概要
Ryzen™ AI ソフトウェアがあれば、開発者は、学習済みの PyTorch モデルまたは TensorFlow モデルを効率的に移植し、Ryzen AI 搭載の対象ノート PC で利用可能な統合型 GPU (iGPU) またはニューラル プロセッシング ユニット (NPU) で実行できます。アプリケーションは ONNX Runtime を使用して展開され、ユーザーはさまざまなハードウェアでの推論を容易に実行できます。
AI アプリケーションを簡単に構築
シンプルなインストール プロセス、拡大し続ける学習済みの Model Zoo、ONNX ランタイムを使用する最適化された LLM で、数分で作業を開始できます。
さまざまな AI ワークロードに対応
- 大規模言語モデル
- 画像とビデオの生成
- レコメンデーション
- コンピューター ビジョン
モデルを戦略的に分散して、オフロード
APU アーキテクチャを採用し、アプリケーションごとに異なる演算要件とリソース要件の強度に応じて、モデルを最適な形で NPU および iGPU に転送します。
NPU は AI タスクに特化したプロセッサで、画像認識、言語処理、リアルタイムの文字起こしといった機械学習ワークロードを高速で処理します。
iGPU は、画像処理や生成などの多様な並列演算や ML タスクに非常に適しています。
パートナーシップと実証済みの成果
AMD Ryzen AI を活用して次世代の革新的な AI アプリケーションを構築、実現するために、パートナーと協力し合えることを誇りに思います。1
対応 PC
- AMD Ryzen AI Max
- AMD Ryzen AI 300
- AMD Ryzen 8000
- AMD Ryzen 7000
AMD Ryzen AI Max プロセッサ
AMD Ryzen AI 300 シリーズ プロセッサ
AMD Ryzen 8000 シリーズ プロセッサ
AMD Ryzen 7000 シリーズ プロセッサ
* AMD プロセッサの最大ブーストとは、バースト性のあるシングルスレッド ワークロードを実行しているプロセッサのシングル コアで達成可能な最大周波数を指しています。最大ブーストはいくつかの要因によって異なります。この要因には、サーマル ペースト、システムの冷却、マザーボードの設計と BIOS、最新の AMD チップセット ドライバー、最新の OS 更新が含まれますが、これらに限定されるものではありません。GD-150。詳細を読む。
開発者リソース
Ryzen AI ニュース
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脚注
- 第三者のサイトへのリンクは便宜上提供されているもので、明記されていない限り、リンク付けされたサイトの内容に関して、AMD は一切の責任を負わず、また支持を意味するものでもありません。GD-97。
脚注
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