推动科学进步

基于 AMD 技术的 LUMI 超级计算机加速 AI 驱动的癌症研究进程，通过先进的医学影像分析实现早期检测和个性化治疗。

AstraZeneca 使用 AMD Instinct MI300X GPU 加速药物研发进程和医疗成像 AI 研究。

AMD 及合作伙伴正与劳伦斯利弗莫尔国家实验室合作，在全球速度领先的超级计算机¹ El Capitan 上利用 AI 推理进行生物防御研究。

了解 AMD GPU 如何助力 UCSD 实现高通量 SARS-CoV-2 基因组比对和大规模泛基因组分析。

UNSW 与 Garvan 联合开发了 Slorado，这是一个开源软件库解决方案，通过 AMD Instinct GPU 优化测序流程，加速澳大利亚 Setonix 超级计算机上的基因组分析。

AMD、KTH 皇家理工学院与 CSC-IT 科学中心通过集成 VeloxChem 和 GROMACS 推进量子化学研究，加速药物研发。

Absci 与 Oracle Cloud Infrastructure 使用 AMD 技术加速 AI 驱动的抗体设计和生物制品研究。

加州大学洛杉矶分校的研究人员与非洲传染病基因组学卓越中心合作，利用 AMD 高性能计算对快速演变的病原体进行建模和研究，将研究周期从一年缩短至不到一周。

佛蒙特大学正在利用 AMD 高性能计算技术研究社交媒体对青少年认知发展的影响。

AMD 技术为手术机器人、医疗成像和医疗 AI 提供强大助力。

310 AI 使用 AMD Instinct GPU 和 ROCm 软件，加速大规模、高成本效益的蛋白质设计。

Illumina 利用高性能 AMD EPYC（霄龙）CPU 和 AMD Alveo™ U250 加速器卡，加速 NovaSeq X 系统的基因组测序。

AMD 和 Robotec.ai 整合 ROCm 软件、Instinct GPU 和锐龙嵌入式处理器，加速机器人仿真、数字孪生和自主系统开发。

AMD Silo AI 正在与 Autoware Foundation 合作开发相关系统，以推进自动驾驶技术的发展。AMD Instinct 和 AMD Radeon Pro GPU 将加速 AI 模型训练和部署。

AMD Silo AI 与 Parallel Domain 通过使用 AMD Instinct GPU，加速高保真数字孪生及 AI 驱动的汽车与机器人仿真研究。

南加州大学信息科学研究所借助基于 AMD EPYC（霄龙）处理器的真实环境模拟，加速大规模网络安全与隐私研究。