenido puede contener imprecisiones técnicas, omisiones y errores tipográficos, y AMD no está obligado a actualizarlo ni corregirlo. Advanced Micro Devices, Inc. no realiza declaraciones ni otorga garantías con respecto a la exactitud o integridad del contenido de este documento, ni asume responsabilidad de ningún tipo, incluidas las garantías implícitas de no violación, comerciabilidad o idoneidad para un fin específico, respecto del funcionamiento o el uso de hardware, software u otros productos de AMD descritos aquí. Este documento no otorga ninguna licencia referente a derechos de propiedad intelectual, incluidas las implícitas o que surjan de un impedimento legal. Los términos y las limitaciones aplicables a la compra o el uso de productos AMD son los que se establecen en un acuerdo firmado entre las partes o los Términos y condiciones de venta estándar de AMD. GD-18u.
- Con base en el informe técnico “Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs” encargado por AMD y publicado por mimik el 23 de julio del 2026, basado en una evaluación sistemática mediante modelos de 455 flujos de trabajo factibles de IA agéntica en dos clases de dispositivos (X100 y NVIDIA Jetson T5000), en el que se realizaron comprobaciones de la capacidad disponible de CPU, GPU y memoria. Para obtener más información, consulta: https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking (REX-019)
- 8000 decisiones por segundo (125us) obtenidas al ejecutar el controlador Bosch Rexroth en AMD Serie X100. La evaluación comparativa mide la latencia del bucle de control en tiempo real de la CPU. Razonamiento robótico en menos de 100 ms en evaluaciones comparativas realizadas por embedL centradas en la latencia de inferencia de VLA (Vision-Language-Action, visión-lenguaje-acción) en GPU (basadas en Pi0.5 VLA)
- Información basada en la evaluación comparativa OpenNav Robotics Workload Benchmark encargada por AMD y publicada por Open Navigation LLC el 23 de julio del 2026, de acuerdo con mediciones realizadas en la mini PC GMKtec EVO-X2 AI con AMD Ryzen AI Max+ 395 configurada para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), en comparación con el kit para desarrolladores NVIDIA Jetson AGX Thor: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-018)
- Información basada en la evaluación comparativa OpenNav Robotics Workload Benchmark encargada por AMD y publicada por Open Navigation LLC el 23 de julio del 2026, de acuerdo con mediciones realizadas en la mini PC GMKtec EVO-X2 AI con AMD Ryzen AI Max+ 395 configurada para reflejar las especificaciones de Ryzen AI Embedded X199 (CPU de 5,1 GHz, GPU de 2,9 GHz, TDP de 120 W, LPDDR5X-7500), en comparación con el kit para desarrolladores NVIDIA Jetson AGX Thor: https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark (REX-016)