Designtools zur Entwicklung von Lösungen auf allen AMD Plattformen für adaptives Computing

AMD und unser Partnerökosystem stellen Software- und Hardware-Entwicklungsumgebungen sowie integrierte Plattformen bereit, die ein umfassendes Set an bekannten und leistungsstarken Tools, Bibliotheken und Methoden bieten. In diesen Umgebungen wird die Entwicklungszeit verkürzt und Entwickler erhalten dort die Möglichkeit, benutzerdefinierte Hardwarebeschleuniger einfach und on demand zu erstellen. Diese Tools sind unverzichtbar für alle Entwickler, die mit adaptiven Computing-Lösungen von AMD arbeiten – KI-Forscher, Anwendungstechniker und Algorithmusinformatiker, Embedded Software-Entwickler und Konstrukteure traditioneller Hardware.

Highlights des Software-Release 2026.1

Neuerungen bei Vivado

  • Signifikante NoC- und QoR-Verbesserungen für AMD Versal™ Chips
  • Aktivieren des DFX-Flows innerhalb der PL für Versal Chips der 2. Generation mit segmentierter Konfiguration als Standard-Flow
  • Advanced Configuration Editor (ACE) Utility zum Definieren und Verwalten des Zugriffs innerhalb eines Subsystems und Anwenden von Schutz- und Sicherheitsfunktionen
  • Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit

Neuerungen bei Vitis

  • Verbesserter Konzept-Flow mit AMD Versal™ KI-Engines
  • Einfachere Verifizierung von Versal AI Engine Konzepten
  • Verbesserungen an Vitis Model Composer für AIE DSP-Designs
  • Updates für Vitis IDE für die integrierte Entwicklung

Vitis Software

AMD Vitis Infographic

Erweiterte, für Performance optimierte Systemdesigns

Entdecken Sie die Vorteile der AMD Vitis™ Unified Software Platform – einer umfassenden Entwicklungsumgebung für Hardware- und Softwareentwickler zur Konzeption, Simulation und Implementierung komplexer Systeme mithilfe von adaptiven SoCs und FPGAs von AMD.

Vivado Software

Schnellere Designiterationen und Erreichen der FMAX-Ziele

Erfahren Sie, wie die erweiterten Funktionen der Designsoftware Vivado™ Hardwareentwicklern dabei helfen, Kompilierungszeiten und Konzeptiterationen zu verkürzen und gleichzeitig die Leistung für adaptive SoCs und FPGAs von AMD genauer abzuschätzen.

AMD Vivado  Infographic

Vitis AI Software

AMD Vitis AI logo

Mit Vitis AI optimale Inferenz-Performance für KI erreichen

AMD Vitis™ AI ist eine umfassende Entwicklungsplattform für maschinelles Lernen auf adaptiven Computing-Plattformen von AMD. Sie nutzt die AMD AI Engine-Technologie, um Workloads für maschinelles Lernen zu beschleunigen und eine herausragende Performance pro Watt zu erzielen. Die Vitis AI-Toolchain verarbeitet vortrainierte Modelle aus branchenüblichen KI-Frameworks, nutzt den AMD Quark Quantizer und generiert hocheffiziente neuronale Verarbeitungseinheiten (NPUs). Mit Vitis AI können KI- und Hardwareteams End-to-End-KI-Inferenzlösungen schnell gemeinsam entwickeln und bereitstellen. Mit der flexiblen NPU-Architektur von Vitis AI wird die Integration in Single-Chip-KI-Systeme vereinfacht; die Plattform ist für maximale Performance, Effizienz und Designflexibilität ausgelegt.

Embedded Software

Embedded Entwickler mit den erforderlichen Komponenten ausstatten

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Embedded-Entwicklung von der Evaluierung über die Entwicklung bis zur Bereitstellung mit dem AMD Embedded Development Framework (EDF)1 beschleunigen können, das eine modulare, skalierbare und Open-Source-Systemumgebung bietet.

AMD EDF basiert auf dem Yocto Project™ und bietet einen vollständigen Lösungs-Stack für Anwendungen auf adaptiven AMD SoCs, der Folgendes enthält:

  • EDF-spezifische Linux® Betriebssysteme und Board Support Packages (BSP) für sofortige vollständige Platinenaktivierung
  • Vorgefertigte Images1 mit großem Funktionsumfang und sofortiger Einsatzbereitschaft
  • Modulare Referenzdesigns für skalierbare Bereitstellung
  • Unterstützung für erweiterte Boot-Flows und Architekturen mit mehreren Domänen
Fußnoten
  1. Die im Rahmen von AMD EDF und PetaLinux-BSPs bereitgestellten vorgefertigten Images, der Quellcode und die Konfigurationen dienen ausschließlich zu Demonstrationszwecken. Änderungen an diesen Images sind außerhalb einer Entwicklungsumgebung, einschließlich des Produktionseinsatzes, nicht geeignet. Vor der Produktion und Bereitstellung eines Linux-basierten Systems wird empfohlen, alle relevanten Sicherheitsupdates zu installieren und einen Mechanismus für Vor-Ort-Updates während der gesamten Lebensdauer des jeweiligen Produkts zur Verfügung zu stellen.