Innovationen weltweit vorantreiben

Das AMD Hochschulprogramm ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen AMD und Hochschulen sowie Forschungsinstituten weltweit, um gemeinsam die schwierigsten Probleme der Welt mithilfe fortschrittlicher Technologien zu lösen. Wenn Sie Lehr- oder Forschungskraft sind, nehmen Sie bitte am unten stehenden Programm teil.

Lehrkräfte

Das AMD Hochschulprogramm bietet Professoren und Dozenten kostenlose Softwarelizenzen, Hardware und Lehrmaterialien für den Einsatz im Unterricht in den Bereichen digitales Design, Embedded Systeme, Informatik und KI.

Lehrbücher

Wir haben eine Liste mit empfehlenswerten Lehrbüchern über AMD Technologien wie HIP, Zynq oder RFSoC und weiteren Veröffentlichungen zu CPU, GPU und FPGA zusammengestellt.

Forschende

Durch verschiedene Initiativen wie den KI- und HPC-Fonds, das HACC-Programm und ein Spendenprogramm ermöglicht AMD es Forschenden, mit modernster Hardware zu arbeiten.

AMD KI- und HPC-Cluster

Der AMD KI- und HPC-Cluster umfasst die Finanzierung und Unterstützung für die Forschung zu künstlicher Intelligenz und High-Performance-Computing (HPC) mit Hardware von AMD.

Studierende

Neben kostenlosen Lernmitteln und Hardware zu erschwinglichen Preisen bieten wir Studierenden die Möglichkeit, an Wettbewerben und Veranstaltungen teilzunehmen und so ihre im Studium erworbenen Kenntnisse weiter auszubauen.

Lernmittel

Informieren Sie sich über kostenlose Lernmittel für Studierende zu CPU, GPU, Adaptive Computing und KI.

Gewinnspiele

Unsere Konzeptwettbewerbe sind eine hervorragende Möglichkeit, Wissen anzuwenden, Praxiserfahrung zu sammeln und sein Talent unter Beweis zu stellen. Außerdem winken attraktive Preise!

Stellenangebote

AMD bietet jungen Talenten die Möglichkeit, ihr Wissen zu erweitern, eine erfolgreiche Karriere zu starten und zur Lösung der weltweit größten Herausforderungen beizutragen.

Veranstaltungen

Unsere Veranstaltungen für Studierende umfassen z. B. Online-Seminare oder Hackathons. Dort können Sie Ihre Kenntnisse ausbauen und praktische Erfahrungen mit den neuesten Technologien sammeln.

Anstehende Veranstaltungen

FastML

31. August bis 4. September 2026

Die Konferenz „Fast Machine Learning for Science“ 2026 wird sich mit neuen ML-Methoden und ihren Anwendungen in der wissenschaftlichen Forschung befassen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf Verarbeitungstechnologien und Strategien zur Beschleunigung von Deep Learning und Inferenz.

FPL

7.–11. September 2026

Die International Conference on Field-Programmable Logic and Applications (FPL) hat sich als erste Veranstaltung mit dem schnell wachsenden Bereich von anwenderprogrammierbarer Logik und rekonfigurierbarem Computing beschäftigt und ist bis heute die größte Konferenz zu diesem Thema. Ziel der Konferenz ist es, Forschende und Fachkräfte aus Wissenschaft und Industrie weltweit zusammenzubringen.

CARLA

21.–25. September 2026

CARLA ist eine internationale Konferenz, die sich zum Ziel gesetzt hat, die Community für High-Performance Computing (HPC) in Lateinamerika und darüber hinaus zu stärken und auszubauen. Seit 2014 dient die Konferenz als Plattform für neue Ideen, Techniken und Forschung hinsichtlich HPC und seinen Anwendungen.

Häufig gestellte Fragen

Ja, das AMD Hochschulprogramm ist weltweit verfügbar. Die zuständigen Teams sitzen unter anderem in Amerika, Europa und Asien.

Das AMD Hochschulprogramm richtet sich an Lehrkräfte, Forschende und Studierende und somit an die gesamte wissenschaftliche und akademische Community.

Ziel des AMD Hochschulprogramms ist es, Wissenschaftler mit AMD Technologie zu unterstützen und dadurch die Lehre zu optimieren und aktuelle Forschungen voranzubringen. ​

Das XUP und das ERO wurden im AMD Hochschulprogramm (AUP) zusammengeführt. Das ERO von AMD richtet sich jetzt an Kunden des gesamten Unternehmens, die in der Wissenschaft tätig sind. Auf dieser neuen Webseite finden Sie die Informationen zu diesem Programm übersichtlich an einem Ort zusammengestellt.

Hinweis: Auf manchen Webseiten finden Sie derzeit noch Angaben zu den alten Programmen. Diese Inhalte werden in Kürze in das AUP integriert.

Weitere Informationen zu AMD Hardware und Software für KI finden Sie auf der Webseite KI-Lösungen von AMD. Nehmen Sie Kontakt dem AMD Hochschulprogramm auf, um Ihre KI-Anforderungen zu erörtern.

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