

急速に進化する環境におけるヘルスケアの進歩
画像処理、ロボティクス、研究、記録管理、患者ケアを進展させるリーダーシップ パフォーマンス、低レイテンシ、単一チップによる AI インテリジェンスを提供する、適応性と拡張性に優れた組み込みソリューションを実現
AI による先進的な画像処理
AI を活用した画像処理を高速化している AMD は、より鮮明な解像度と迅速なインサイトによって重要な情報の特定を支援し、診断精度の向上を実現しています。
AI を活用した手術用ロボティクス
AMD のアダプティブ プラットフォームは、精密で低レイテンシの制御によって手術用ロボティクスの即時応答性を実現し、手術室におけるリアルタイムの連携と臨床ワークフローの改善を促進しています。
ライフ サイエンス
AMD の高性能プラットフォームは、ライフサイエンス分野における AI 活用モデルの構築と実行を加速し、生データから迅速に実際のソリューション開発を行えるよう研究者を支援しています。
電子カルテ
AMD の適応型コンピューティング ソリューションは、AI を統合することで、より高速かつ高精度で信頼性の高い、スマートな電子カルテ管理を実現しています。



精密性と効率性を実現する AMD の AI ソリューション
AMD は、ハイパフォーマンス コンピューティング プラットフォームを通じて医療ソリューションに AI を統合し、演算負荷の高いワークロードを支えています。これらのソリューションは、複雑なデータセットを解析して個別化医療を可能にし、精密医療の発展に貢献します。さらに、AI による医療画像処理で診断精度を高め、分子間相互作用のシミュレーションを通じて創薬の迅速化も実現します。さらに AMD は、臨床ワークフローの自動化、予測分析の実現、遠隔医療やリモート モニタリングの最適化においても AI の活用を支援しています。AMD の先進プロセッサを活用することで、医療機関はより迅速かつ高精度で効率的な患者中心の医療を実現しています。

アプリケーション
- エッジ
- EHR 管理
- ライフ サイエンス
エッジ コンピューティング
AMD ソリューションが、ヘテロジニアス マルチプロセッシング、柔軟な I/O、ハードウェアベースの決定論的制御などを通じて、拡張性に優れた医療プラットフォームをどのように実現しているかをご覧ください。
EHR 管理
EHR システムは患者データを保存、処理するため、リアルタイムのセキュアなアクセスと HIPAA 準拠が求められます。AMD EPYC プロセッサは多数のコアによりパフォーマンスを強化し、同時利用者に対しても迅速かつ安全なデータ処理を実現します。AMD のプロセッサは Epic EHR システムに認定されています。2P EPYC 9654 サーバーは、最大で毎秒 3420 万件のグローバル参照ができます。パフォーマンスは 2P EPYC 7763 と比べて最大 2.55 倍高く、サーバーあたり最大 30% 多くのユーザーに対応できます。高いパフォーマンスと堅牢なセキュリティ機能により、AMD EPYC プロセッサは電子カルテをはじめとするヘルスケア向けシステムおよびアプリケーションに最適な選択肢となります。
ライフ サイエンス
ヘルスケアおよびライフ サイエンス (HCLS) は、世界で最もダイナミックかつ急速に進化している業界の 1 つです。この分野は、製薬、バイオテクノロジ、医療機器、ヘルスケア サービス、医療保険など、相互に関連するさまざまな領域を含んでいます。AMD は、卓越したパフォーマンス、優れた TCO、そしてセキュリティを強化するテクノロジで知られており、多くの業界において信頼されるテクノロジ パートナーです。スピード、セキュリティ機能、電力効率を兼ね備えた AMD の高性能プロセッサは、ヘルスケアおよびライフ サイエンスの次のような分野における複雑な処理要件に最適です。
- 医療用画像処理
- 創薬
- 臨床試験
- ゲノム解析
- サプライ チェーン


製品ポートフォリオ
- ハードウェア
- AI
- 開発者ツール
ハードウェア
AI アーキテクチャ
AMD テクノロジは、最先端の AI アプリケーションを可能にする効率的なデータ処理と高速化を実現します。
開発およびデザイン ツール
開発者は、AMD のライブラリやスターター キットなどを活用して、産業用ソリューションやビジョン ソリューションの展開を加速できます。

ケース スタディ
リソース

高性能処理とアダプティブ コンピューティングでヘルスケアを革新
技術の進歩により、医療現場は変革期を迎えています。一方で、イノベーションの急速な進展は、最新のトレンドに対応し、差別化を図ろうとする医療機器メーカーにとって、大きな課題となることがあります。
ホワイト ペーパー
全般
オンプレミスのデータセンター
クラウド


お問い合わせ
AMD 営業担当者にお問い合わせください。
脚注
- SP5-167B: 2023 年 11 月 13 日時点の AMD によるテストの結果。Sentieon® Release 202308 で読み取りソーティング。AMD 参照プラットフォームに搭載した 2P 96 コア EPYC 9654 と、8 基の Nvidia H100 GPU を搭載した NVIDIA Parabricks 4.2 をそれぞれ 1 台のサーバーで稼動させ、Oracle Cloud でテスト。公開されている Oracle/Nvidia テストによると、BM.GPU.H100.8 インスタンス上でデータセット HG002.novaseq.pcr-free.30x (Parabricks のエンドツーエンドの生殖細胞系ワークフロー) のフル シーケンスを実行したときの処理時間は 14 分 (1 日あたり 102 ゲノムに相当)。https://developer.nvidia.com/blog/accelerate-genomic-analysis-for-any-sequencer-with-parabricks-v4-2/?ncid=so-nvsh-821697&dysig_tid=ebd0be8791b5432b9b254574e4d515cf
- SP5-175A: SPECrate®2017_int_base の比較は、www.spec.org に掲載された 2024 年 1 月 3 日時点のスコアに基づいています。公開されている 2P AMD EPYC 9754 (1950 SPECrate®2017_int_base、合計 720 TDP W、合計 256 コア、システム推定価格 $30823、システム推計消費電力 1047 W、https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q2/cpu2017-20230522-36617.html) は、公開されている 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (1130 SPECrate®2017_int_base、合計 700 TDP W、合計 128 コア、システム推計価格 $27207、システム推計消費電力 930 W、https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q4/cpu2017-20231127-40064.html) と比較すると 1.73 倍のパフォーマンスとなります [1.53 倍のシステム ワット パフォーマンス] [1.52 倍のシステム コスト パフォーマンス]。2024 年 1 月 3 日時点の AMD の 1Ku 価格とインテルの ARK.intel.com に掲載されている仕様と価格に基づいています。SPEC®、SPEC CPU®、および SPECrate® は、Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。詳細については、www.spec.org をご覧ください。システム価格とワット数の推定値は、Bare Metal GHG TCO v9.60 に基づいています。実際のコストとシステム ワットは変動します。
- SP5-049D: VMmark® 3.1.1 のマッチング ペア比較は、2023 年 9 月 19 日時点の公開された結果に基づいています。2 ノード、2P AMD EPYC 9684X、合計 384 コア、VMmark 3.1.1 において 46 タイルで SAN ストレージ スコアリング 47.78。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-07-11-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
• 2 ノード、2P AMD EPYC 9754、合計 512 コア、VMmark 3.1.1 において 49 タイルで SAN ストレージ スコアリング 44.15。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Dell-PowerEdge-R7625.pdf
• 2 ノード、2P AMD EPYC 9654、合計 384 コア、VMmark 3.1.1 において 42 タイルで SAN ストレージ スコアリング 40.66。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Lenovo-ThinkSystem-SR665V3.pdf
• 2 ノード、2P AMD EPYC 9554、合計 256 コア、VMmark 3.1.1 において 32 タイルで SAN ストレージ スコアリング 32.75。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-08-22-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
• 2 ノード、2P AMD EPYC 7773X、合計 256 コア、VMmark 3.1.1 において 24 タイルで SAN ストレージ スコアリング 23.64。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2022-08-09-Dell-PowerEdge-R7525.pdf
• 2 ノード、2P Intel Xeon Platinum 8490H、合計 240 コア、VMmark 3.1.1 において 23 タイルで SAN ストレージ スコアリング 23.38。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-03-21-Fujitsu-PRIMERGY-RX2540M7.pdf
VMmark は、米国またはその他の国における VMware の登録商標です。
- https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9754-pb-cloud-native-workloads.pdf
- https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9004-pb-cloudera.pdf
- SP5-167B: 2023 年 11 月 13 日時点の AMD によるテストの結果。Sentieon® Release 202308 で読み取りソーティング。AMD 参照プラットフォームに搭載した 2P 96 コア EPYC 9654 と、8 基の Nvidia H100 GPU を搭載した NVIDIA Parabricks 4.2 をそれぞれ 1 台のサーバーで稼動させ、Oracle Cloud でテスト。公開されている Oracle/Nvidia テストによると、BM.GPU.H100.8 インスタンス上でデータセット HG002.novaseq.pcr-free.30x (Parabricks のエンドツーエンドの生殖細胞系ワークフロー) のフル シーケンスを実行したときの処理時間は 14 分 (1 日あたり 102 ゲノムに相当)。https://developer.nvidia.com/blog/accelerate-genomic-analysis-for-any-sequencer-with-parabricks-v4-2/?ncid=so-nvsh-821697&dysig_tid=ebd0be8791b5432b9b254574e4d515cf
- SP5-175A: SPECrate®2017_int_base の比較は、www.spec.org に掲載された 2024 年 1 月 3 日時点のスコアに基づいています。公開されている 2P AMD EPYC 9754 (1950 SPECrate®2017_int_base、合計 720 TDP W、合計 256 コア、システム推定価格 $30823、システム推計消費電力 1047 W、https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q2/cpu2017-20230522-36617.html) は、公開されている 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (1130 SPECrate®2017_int_base、合計 700 TDP W、合計 128 コア、システム推計価格 $27207、システム推計消費電力 930 W、https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q4/cpu2017-20231127-40064.html) と比較すると 1.73 倍のパフォーマンスとなります [1.53 倍のシステム ワット パフォーマンス] [1.52 倍のシステム コスト パフォーマンス]。2024 年 1 月 3 日時点の AMD の 1Ku 価格とインテルの ARK.intel.com に掲載されている仕様と価格に基づいています。SPEC®、SPEC CPU®、および SPECrate® は、Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。詳細については、www.spec.org をご覧ください。システム価格とワット数の推定値は、Bare Metal GHG TCO v9.60 に基づいています。実際のコストとシステム ワットは変動します。
- SP5-049D: VMmark® 3.1.1 のマッチング ペア比較は、2023 年 9 月 19 日時点の公開された結果に基づいています。2 ノード、2P AMD EPYC 9684X、合計 384 コア、VMmark 3.1.1 において 46 タイルで SAN ストレージ スコアリング 47.78。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-07-11-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
• 2 ノード、2P AMD EPYC 9754、合計 512 コア、VMmark 3.1.1 において 49 タイルで SAN ストレージ スコアリング 44.15。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Dell-PowerEdge-R7625.pdf
• 2 ノード、2P AMD EPYC 9654、合計 384 コア、VMmark 3.1.1 において 42 タイルで SAN ストレージ スコアリング 40.66。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Lenovo-ThinkSystem-SR665V3.pdf
• 2 ノード、2P AMD EPYC 9554、合計 256 コア、VMmark 3.1.1 において 32 タイルで SAN ストレージ スコアリング 32.75。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-08-22-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
• 2 ノード、2P AMD EPYC 7773X、合計 256 コア、VMmark 3.1.1 において 24 タイルで SAN ストレージ スコアリング 23.64。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2022-08-09-Dell-PowerEdge-R7525.pdf
• 2 ノード、2P Intel Xeon Platinum 8490H、合計 240 コア、VMmark 3.1.1 において 23 タイルで SAN ストレージ スコアリング 23.38。
出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-03-21-Fujitsu-PRIMERGY-RX2540M7.pdf
VMmark は、米国またはその他の国における VMware の登録商標です。 - https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9754-pb-cloud-native-workloads.pdf
- https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9004-pb-cloudera.pdf