推動學術創新
AMD Ryzen™ AI 與 Radeon™ 顯示卡技術為人工智慧的學習、教學與研究帶來令人振奮的機會。
學生
提供直接在學生自己的筆記型電腦上使用 AI 應用程式的實作體驗，無論是用於機器學習專案、資料科學課程作業，或是即時 AI 增強型應用程式。
教育人員
將 AMD Ryzen AI 與 Radeon 顯示卡技術整合到課程中，實現神經網路、自動化與 AI 導向創意的互動教學。
研究人員
運用處理器、iGPU 和 NPU 三者結合的威力，進行本機 AI 模型的實驗、建構與最佳化。
透過 AMD Ryzen AI 與 Radeon 顯示卡技術，大學能促進創新，為新一代 AI 專業人員提供塑造未來所需的工具。
AMD Ryzen AI 工具/堆疊
簡化 AI 開發
透過 AMD Ryzen AI 軟體，開發人員可在搭載 AMD Ryzen AI 技術的筆記型電腦上順暢部署預先訓練的 PyTorch 和 TensorFlow 模型，並在處理器、整合式顯示卡 (iGPU) 和神經處理單元 (NPU) 上有效率地執行。
快速又輕鬆的 AI 應用程式開發
透過簡單安裝、存取不斷成長的 Model Zoo，以及最佳化的大型語言模型 (LLM)，開發人員可以在幾分鐘內快速上線運作。
針對多樣化 AI 工作負載最佳化
AMD Ryzen AI 可支援多種 AI 任務，包括：
- 大型語言模型
- 影像和影片生成
- 推薦系統
- 電腦視覺
APU 架構可根據運算需求在處理器、iGPU 和 NPU 之間卸載任務，從即時音訊轉錄到影像處理等所有工作，都能確保高水準的 AI 效能。
AMD Ryzen AI 開放原始碼工具鏈
Interface Representation for hands-ON (IRON) 工具套件是一種以開放原始碼 MLIR 為基礎的工具鏈，為 AMD Ryzen AI 程式設計提供貼近硬體的 Python API。
此工具鏈提供資料移動、運算排程和陣列連線能力的微調控制。
AMD Radeon 顯示卡工具/堆疊
AMD ROCm™ 最佳化顯示卡軟體堆疊
AMD ROCm™ 是一個經過最佳化的開放原始碼軟體平台，可讓 AMD 顯示卡發揮 HPC 與 AI 工作負載效能，同時維持與業界軟體架構的相容性。
簡化模型開發
- 支援 Hugging Face 上各式各樣的模型
- 提供機器學習專用程式庫
- 具備對 PyTorch 等領先 AI 架構的上游支援
- 透過可組合內核進行量化、GEMM 調整和最佳化
可擴充的部署功能
- 支援 Docker、Singularity、Kubernetes® 與 Slurm 等領先容器化工具，以實現大規模部署
- 實現各種領域的 HPC，協助解決一些世界上最艱難的挑戰
將採用 AMD 技術的系統轉變成強大的機器學習工作站。透過最新的 ROCm™ 軟體堆疊，您現在可以在 Linux® 及 Windows® 上將高階 AMD Radeon™ 顯示卡與 Ryzen™ APU 的完整潛力用於 AI 工作負載。
開始
常見問答
AMD Ryzen™ AI 是由 AMD Ryzen 處理器核心、AMD Radeon™ 整合式顯示卡引擎，以及以 AMD XDNA™ 架構為基礎的專用神經處理單元 (NPU) 所組成。NPU 是專為高效率處理 AI 任務而設計的處理單元，意在增強效能及提供新功能。
神經處理單元 (NPU) 是專為 AI 和機器學習任務所設計的特殊處理器。NPU 經過最佳化，能以優異的能效執行 AI 運算，非常適合影像辨識、自然語言處理等應用，以及其他 AI 導向功能，全都在您的筆記型電腦本機上執行。透過在本機處理，您可受惠於更高水準的隱私。
使用 AMD Ryzen AI，使用者可以體驗增強的運算應用，包括：
- 進階視訊會議：即時背景效果和雜訊抑制，讓通訊更清晰。
- 安全功能：增強臉部辨識，可快速安全地管理系統的存取活動。
- 創意工具：透過 AI 功能加速照片和影片編輯。
ROCm 是一個開放原始碼堆疊，主要由開放原始碼軟體組成，是專為圖形處理單元 (GPU) 運算所設計。ROCm 包含一系列驅動程式、開發工具與 API，可實現從低階內核到終端使用者應用程式的顯示卡程式設計。
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