急速に進化する環境におけるヘルスケアの進歩

画像処理、ロボティクス、研究、記録管理、患者ケアを進展させるリーダーシップ パフォーマンス、低レイテンシ、単一チップによる AI インテリジェンスを提供する、適応性と拡張性に優れた組み込みソリューションを実現

AI による先進的な画像処理

AI を活用した画像処理を高速化している AMD は、より鮮明な解像度と迅速なインサイトによって重要な情報の特定を支援し、診断精度の向上を実現しています。

AI を活用した手術用ロボティクス

AMD のアダプティブ プラットフォームは、精密で低レイテンシの制御によって手術用ロボティクスの即時応答性を実現し、手術室におけるリアルタイムの連携と臨床ワークフローの改善を促進しています。

ライフ サイエンス

AMD の高性能プラットフォームは、ライフサイエンス分野における AI 活用モデルの構築と実行を加速し、生データから迅速に実際のソリューション開発を行えるよう研究者を支援しています。

電子カルテ

AMD の適応型コンピューティング ソリューションは、AI を統合することで、より高速かつ高精度で信頼性の高い、スマートな電子カルテ管理を実現しています。

AMD と Dell についての OSF HealthCare の証言

精密性と効率性を実現する AMD の AI ソリューション

AMD は、ハイパフォーマンス コンピューティング プラットフォームを通じて医療ソリューションに AI を統合し、演算負荷の高いワークロードを支えています。これらのソリューションは、複雑なデータセットを解析して個別化医療を可能にし、精密医療の発展に貢献します。さらに、AI による医療画像処理で診断精度を高め、分子間相互作用のシミュレーションを通じて創薬の迅速化も実現します。さらに AMD は、臨床ワークフローの自動化、予測分析の実現、遠隔医療やリモート モニタリングの最適化においても AI の活用を支援しています。AMD の先進プロセッサを活用することで、医療機関はより迅速かつ高精度で効率的な患者中心の医療を実現しています。

アプリケーション

エッジ コンピューティング

AMD ソリューションが、ヘテロジニアス マルチプロセッシング、柔軟な I/O、ハードウェアベースの決定論的制御などを通じて、拡張性に優れた医療プラットフォームをどのように実現しているかをご覧ください。

除細動器

救命用の自動体外式および臨床用除細動器における、より迅速な応答と高い信頼性を実現

EHR 管理

EHR システムは患者データを保存、処理するため、リアルタイムのセキュアなアクセスと HIPAA 準拠が求められます。AMD EPYC プロセッサは多数のコアによりパフォーマンスを強化し、同時利用者に対しても迅速かつ安全なデータ処理を実現します。AMD のプロセッサは Epic EHR システムに認定されています。2P EPYC 9654 サーバーは、最大で毎秒 3420 万件のグローバル参照ができます。パフォーマンスは 2P EPYC 7763 と比べて最大 2.55 倍高く、サーバーあたり最大 30% 多くのユーザーに対応できます。高いパフォーマンスと堅牢なセキュリティ機能により、AMD EPYC プロセッサは電子カルテをはじめとするヘルスケア向けシステムおよびアプリケーションに最適な選択肢となります。

ライフ サイエンス

ヘルスケアおよびライフ サイエンス (HCLS) は、世界で最もダイナミックかつ急速に進化している業界の 1 つです。この分野は、製薬、バイオテクノロジ、医療機器、ヘルスケア サービス、医療保険など、相互に関連するさまざまな領域を含んでいます。AMD は、卓越したパフォーマンス、優れた TCO、そしてセキュリティを強化するテクノロジで知られており、多くの業界において信頼されるテクノロジ パートナーです。スピード、セキュリティ機能、電力効率を兼ね備えた AMD の高性能プロセッサは、ヘルスケアおよびライフ サイエンスの次のような分野における複雑な処理要件に最適です。

  • 医療用画像処理
  • 創薬
  • 臨床試験
  • ゲノム解析
  • サプライ チェーン

製品ポートフォリオ

ハードウェア

AMD EPYC™ サーバー プロセッサ

AMD EPYC CPU は、ヘルスケア向けのパフォーマンス、スケーラビリティ、効率性、セキュリティにより、データセンター IT を強化します。

Epic の電子カルテ システム (Epic EHR) 認証を受けた 2P EPYC 9654 サーバーは、毎秒 3420 万件のグローバル参照に対応し、2P EPYC 7763 サーバーと比べて最大 2.55 倍のパフォーマンスを実現。サーバーあたり 30% 多くのユーザーをサポートします。

AMD Versal™ と Zynq™ アダプティブ SoC

AMD Versal™、Zynq™、Zynq UltraScale+™ アダプティブ SoC は、グラフィックス、ビデオ、波形、パケット処理において高効率のマルチコア プラットフォームを提供します。Versal はさらに、システム全体の高速化を実現する AI エンジンを搭載しています。リアルタイム医用画像処理、ライフ サイエンス、手術支援ロボットに最適です。

AMD FPGA

Spartan™、Virtex™、Kintex™、Artix™ などの AMD FPGA は、高性能、低コスト、小型設計に対応し、先進的なカメラ キャプチャ、ディスプレイ、信号処理、センサー フュージョン用途において、ワットあたりのパフォーマンスを最適化します。

AMD Kria™ SOM

AMD Kria™ SOM (システム オン モジュール) は、ハードウェア アクセラレーション対応の事前構築済みのアプリケーション群を提供し、デザイン サイクルの短縮に貢献します。Kria SOM は、低消費電力と低レイテンシで、AI から制御まで、アプリケーション全体の処理を高速化します。

AMD Ryzen™ Embedded プロセッサ

AMD Ryzen™ Embedded プロセッサは、ハンドヘルド医療機器やポータブル電子機器に最適で、技師や救急対応者による高度な画像処理を可能にし、迅速な画像再構成や低線量 X 線撮影もサポートします。

AMD EPYC™ Embedded プロセッサ

AMD EPYC™ Embedded サーバー プロセッサは、負荷の高いワークロードに適しており、CT スキャナー、医療用診断機器、ゲノム解析システムに最適です。がん、遺伝性疾患、法医学分野における結果の迅速化と研究の進展を支援します。

AMD Radeon™ PRO グラフィックス

次世代のプロフェッショナル グラフィックスなら、リアルタイム エフェクトの体験、AI 対応機能の活用、ワークロードのエンコード/デコードを並行で処理できます。その詳細について説明します。

AI アーキテクチャ

AMD テクノロジは、最先端の AI アプリケーションを可能にする効率的なデータ処理と高速化を実現します。

開発およびデザイン ツール

開発者は、AMD のライブラリやスターター キットなどを活用して、産業用ソリューションやビジョン ソリューションの展開を加速できます。

AMD Vivado logo

AMD Vivado™ Design Suite

システム レベルのインテグレーションおよびインプリメンテーションにおける生産性ボトルネックに対処するためにゼロから構築された、IP とシステムを中心とする SoC 向けの次世代開発環境を提供します。

AMD Vitis logo

AMD Vitis™ 統合ソフトウェア開発プラットフォーム

開発者がアダプティブ コンピューティング機能の展開に使用できる包括的なツール セットが用意されています。

AMD Vitis AI logo

AMD Vitis Al

AMD のハードウェア プラットフォームで AI 推論を実現します。最適化された IP、ツール、ライブラリ、モデル、サンプル デザインが用意されています。AMD のアダプティブ SoC および FPGA での AI 推論の性能を最大限に引き出すために設計されています。

AMD Ryzen AI

AMD Ryzen™ AI ソフトウェア

AMD Ryzen™ AI 搭載 PC での AI 推論を最適化および展開するためのツールとランタイム ライブラリが含まれます。 

エンベッド、適応、前進を。  そして、力を合わせて、世界で最も重要な課題の解決を目指します。

AMD はパートナー企業と共に、エンベデッド ソリューションによってイノベーションを推進し、自動車の安全性向上、工場の生産性向上、そして私たちの食糧、水、地球の健康と持続可能性の向上に務めています。

AMD が産業、ビジョン、およびヘルスケア機器の進化に貢献

AMD のアダプティブおよびエンベデッド ソリューションが、電力グリッドから、ヘルスケア、工場、農業機器に至るまで、日常生活の向上にどのように役立っているかをご覧ください。

ケース スタディ

リソース

healthcare ebook image

高性能処理とアダプティブ コンピューティングでヘルスケアを革新

技術の進歩により、医療現場は変革期を迎えています。一方で、イノベーションの急速な進展は、最新のトレンドに対応し、差別化を図ろうとする医療機器メーカーにとって、大きな課題となることがあります。

お問い合わせ

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脚注
  1. SP5-167B: 2023 年 11 月 13 日時点の AMD によるテストの結果。Sentieon® Release 202308 で読み取りソーティング。AMD 参照プラットフォームに搭載した 2P 96 コア EPYC 9654 と、8 基の Nvidia H100 GPU を搭載した NVIDIA Parabricks 4.2 をそれぞれ 1 台のサーバーで稼動させ、Oracle Cloud でテスト。公開されている Oracle/Nvidia テストによると、BM.GPU.H100.8 インスタンス上でデータセット HG002.novaseq.pcr-free.30x (Parabricks のエンドツーエンドの生殖細胞系ワークフロー) のフル シーケンスを実行したときの処理時間は 14 分 (1 日あたり 102 ゲノムに相当)。https://developer.nvidia.com/blog/accelerate-genomic-analysis-for-any-sequencer-with-parabricks-v4-2/?ncid=so-nvsh-821697&dysig_tid=ebd0be8791b5432b9b254574e4d515cf
  2. SP5-175A: SPECrate®2017_int_base の比較は、www.spec.org に掲載された 2024 年 1 月 3 日時点のスコアに基づいています。公開されている 2P AMD EPYC 9754 (1950 SPECrate®2017_int_base、合計 720 TDP W、合計 256 コア、システム推定価格 $30823、システム推計消費電力 1047 W、https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q2/cpu2017-20230522-36617.html) は、公開されている 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (1130 SPECrate®2017_int_base、合計 700 TDP W、合計 128 コア、システム推計価格 $27207、システム推計消費電力 930 W、https://www.spec.org/cpu2017/results/res2023q4/cpu2017-20231127-40064.html) と比較すると 1.73 倍のパフォーマンスとなります [1.53 倍のシステム ワット パフォーマンス] [1.52 倍のシステム コスト パフォーマンス]。2024 年 1 月 3 日時点の AMD の 1Ku 価格とインテルの ARK.intel.com に掲載されている仕様と価格に基づいています。SPEC®、SPEC CPU®、および SPECrate® は、Standard Performance Evaluation Corporation の登録商標です。詳細については、www.spec.org をご覧ください。システム価格とワット数の推定値は、Bare Metal GHG TCO v9.60 に基づいています。実際のコストとシステム ワットは変動します。
  3. SP5-049D: VMmark® 3.1.1 のマッチング ペア比較は、2023 年 9 月 19 日時点の公開された結果に基づいています。2 ノード、2P AMD EPYC 9684X、合計 384 コア、VMmark 3.1.1 において 46 タイルで SAN ストレージ スコアリング 47.78。
    出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-07-11-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
    • 2 ノード、2P AMD EPYC 9754、合計 512 コア、VMmark 3.1.1 において 49 タイルで SAN ストレージ スコアリング 44.15。
    出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Dell-PowerEdge-R7625.pdf
    • 2 ノード、2P AMD EPYC 9654、合計 384 コア、VMmark 3.1.1 において 42 タイルで SAN ストレージ スコアリング 40.66。
    出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-06-13-Lenovo-ThinkSystem-SR665V3.pdf
    • 2 ノード、2P AMD EPYC 9554、合計 256 コア、VMmark 3.1.1 において 32 タイルで SAN ストレージ スコアリング 32.75。
    出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-08-22-Supermicro-AS-2125HS-TNR.pdf
    • 2 ノード、2P AMD EPYC 7773X、合計 256 コア、VMmark 3.1.1 において 24 タイルで SAN ストレージ スコアリング 23.64。
    出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2022-08-09-Dell-PowerEdge-R7525.pdf
    • 2 ノード、2P Intel Xeon Platinum 8490H、合計 240 コア、VMmark 3.1.1 において 23 タイルで SAN ストレージ スコアリング 23.38。
    出典: https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/pdf/vmmark/2023-03-21-Fujitsu-PRIMERGY-RX2540M7.pdf
    VMmark は、米国またはその他の国における VMware の登録商標です。
  4. https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9754-pb-cloud-native-workloads.pdf
  5. https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-business-docs/performance-briefs/amd-epyc-9004-pb-cloudera.pdf