AMD アダプティブ コンピューティング プラットフォームでソリューションを開発するための開発ツール
AMD とエコシステム パートナーは、パワフルで使いやすい包括的なツール、ライブラリ、設計手法などを含むソフトウェアとハードウェアの開発環境およびエンベデッド プラットフォームを提供しています。これらの開発環境では、開発時間を短縮させるだけではなく、必要に応じて独自のハードウェア アクセラレータを簡単に構築できます。AI サイエンティストから、アプリケーション エンジニア、アルゴリズム エンジニア、エンベデッド ソフトウェア開発者、従来のハードウェア開発者に至るまで、あらゆる開発者が AMD アダプティブ コンピューティング ソリューションを最大限に活用できるようサポートします。
2026.1 ソフトウェア リリースのハイライト
Vivado の新機能
- AMD Versal™ デバイスの NoC および QoR の大幅な強化
- セグメント コンフィギュレーションをデフォルト フローとする、第 2 世代 Versal デバイスの PL 内での DFX フローが有効
- サブシステム内のアクセスを定義および管理し、安全およびセキュリティ機能を適用するための ACE (Advanced Configuration Editor) ユーティリティ
- 使いやすさが向上
Vitis™ の新機能
- AMD Versal™ AI Engine 対応の強化されたデザイン フロー
- Versal AI エンジン デザインの検証が容易
- AI エンジン DSP デザイン向け Vitis Model Composer の機能強化
- エンベデッド開発向け Vitis IDE のアップデート
Vitis ソフトウェア
パフォーマンス重視の高度なシステム デザインを構築
AMD Vitis™ 統合ソフトウェア プラットフォームは、ハードウェア/ソフトウェア開発者が AMD アダプティブ SoC や FPGA を使用して複雑なシステムを設計、シミュレーション、実装するための包括的な開発環境です。この開発環境を利用することで、さまざまなメリットを得ることができます。
Vivado ソフトウェア
デザインの反復作業の高速化と Fmax の向上
Vivado™ デザイン ソフトウェアの高度な機能を利用することで、コンパイル時間やデザインの反復作業を削減でき、また AMD アダプティブ SoC/FPGA の消費電力をより正確に見積もることができます。
Vitis AI ソフトウェア
Vitis AI で最適な AI 推論性能を実現
AMD Vitis™ AI は、AMD アダプティブ コンピューティング プラットフォーム上での機械学習のための包括的な開発プラットフォームです。AMD AI エンジン テクノロジを活用して、機械学習ワークロードを高速化し、優れたワットあたりのパフォーマンスを実現します。Vitis AI のツールチェーンは、業界標準 AI フレームワークの学習済みモデルを受け取り、AMD Quark クオンタイザーを活用して、高効率のニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を生成します。Vitis AI を使用することで、AI チームとハードウェア チームはエンドツーエンドの AI 推論ソリューションを迅速に協調設計し展開できるようになります。柔軟な NPU アーキテクチャを採用した Vitis AI は、単一チップ AI システムへの統合を合理化します。また、パフォーマンス、効率、設計の柔軟性を最大化する設計になっています。
エンベデッド ソフトウェア
エンベデッド開発者に必要なコンポーネントを提供
モジュール式でスケーラブルなオープンソースのシステム レベル環境を提供する AMD エンベデッド開発フレームワーク (EDF)1 を使用して、評価から開発、展開にいたるまでのエンベデッド開発全体を加速する方法をご紹介します。
Yocto Project™ をベースに構築された AMD EDF は、AMD アダプティブ SoC 上のアプリケーション向けに、次を含む包括的なソリューション スタックを提供します。
- ボード全体で即時に利用可能な、EDF カスタム Linux® オペレーティング システムとボード サポート パッケージ (BSP)
- 豊富な機能を備えた、すぐに使用できるビルド済みイメージ1
- スケーラブルな展開を可能にするモジュール式リファレンス デザイン
- 高度なブート フローとマルチドメイン アーキテクチャのサポート
脚注
- AMD EDF および PetaLinux BSP の一部として提供されるビルド済みのイメージ、ソース コード、およびコンフィギュレーションは、デモンストレーション目的のみで提供されています。ビルド済みイメージに変更を加えることは、本番用途を含め、開発環境以外では適していません。Linux ベースのシステムを量産および運用 (デプロイ) する前に、関連するすべてのセキュリティ アップデートを適用し、該当製品のライフサイクル全体を通じて現場でのアップデート (インフィールド アップデート) を実行できる仕組みを構築することを推奨します。
脚注
- AMD EDF および PetaLinux BSP の一部として提供されるビルド済みのイメージ、ソース コード、およびコンフィギュレーションは、デモンストレーション目的のみで提供されています。ビルド済みイメージに変更を加えることは、本番用途を含め、開発環境以外では適していません。Linux ベースのシステムを量産および運用 (デプロイ) する前に、関連するすべてのセキュリティ アップデートを適用し、該当製品のライフサイクル全体を通じて現場でのアップデート (インフィールド アップデート) を実行できる仕組みを構築することを推奨します。