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AMD Helios™ 랙스케일 주요 특징
AMD Helios 랙스케일 디자인은 UALink를 사용해 72개의 AMD Instinct™ MI455X GPU를 AMD EPYC™ “Venice” CPUs 및 AMD Pensando™ Vulcano AI NIC 네트워킹과 통합하여, 컴퓨팅, 데이터 이동, 시스템 효율성에 최적화된 긴밀하게 공동 설계된 아키텍처를 구성합니다.
AMD Helios는 업계 최고 수준의 메모리 용량과 대역폭을 제공하여 더 큰 모델, 컨텍스트 윈도우, 반응성이 매우 높은 멀티 에이전트 워크플로를 지원합니다. OCP Open Rack Wide(ORW), Ultra Accelerator Link(UALink™), Ultra Ethernet Consortium(UEC) 등 개방형 표준을 기반으로 설계된 AMD Helios는 데이터센터 전반에서 효율적으로 확장되는 동시에 최신 AI 인프라를 위해 전력, 냉각, 서비스 편의성을 최적화합니다.
AMD Helios 랙스케일 솔루션 사양
주요 랙 기능
OCP 및 MX 데이터 유형을 모두 지원하며, AI 추론 및 학습에 필요한 2.9EF1의 FP4 및 1.4 EF1의 FP8 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
업계 최고 수준의 31TB 최신 세대 HBM4로 23.3TB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다.
4개의 스케일 업 카트리지는 UALink™ over Ethernet(UALoE)을 활용하여 AMD Helios 랙스케일 솔루션당 최대 72개의 GPU를 원활하게 연결하며, 업계 최고 수준인 최대 260TB/s의 합산 스케일업 대역폭을 제공합니다.
업계 표준 이더넷 기반 Pensando 네트워킹을 사용해 43TB/s의 스케일 아웃 대역폭을 제공하여 경쟁사 대비 50% 이상 향상된 성능을 실현합니다3.
중앙 집중식 전력 허브 역할을 하며, 수직 버스바를 통해 랙 전반의 전력을 관리하고 분배합니다.
퀵 디스커넥트 연결부를 통해 컴퓨팅 및 스위치 트레이에 액체 냉각수를 분배하여 효율적인 열 방출을 지원합니다.
AMD Helios는 하드웨어 신뢰 루트와 모든 계층의 지속적인 증명을 통해 데이터, 모델, 워크로드를 보호하여 대규모 AI를 안전하게 지원합니다. AMD Helios는 하드웨어 기반 격리, 디바이스 아이덴티티, 암호화된 메모리 및 인터커넥트를 지원합니다. 그 결과 하이퍼스케일 환경에서 신뢰할 수 있는 멀티 테넌트 AI를 구현하는 보안 중심 설계의 플랫폼 디자인이 완성됩니다.
AMD Helios 랙 디자인은 랙스케일 서비스 편의성을 위해 특별히 설계되어 모듈식 디자인과 빠르고 중단을 최소화한 유지 보수에 최적화된 인프라를 결합합니다. 통합된 전력, 냉각, 네트워킹 연결로 재배선이 필요 없어 신속하고 매끄러운 슬레드 교체가 가능합니다. 그 결과 하이퍼스케일에서 가동 시간을 극대화하는 탄력적이고 상시 가동되는 인프라가 완성됩니다.
AMD Helios는 컴퓨팅, 네트워킹, 랙 디자인, 소프트웨어 전반에 걸쳐 개방형 표준을 기반으로 설계되어 선택권, 유연성, 장기적인 제어를 지원합니다.
AMD Helios 랙스케일 솔루션 컴퓨팅 트레이
AMD Helios 랙스케일 솔루션 스위치 트레이
컴퓨팅, 메모리, 네트워킹 통합
AMD Helios 파트너
선도적인 AI 기업들이 채택
AMD Helios 인프라를 위한 개방형 및 확장형 AI 소프트웨어
AMD ROCm™ 소프트웨어는 랙스케일 아키텍처를 프로덕션 지원 AI 성능으로 전환하여 AMD Helios 랙스케일을 구동합니다. 투명한 커뮤니티 중심의 AI 개발을 위해 구축된 ROCm은 PyTorch, TensorFlow, JAX 등 주요 프레임워크를 기본 지원하여 익숙한 개발자 워크플로를 유지하면서 고처리율 추론과 효율적인 분산 학습을 지원합니다.
AI 환경을 위한 플릿 규모 배포, 관측 가능성, 라이프사이클 제어를 지원합니다. ROCm은 최적화된 라이브러리, 개방형 표준, 폭넓은 프레임워크 호환성을 통해 프런티어 규모 워크로드의 성능을 극대화하는 동시에 이식성을 보장합니다.
자주 묻는 질문
AMD Helios 랙스케일 솔루션은 AMD 최초의 랙스케일 AI 레퍼런스 디자인으로, 전적으로 OCP(Open Compute Project)에 제출된 Meta의 새로운 ORW(Open Rack Wide) 표준을 기반으로 구축되었습니다. 오늘날의 AI 규모 데이터센터를 위해 설계된 개방형 더블 와이드 ORW 랙에 72개의 AMD Instinct MI455X GPU, AMD EPYC™ CPU, AMD Pensando™ DPU를 비롯한 주요 구성 요소를 결합합니다.
OCP Global Summit에서 Meta는 ORW 폼 팩터를 갖춘 새로운 AI용 Open Rack을 선보였습니다. AMD는 AMD Helios 랙스케일 솔루션을 통해 이 개방형 디자인에 발맞추어 ORW 표준을 기반으로 구축된 최초의 완전한 랙을 선보입니다. 이는 실리콘에서 시스템, 랙, 대규모 클러스터에 이르기까지 개방성에 대한 AMD의 노력을 보여줍니다.
이전 OCP 랙은 싱글 와이드 방식으로 범용 서버에 중점을 두었습니다. ORW는 고밀도 AI 시스템에 최적화된 더블 와이드 랙을 도입하여 대형 가속기 노드를 수용할 수 있도록 더 높은 전력, 수냉식 냉각, 더 넓은 트레이를 제공합니다. AMD Helios 랙스케일 솔루션은 ORW를 활용하여 GPU, CPU, DPU 등 여러 구성 요소를 통합되고 서비스가 용이하며 손쉽게 배포할 수 있는 AI 시스템으로 결합합니다.
완전한 AMD Helios 랙스케일 솔루션은 최대 1.4엑사플롭스의 FP8 컴퓨팅, 2.9엑사플롭스의 FP4 컴퓨팅, 31TB의 HBM4 메모리를 제공하여 조 단위 파라미터 AI 학습과 대규모 AI 추론을 지원합니다.
각 AMD Instinct MI455X GPU는 차세대 AMD CDNA™ 아키텍처를 사용하며, 432GB HBM4 메모리와 최대 23.3TB/s 대역폭을 제공하여 프런티어급 AI 모델의 추론과 학습에 이상적입니다. 각 GPU는 최대 40PFLOPS FP4를 제공하며, AMD Helios 랙스케일 솔루션당 2.9EF FP4를 제공합니다.
AMD Helios 랙스케일 솔루션은 실제 운영 환경을 위해 구축된 최초의 더블 와이드 ORW 랙 솔루션으로, 모듈식 트레이와 뛰어난 서비스 편의성을 전력이 제한된 데이터 센터에서의 지속적인 성능과 결합합니다. 독점적인 일회성 디자인을 OCP, UALink, UEC 등 개방형 표준으로 대체함으로써 파편화를 줄여 대규모의 효율적인 고성능 AI 클러스터를 구현합니다.
이는 판매용 제품이 아니라 레퍼런스 디자인입니다. AMD Helios 랙스케일 솔루션은 OEM(Original Equipment Manufacturer) 및 ODM 파트너가 개방형 ORW 표준을 기반으로 자체 브랜드 시스템을 구축할 수 있는 청사진입니다.
이 플랫폼은 PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, vLLM, Triton을 Day 0에 지원하는 오픈 소스 AI 및 고성능 컴퓨팅 소프트웨어 스택인 AMD ROCm™으로 구동됩니다. 단일 GPU에서 멀티 랙 슈퍼클러스터까지 확장되며, 벤더 종속을 방지합니다.
AMD Helios 랙스케일 솔루션 레퍼런스 디자인은 현재 파트너와 공유되고 있으며, 대량 배포는 2026년 하반기로 예상됩니다.
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각주
- 2026년 6월 AMD 퍼포먼스 랩의 계산을 토대로 AMD Helios 랙스케일 솔루션의 이론상 최대 성능을 확인했으며, 최대 Matrix FP16, BF16, INT8 및 최대 Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8, MXFP4 데이터 유형을 NVIDIA Vera Rubin NVL72(NVFP4 Dense)와 비교한 결과입니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. MI400-005
- AMD 내부 분석 결과를 토대로 하며, 실제 결과는 변경될 수 있습니다. MI450-001
- 2026년 6월 AMD 퍼포먼스 랩의 계산을 토대로 AMD Helios 랙스케일 솔루션의 이론상 최대 성능을 확인했으며, 최대 Matrix FP16, BF16, INT8 및 최대 Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8, MXFP4 데이터 유형을 NVIDIA Vera Rubin NVL72(NVFP4 Dense)와 비교한 결과입니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. MI400-005
- AMD 내부 분석 결과를 토대로 하며, 실제 결과는 변경될 수 있습니다. MI450-001