로봇 두뇌의 새로운 기준 제시
AMD FPGA와 적응형 SoC는 수십 년간 로봇의 감지, 안전, 제어 시스템을 구현해 왔습니다. 이제 AMD Kria™ AI 솔루션은 실시간 CPU 제어에 빠른 GPU 및 NPU 추론과 통합 메모리를 프로덕션 지원 단일 모듈에서 결합해 에이전트형 로봇 공학과 기타 피지컬 AI 애플리케이션을 구동함으로써 이러한 역량을 로봇 두뇌까지 확장합니다.
실제 피지컬 AI 솔루션을 대규모 배포
확정적 성능, 통합 AI 가속, 모듈식 설계로 확장 가능하고 지연율이 낮은 프로덕션 지원 피지컬 AI 배포를 실현하세요.
솔루션을 맞춤 구성하세요
맞춤 구성이 가능한 개방형 플랫폼을 활용해 업계 표준 프레임워크와 AMD 소프트웨어로 AI를 안전하게 배포하세요.
더 빠른 시장 출시
즉시 사용 가능한 AI 개발, 신속한 프로토타이핑, 진화하는 모델을 위한 안전한 미래 대비형 오픈 소스 플랫폼을 제공하는 사전 설계 하드웨어 플랫폼으로 시장 출시 기간을 단축하세요.
Kria AI SOM
AMD Kria AI SOM은 업계 표준 COM-HPC 폼 팩터 보드에 AMD Ryzen™ AI Embedded X100 시리즈 디바이스를 탑재하고 있습니다. AMD 파트너 에코시스템을 통해 이용할 수 있는 이 SOM은 에이전트형 오케스트레이션 및 실시간 제어용 CPU, AI 인지 및 추론용 GPU, 전력 소모와 지연율이 낮은 AI를 위한 NPU, 통합 메모리를 탑재하고 있습니다.
Kria AI SOM은 로봇 공학, 자율 머신 등 컴퓨팅 집약적 피지컬 AI 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 최대 234개의 동시1 에이전트로 확장하고 초당 최대 8,000회의 의사 결정을 수행할 수 있습니다.2
제품 하이라이트
NVIDIA Jetson Thor 대비
Kria ™ AI Robotics Developer Platform
AMD Kria™ AI Robotics Developer Platform은 자율 로봇을 위한 업계 최초의 개방형 완전 통합 플랫폼입니다. 공장 로봇과 AMR부터 모바일 매니퓰레이터와 휴머노이드에 이르는 로봇 공학 파이프라인 전체를 다룹니다. 이 확장형 개발 플랫폼은 개발자가 며칠 만에 구상에서 프로토타입까지 설계를 진행하도록 지원합니다.
AMD Kria AI SOM에 FPGA와 다수의 센서 및 통신 인터페이스를 갖춘 캐리어 카드를 결합했습니다. 이 플랫폼은 AMD ROCm™ 소프트웨어와 업계 표준 ROS2 프레임워크를 기반으로 구축된 AMD Robotics Software Suite의 지원을 받습니다. Kria AI는 시스템의 두뇌를 구동하여 실시간 의사 결정과 자율 동작을 위한 단일 플랫폼을 제공합니다.
AMD Kria AI 로봇 공학 개발자 플랫폼이 어떤 경쟁 우위를 갖는지 블로그에서 살펴보세요.
개방형 피지컬 AI 소프트웨어 스택으로 로봇 공학 개발 가속화
더욱 스마트하게 구축하세요. 프로토타입을 더 빠르게 제작하세요. 확신을 갖고 배포하세요.
AMD Robotics Software Suite는 프로토타입부터 프로덕션까지 로봇 공학 개발을 앞당기는 개방적이고 이식성 높은 소프트웨어 스택입니다. 최적화된 ROS 2 라이브러리, AI SDK, 시뮬레이션 도구, 레퍼런스 애플리케이션을 통해 개발을 단순화하는 동시에 자율 로봇, 산업 자동화, AI 기반 로봇 공학을 위한 AMD 플랫폼 성능을 극대화합니다.
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각주
면책 사항: 여기에 담긴 내용은 정보 제공만을 목적으로 하며, 고지 없이 변경될 수 있습니다. 본 문서 작성 시 만전을 기했으나 기술적 부정확, 누락 및 오타가 있을 수 있으며, AMD는 이 정보를 업데이트하거나 달리 교정해야 할 의무가 없습니다. Advanced Micro Devices, Inc.는 본 문서 내용의 정확성 또는 완결성과 관련하여 일체의 보증이나 보장을 하지 않으며, 본 문서에 명시된 AMD 하드웨어, 소프트웨어 또는 기타 제품의 운용이나 사용과 관련해 비위반, 판매적격성 또는 특정 목적에 대한 적합성에 대한 묵시적 보증을 포함하여 어떠한 종류의 책임도 지지 않습니다. 금반언에 의해 암시되거나 발생되는 것을 포함해 지적 재산권에 대한 어떠한 라이선스도 본 문서로 부여되지 않습니다. AMD 제품의 구매 또는 사용에 적용할 수 있는 약관은 당사자 간 서명된 합의서 또는 AMD의 표준 판매 약관에 명시된 바와 같습니다. GD-18u.
- AMD의 의뢰로 mimik이 2026년 7월 23일 발표한 백서 "이종 SoC에서 에이전틱 AI를 프로덕션으로 확장하기 위한 아키텍처 적합성(Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs)"을 바탕으로 하며, 두 가지 디바이스 클래스(X100, NVIDIA Jetson T5000)에서 실현 가능한 455개 에이전틱 AI 워크플로를 모델링하고 CPU, GPU, 메모리의 여유 자원을 확인했습니다. 자세한 내용은 https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking(REX-019)을 참조하세요.
- 초당 8,000회 의사 결정(125us)은 AMD X100 시리즈에서 Bosch Rexroth 컨트롤러를 실행하여 얻은 수치입니다. 이 벤치마크는 CPU 실시간 제어 루프 지연율을 측정합니다. 100ms 미만의 로봇 추론은 embedL이 GPU VLA 추론 지연율을 대상으로 실시한 벤치마킹 결과입니다(Pi0.5 VLA 기반).
- AMD의 의뢰로 Open Navigation LLC가 2026년 7월 23일 발표한 OpenNav 로봇 공학 워크로드 벤치마크 기반이며, Ryzen AI Embedded X199 사양(5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 120W TDP, LPDDR5X-7500)을 반영하도록 구성된 GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI Max+ 395에서 측정하여 NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit와 비교했습니다(https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark)(REX-018).
- AMD의 의뢰로 Open Navigation LLC가 2026년 7월 23일 발표한 OpenNav 로봇 공학 워크로드 벤치마크 기반이며, Ryzen AI Embedded X199 사양(5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 120W TDP, LPDDR5X-7500)을 반영하도록 구성된 GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI Max+ 395에서 측정하여 NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit와 비교했습니다(https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark)(REX-016)
면책 사항: 여기에 담긴 내용은 정보 제공만을 목적으로 하며, 고지 없이 변경될 수 있습니다. 본 문서 작성 시 만전을 기했으나 기술적 부정확, 누락 및 오타가 있을 수 있으며, AMD는 이 정보를 업데이트하거나 달리 교정해야 할 의무가 없습니다. Advanced Micro Devices, Inc.는 본 문서 내용의 정확성 또는 완결성과 관련하여 일체의 보증이나 보장을 하지 않으며, 본 문서에 명시된 AMD 하드웨어, 소프트웨어 또는 기타 제품의 운용이나 사용과 관련해 비위반, 판매적격성 또는 특정 목적에 대한 적합성에 대한 묵시적 보증을 포함하여 어떠한 종류의 책임도 지지 않습니다. 금반언에 의해 암시되거나 발생되는 것을 포함해 지적 재산권에 대한 어떠한 라이선스도 본 문서로 부여되지 않습니다. AMD 제품의 구매 또는 사용에 적용할 수 있는 약관은 당사자 간 서명된 합의서 또는 AMD의 표준 판매 약관에 명시된 바와 같습니다. GD-18u.
- AMD의 의뢰로 mimik이 2026년 7월 23일 발표한 백서 "이종 SoC에서 에이전틱 AI를 프로덕션으로 확장하기 위한 아키텍처 적합성(Architectural Fit for Production-Scale Agentic AI on Heterogeneous SoCs)"을 바탕으로 하며, 두 가지 디바이스 클래스(X100, NVIDIA Jetson T5000)에서 실현 가능한 455개 에이전틱 AI 워크플로를 모델링하고 CPU, GPU, 메모리의 여유 자원을 확인했습니다. 자세한 내용은 https://www.mimik.com/agentix-compute-benchmarking(REX-019)을 참조하세요.
- 초당 8,000회 의사 결정(125us)은 AMD X100 시리즈에서 Bosch Rexroth 컨트롤러를 실행하여 얻은 수치입니다. 이 벤치마크는 CPU 실시간 제어 루프 지연율을 측정합니다. 100ms 미만의 로봇 추론은 embedL이 GPU VLA 추론 지연율을 대상으로 실시한 벤치마킹 결과입니다(Pi0.5 VLA 기반).
- AMD의 의뢰로 Open Navigation LLC가 2026년 7월 23일 발표한 OpenNav 로봇 공학 워크로드 벤치마크 기반이며, Ryzen AI Embedded X199 사양(5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 120W TDP, LPDDR5X-7500)을 반영하도록 구성된 GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI Max+ 395에서 측정하여 NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit와 비교했습니다(https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark)(REX-018).
- AMD의 의뢰로 Open Navigation LLC가 2026년 7월 23일 발표한 OpenNav 로봇 공학 워크로드 벤치마크 기반이며, Ryzen AI Embedded X199 사양(5.1GHz CPU, 2.9GHz GPU, 120W TDP, LPDDR5X-7500)을 반영하도록 구성된 GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI Max+ 395에서 측정하여 NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit와 비교했습니다(https://opennav.org/news/opennav-robotics-workload-benchmark)(REX-016)