가장 강력한 랙스케일 AI 인프라1

AMD Instinct™ GPU와 AMD Helios™ 랙스케일 솔루션은 뛰어난 성능, 효율성, 확장성으로 데이터 센터에서 프런티어 AI와 고성능 컴퓨팅을 구동합니다. AMD CDNA™ 아키텍처와 개방형 AMD ROCm™ 소프트웨어 스택을 기반으로 구축되어 어떤 규모에서도 안정적인 운영 성능과 강력한 가치로 프런티어 AI 모델, 학습, 추론, 시뮬레이션, 혼합 워크로드를 구동합니다.

새로워진 사항

72개의 AMD Instinct™ MI455X GPU로 구동되는 AMD Helios™ 랙스케일 솔루션: 프런티어 AI를 위해 구축

AMD Helios 디자인은 최신 AMD Instinct™ GPU, AMD EPYC™ 서버 CPU, AMD Pensando™ 네트워킹, AMD ROCm™ 소프트웨어 스택을 결합한 완전 통합형 AI 인프라이며 대규모 추론, 프런티어 모델 학습 및 미세 조정을 지원하는 개방형 산업 표준을 사용하여 설계되었습니다.

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AMD Helios Rackscale
Helios compute tray lidded

AMD Instinct™ MI400 시리즈 GPU: 탁월한 프런티어 AI, 소버린 AI, 고성능 컴퓨팅

AMD CDNA™ 5 아키텍처를 기반으로 구축된 AMD Instinct™ MI400 시리즈 GPU는 개방형 ROCm™ 소프트웨어 기반 파운데이션의 지원을 받습니다. 이 포트폴리오는 프런티어 및 소버린 AI를 위한 AMD Instinct MI455X GPU부터 소버린 AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 AMD Instinct MI430X GPU까지 아우르며, 고객이 필요에 맞는 적합한 플랫폼을 선택할 수 있도록 지원합니다.

AMD Instinct MI400 시리즈 보기

워크로드

소버린 AI

AMD Instinct™ MI400 시리즈 GPU는 개방적이고 검증된 신뢰할 수 있는 환경에서 전 세계 국가에 각국의 필요에 기반한 프런티어 또는 소버린 AI 컴퓨팅 역량을 제공하여 경제 성장을 견인하고, 국가 이익을 보호하고, 과학 기술의 새 영역을 개척한다는 AI의 장래성을 실현합니다.

소버린 AI 자세히 알아보기
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고성능 컴퓨팅: AI, 시뮬레이션, 데이터 기반 과학이 함께하는 미래

AMD Instinct™ GPU는 AI, 시뮬레이션, 데이터 기반 과학이 어떤 규모에서도 단일 플랫폼으로 융합되는 현재 및 미래의 시스템에 업계 최고의 성능을 제공합니다.2

연구 솔루션 자세히 알아보기 과학적 발견 촉진

프런티어 AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 탁월한 성능

최대
4배
향상된 이전 세대 대비 AI 성능
생성형 AI 및 추론을 위한 더 높은 성능

AMD Instinct MI455X GPU는 OCP MXFP4 기준으로 AMD Instinct™ MI355X GPU 대비 이론상 최대 성능이 최대 4배 더 뛰어날 것으로 예상됩니다.3

최대
50%
더 큰 메모리 용량
업계 최고 수준의 메모리 용량

AMD Instinct MI455X 및 MI430X GPU는 NVIDIA Vera Rubin GPU 대비 50% 더 큰 메모리 용량과 6% 더 높은 최대 메모리 대역폭을 제공합니다.4

최대
15%
더 향상된 이론상 최대 AI 성능
언어 모델 처리율

AMD Instinct MI455X GPU로 구동되는 AMD Helios 랙스케일 솔루션은 OCP MXFP4 기준으로 FP4 데이터 유형을 사용하는 NVIDIA Vera Rubin NVL72 대비 이론상 최대 성능이 최대 15% 더 뛰어날 것으로 예상됩니다.1

최대
8.7배
향상된 고성능 컴퓨팅 및 소버린 AI용 FP64 FLOPS 성능(NVIDIA Vera Rubin 대비)
신뢰할 수 있는 고성능 컴퓨팅 결과를 위한 업계 최고 수준의 배정밀도 성능

AMD Instinct MI430X GPU는 FP64 이론상 최대 성능이 NVIDIA Vera Rubin 대비 최대 8.7배 더 높을 것으로 예상됩니다.5

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AMD Instinct™ MI430X, MI440X, MI455X die

후드 밑

AMD Instinct GPU는 AMD CDNA™ 아키텍처를 기반으로 구축되며, 이 아키텍처는 AMD Instinct GPU에 고급 칩렛, HBM 메모리 및 캐시, AMD Infinity Fabric™ 기술을 제공합니다. AMD CDNA 아키텍처는 매트릭스 및 벡터 코어 기술을 제공하여 매우 효율적인 OCP MXFP 8/6/4(AI를 위한 INT8 및 FP16/BF16 희소성 지원 포함)부터 고성능 컴퓨팅을 위한 가장 까다로운 FP64에 이르기까지 광범위한 데이터 유형 역량을 지원합니다.

CDNA 자세히 알아보기
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포트폴리오

AI 및 고성능 컴퓨팅 요구에 맞는 AMD Instinct GPU 찾기

워크로드에 맞는 AMD Instinct GPU를 선택하여 학습, 추론 또는 대규모 시뮬레이션에 필요한 성능, 메모리, 인터커넥트, 에너지 효율성의 최적 균형을 확보하세요.

소프트웨어

개방형 소프트웨어 에코시스템을 기반으로 구축

AMD ROCm™ 소프트웨어

AMD ROCm™ 소프트웨어에는 AMD Instinct GPU를 대상으로 하는 AI 모델 및 HPC 워크로드를 위한 광범위한 프로그래밍 모델, 도구, 컴파일러, 라이브러리, 런타임 세트가 포함되어 있습니다.

ROCm 정보 AMD ROCm™ 개발자 허브
AMD Enterprise AI Suite

AMD Enterprise AI Reference Stack

주요 오픈 소스 AI 프레임워크와 생성형 AI 모델을 엔터프라이즈급 Kubernetes 플랫폼과 연결하면 기업은 베어 메탈 컴퓨팅에서 프로덕션 등급 AI로 단 몇 분 만에 전환하여 AMD 컴퓨팅 플랫폼에서 AI 실험부터 대규모 프로덕션까지 이르는 시간을 최소화할 수 있습니다.

AMD 엔터프라이즈 AI 레퍼런스 스택 알아보기

AMD Instinct™ GPU로 AI 및 HPC 소프트웨어 에코시스템 지원

AMD는 AI와 HPC의 발전을 위해서는 긴밀한 협업이 필요하다고 생각합니다. AMD의 협력업체는 모델 개발 및 대규모 교육에서 시뮬레이션, 과학 연구, 실시간 추론에 이르기까지 모든 AI 및 HPC 에코시스템을 포괄합니다. 우리는 함께 인공 지능에서 전산 유체 역학, 기상 모델링 등에 이르는 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다.

Ansys
cohere
Deepspeed
deepseek
docker
Essential AI
Exostellar
Hungging Face
JAX
Llama Stack
llm-d
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Modular
ONNX
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PyTorch
Red Hat
seekr
Sglang
TensorFlow
Triton
vLLM
Zyphra
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사례 연구

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AMD Instinct 배포 옵션

AMD Instinct™ MI350 Series Accelerator Platform

클라우드 서비스 제공업체

AMD Instinct 클라우드 파트너와 함께 더욱 빠르게 AI 확장

AI 및 HPC 워크로드에 최적화된 환경을 제공하는 클라우드 파트너 네트워크를 통해 AMD Instinct GPU를 활용해 보세요. 오픈 소프트웨어와 유연한 인프라를 기반으로 구축된 이 플랫폼은 개발자가 실험에서 프로덕션으로 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다.

클라우드에서 시작하기

리소스

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각주
  1. 2026년 6월 AMD 퍼포먼스 랩의 계산을 토대로 AMD Helios 랙스케일 솔루션의 이론상 최대 성능을 확인했으며, 최대 Matrix FP16, BF16, INT8 및 최대 Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8, MXFP4 데이터 유형을 NVIDIA Vera Rubin NVL72(NVFP4 Dense)와 비교한 결과입니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. MI400-005
  2. 2026년 7월 AMD 퍼포먼스 랩의 엔지니어링 예측을 토대로 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct™ MI430X GPU의 이론상 최대 정밀도 성능을 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300, Vera Rubin GPU와 비교하여 추정했습니다. 제품이 시장에 출시되면 결과가 변경될 수 있습니다. MI400-001C
  3. AMD Instinct™ MI455X GPU를 사용한 AMD 퍼포먼스 랩의 계산(2026년 6월)을 토대로 이론상 최대 성능(FP32, FP16, BF16, MXFP6, MXFP8, FP8, MXFP4 Matrix/Vector)을 AMD Instinct™ MI355X, MI350X, MI325X, MI300X, MI250X, MI100 GPU의 공개된 사양과 비교했습니다. 결과는 시스템 구성 및 데이터 유형에 따라 달라질 수 있습니다. MI400-006
  4. 2026년 6월 AMD 퍼포먼스 랩의 계산으로 AMD Instinct™ MI455X 및 MI430X GPU의 공개된 메모리 용량과 메모리 대역폭을 NVIDIA Vera Rubin GPU(NVFP4 Dense)의 사양과 비교한 결과입니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. MI400-004
  5. 2026년 7월 AMD 퍼포먼스 랩의 엔지니어링 예측을 토대로 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct™ MI430X GPU의 이론상 최대 정밀도 성능을 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 NVIDIA Rubin GPU와 비교하여 추정했습니다. 제품이 시장에 출시되면 결과가 변경될 수 있습니다. MI400-001B