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Potencia la enseñanza y la investigación con la tecnología de GPU AMD Ryzen™ AI y Radeon™: aprendizaje práctico, entrenamiento eficiente de modelos de IA y fomento de la innovación.
La tecnología de GPU AMD Ryzen™ AI y Radeon™ ofrece oportunidades emocionantes para el aprendizaje, la enseñanza y la investigación en relación con la inteligencia artificial.
Proporciona experiencia práctica con aplicaciones de IA directamente en sus laptops, ya sea para proyectos de aprendizaje automático, cursos de ciencia de datos o aplicaciones mejoradas con IA en tiempo real.
Integra la tecnología de GPU AMD Ryzen AI y Radeon en tu plan de estudios, lo que permite lecciones interactivas sobre redes neuronales, automatización y creatividad impulsada por IA.
Aprovecha la potencia combinada de las CPU, iGPU y NPU para experimentar, diseñar y optimizar modelos locales de IA.
Con la tecnología de GPU AMD Ryzen AI y Radeon, las universidades pueden fomentar la innovación, lo que le entrega a la próxima generación de profesionales de IA las herramientas que necesitan para dar forma al futuro.
El software AMD Ryzen AI permite la implementación fluida de modelos PyTorch y TensorFlow previamente entrenados en laptops con tecnología AMD Ryzen AI, de modo que se ejecutan de manera eficiente en la CPU, la GPU integrada (iGPU) y la NPU (neural processing unit, unidad de procesamiento neuronal).
Gracias a una instalación sencilla, el acceso a una colección de modelos en crecimiento y LLM (large language models, grandes modelos de lenguaje) optimizados, los desarrolladores pueden ponerse en marcha en cuestión de minutos.
AMD Ryzen AI admite una amplia variedad de tareas de IA, incluidas las siguientes:
La arquitectura APU permite la descarga de tareas entre la CPU, la iGPU y la NPU según las necesidades de procesamiento, lo que garantiza una IA de alto rendimiento para todo, desde la transcripción de audio en tiempo real hasta el procesamiento de imágenes.
El kit de herramientas de IRON (Interface Representation for hands-ON, representación de la interfaz práctica) es una cadena de herramientas basada en MLIR (Multi-Level Intermediate Representation, representación intermedia de varios niveles) de código abierto que proporciona una API de Python con control directo a nivel de hardware para programar AMD Ryzen AI.
Esta cadena de herramientas brinda un control ajustado con precisión sobre el movimiento de datos, la programación de computación y la conectividad de matrices.
AMD ROCm™ es una plataforma de software de código abierto optimizada para extraer el rendimiento de las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento e IA de las GPU de AMD y, al mismo tiempo, mantener la compatibilidad con los marcos de software de la industria.
Transforma tu sistema AMD en una potente workstation de aprendizaje automático. Con la última pila de software ROCm™, ahora puedes aprovechar todo el potencial de las GPU AMD Radeon™ y las APU Ryzen™ de gama alta para tus flujos de trabajo de IA tanto en Linux® como en Windows®.
AMD Ryzen™ AI cuenta con un núcleo de procesador AMD Ryzen, un motor de gráficos integrado AMD Radeon™ y una unidad de procesamiento neural (NPU) dedicada basada en la arquitectura AMD XDNA™. La NPU está diseñada para gestionar eficientemente las tareas de IA, lo que mejora el rendimiento y habilita nuevas funciones.
Una NPU (neural processing unit, unidad de procesamiento neuronal) es un procesador especializado que está diseñado específicamente para tareas de IA y aprendizaje automático. Está optimizado para realizar procesamientos de IA con una eficiencia energética excepcional, lo que lo hace ideal para aplicaciones como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de lenguaje natural y otras funciones impulsadas por IA que se ejecutan localmente en tu laptop. Con el procesamiento local, te beneficias de la privacidad de última generación.
Con AMD Ryzen AI, los usuarios pueden disfrutar de aplicaciones informáticas mejoradas, incluidas las siguientes:
ROCm es una pila de código abierto, compuesta principalmente por software de código abierto, diseñado para la computación de la unidad de procesamiento gráfico (GPU). ROCm consiste en una recopilación de controladores, herramientas de desarrollo y API que permiten la programación de GPU desde el kernel de bajo nivel hasta las aplicaciones de usuario final.