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Akademische Innovation fördern
AMD Ryzen™ AI und Radeon™ GPU Technologie bietet spannende Möglichkeiten für das Lernen, Unterrichten und Forschen im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Studierende
Bietet praktische Erfahrungen mit KI-Anwendungen direkt auf ihren Notebooks – ob für Projekte zum maschinellen Lernen, für Kursarbeit in Datenwissenschaft oder für Anwendungen mit KI-Technologie in Echtzeit.
Lehrkräfte
Integrieren Sie AMD Ryzen AI und Radeon GPU Technologie in ihren Lehrplan, um interaktiven Unterricht zu neuronalen Netzwerken, Automatisierung und KI-gesteuerter Kreativität zu ermöglichen.
Forschende
Nutzen Sie die kombinierte Leistung von CPU, iGPU und NPU, um lokale KI-Modelle experimentell zu nutzen, zu erstellen und zu optimieren.
Mit AMD Ryzen AI and Radeon GPU Technologie können Universitäten Innovationen fördern und der nächsten Generation von KI-Experten die Tools zur Verfügung stellen, um damit die Zukunft zu gestalten.
AMD Ryzen AI Tools/Stack
Optimierte KI-Entwicklung
Die AMD Ryzen AI Software ermöglicht die nahtlose Bereitstellung vortrainierter PyTorch- und TensorFlow-Modelle auf Notebooks mit AMD Ryzen AI, die effizient auf der CPU, der integrierten GPU (iGPU) und der Neural Processing Unit (NPU) ausgeführt werden.
Schnelle und einfache KI-App-Entwicklung
Dank der einfachen Installation, dem Zugriff auf ein wachsendes Modellangebot und der optimierten Large Language Models (LLMS) können Entwickler in wenigen Minuten loslegen.
Optimiert für verschiedene KI-Workloads
AMD Ryzen AI unterstützt eine Vielzahl von KI-Aufgaben, darunter:
- Large Language Models
- Bild- und Videogenerierung
- Empfehlungssysteme
- Computer Vision
Die APU-Architektur ermöglicht das Auslagern von Aufgaben zwischen CPU, iGPU und NPU basierend auf den Rechenanforderungen und stellt so eine leistungsstarke KI für alles von der Audiotranskription in Echtzeit bis zur Bildverarbeitung sicher.
Open-Source-Toolchain für AMD Ryzen AI
Das Toolkit „Interface Representation for hands-ON“ (IRON) ist eine Open-Source-MLIR-basierte Toolchain, die eine Close-to-Metal-Python-API zur Programmierung von AMD Ryzen AI bereitstellt.
Diese Toolchain bietet eine fein abgestimmte Steuerung der Datenverschiebung, der Berechnungsplanung und der Array-Konnektivität.
AMD Radeon GPU Tools/Stack
AMD ROCm™ Optimierter GPU Software Stack
AMD ROCm™ ist eine Open-Source-Softwareplattform, die optimiert ist, um die HPC- und KI-Workload-Performance aus AMD GPUs zu extrahieren und gleichzeitig die Kompatibilität mit branchenüblichen Software-Frameworks zu gewährleisten.
Vereinfachte Modellentwicklung
- Unterstützt eine große Auswahl an Modellen auf Hugging Face
- Bietet dedizierte Bibliotheken für maschinelles Lernen
- Vorgelagerter Support für führende KI-Frameworks, einschließlich PyTorch
- Quantisierung, GEMM-Tuning und Optimierung mit Composable Kernel
Erweiterbare Bereitstellungen
- Unterstützt führende Tools zur Containerisierung, einschließlich Docker, Singularity, Kubernetes® und Slurm für Bereitstellungen in großem Maßstab
- Ermöglicht HPC in einer Reihe von Disziplinen, mit denen sich einige der weltweit größten Herausforderungen meistern lassen
Verwandeln Sie Ihr AMD System in eine leistungsstarke Workstation für maschinelles Lernen. Mit dem neuesten ROCm™ Software-Stack können Sie jetzt das volle Potenzial der hochleistungsfähigen AMD Radeon™ GPUs und Ryzen™ APUs für Ihre KI-Workflows unter Linux® und Windows® nutzen.
Erste Schritte
FAQ
AMD Ryzen™ AI verfügt über einen AMD Ryzen Prozessorkern, eine Engine mit integrierter AMD Radeon™ Grafikeinheit und eine dedizierte Neural Processing Unit (NPU) auf Basis der AMD XDNA™ Architektur. Die NPU ist für die effiziente Verarbeitung von KI-Aufgaben konzipiert. So werden die Performance verbessert und neue Funktionen ermöglicht.
Eine Neural Processing Unit (NPU) ist ein spezialisierter Prozessor, der speziell für Aufgaben im Bereich KI und maschinelles Lernen entwickelt wurde. Sie ist für KI-Berechnungen mit herausragender Energieeffizienz optimiert und eignet sich daher ideal für Anwendungen wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere KI-gesteuerte Funktionen, die lokal auf Ihrem Notebook ausgeführt werden. Dank der lokalen Verarbeitung profitieren Sie von Datenschutz der nächsten Dimension.
Mit AMD Ryzen AI können Benutzer erweiterte Computing-Anwendungen nutzen, darunter:
- Optimierte Videokonferenzen: Hintergrundeffekte und Geräuschunterdrückung in Echtzeit für klarere Kommunikation.
- Sicherheitsfunktionen: Erweiterte Gesichtserkennung für schnellen und sicheren Systemzugriff.
- Kreativ-Tools: Beschleunigte Foto- und Videobearbeitung mit KI-basierten Funktionen.
ROCm ist ein Open-Source-Stack, der hauptsächlich aus Open-Source-Software besteht und für die Berechnungen von Grafikprozessoren (GPU) entwickelt wurde. ROCm besteht aus einer Sammlung von Treibern, Entwickler-Tools und APIs, die GPU-Programmierung ermöglichen – angefangen auf niedriger Ebene beim Kernel bis hin zu Anwendungen für Endbenutzer.
Kontakt
- Besprechen Sie Ihre Anforderungen für Unterricht oder Forschung
- Erfahren Sie, wie Sie ein eigenes AMD Ryzen AI Unterrichtslabor einrichten können
- Erkundigen Sie sich nach einem AHP Zuschuss, um die Entwicklung neuer Kurse mit AMD Ryzen AI zu unterstützen