
Amuse がどのようにして Ryzen AI NPU テクノロジを活用し、パフォーマンスを向上させる超解像度ソリューションを生み出しているのかをご紹介します。
AI PC での AI 推論を最適化および展開するためのツールとランタイム ライブラリ
Ryzen™ AI ソフトウェアがあれば、開発者は、学習済みの PyTorch モデルまたは TensorFlow モデルを効率的に移植し、Ryzen AI 搭載の対象ノート PC で利用可能な統合型 GPU (iGPU) またはニューラル プロセッシング ユニット (NPU) で実行できます。アプリケーションは ONNX Runtime を使用して展開され、ユーザーはさまざまなハードウェアでの推論を容易に実行できます。
APU アーキテクチャを採用し、アプリケーションごとに異なる演算要件とリソース要件の強度に応じて、モデルを最適な形で NPU および iGPU に転送します。
NPU は AI タスクに特化したプロセッサで、画像認識、言語処理、リアルタイムの文字起こしといった機械学習ワークロードを高速で処理します。
iGPU は、画像処理や生成などの多様な並列演算や ML タスクに非常に適しています。
150 を超える AI パートナー エクスペリエンス
AMD Ryzen AI を活用して次世代の革新的な AI アプリケーションを構築、実現するために、パートナーと協力し合えることを誇りに思います。1
* AMD プロセッサの最大ブーストとは、バースト性のあるシングルスレッド ワークロードを実行しているプロセッサのシングル コアで達成可能な最大周波数を指しています。最大ブーストはいくつかの要因によって異なります。この要因には、サーマル ペースト、システムの冷却、マザーボードの設計と BIOS、最新の AMD チップセット ドライバー、最新の OS 更新が含まれますが、これらに限定されるものではありません。GD-150。詳細を読む。
Ryzen AI ソフトウェアで開発を始める際に役立つ、開発フロー、関連資料、インストール手順、その他のリソースをぜひご確認ください。
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