助力学术创新
AMD Ryzen AI 和 Radeon GPU 技术为人工智能领域的学习、教学与研究带来了振奋人心的机遇。
学生
无论是机器学习项目、数据科学课程作业，还是实时 AI 增强应用，学生都能直接在笔记本电脑上获得各种 AI 应用的动手实践经验。
教育工作者
将 AMD Ryzen AI 和 Radeon GPU 技术融入课程设计，开展关于神经网络、自动化及 AI 驱动创新的互动式教学。
研究人员
利用 CPU、iGPU 及 NPU 的组合算力，进行本地 AI 模型的实验、构建与优化。
借助 AMD Ryzen AI 和 Radeon GPU 技术，各大高校能够促进创新，为下一代 AI 专业人才提供打造未来所需的利器。
AMD Ryzen AI 工具/软件栈
优化 AI 开发流程
AMD Ryzen AI 软件支持在基于 AMD Ryzen AI 技术的笔记本电脑上无缝部署预训练的 PyTorch 及 TensorFlow 模型，并通过 CPU、集成 GPU (iGPU) 及神经处理单元 (NPU) 高效运行。
快速便捷的 AI 应用开发
通过简单的安装步骤、不断扩充的模型库以及经过优化的大语言模型 (LLM)，开发者数分钟内便可启动并运行项目。
已针对多样化的 AI 工作负载进行优化
AMD Ryzen AI 支持各种 AI 任务，包括：
- 大语言模型
- 图像和视频生成
- 推荐系统
- 计算机视觉
APU 架构可根据计算需求，在 CPU、iGPU 和 NPU 之间有效分配运算任务，从而为实时音频转录、图像处理等各类 AI 应用提供高性能支持。
AMD Ryzen AI 开源工具链
Interface Representation for hands-ON (IRON) 工具包是一个基于 MLIR 的开源工具链，为 AMD Ryzen AI 编程提供了“接近硬件”(close-to-metal) 的 Python API。
该工具链能够对数据迁移、计算调度及阵列连接进行精细化控制。
AMD Radeon GPU 工具/软件栈
AMD ROCm 优化型 GPU 软件栈
AMD ROCm 是一个开源软件平台，因经过优化可充分释放 AMD GPU 的高性能计算和 AI 工作负载处理性能，同时广泛兼容行业内的多种软件框架。
简化的模型开发
- 支持 Hugging Face 上的各类模型
- 提供机器学习专用库
- 针对 PyTorch 等主流先进 AI 框架提供上游支持
- 支持量化、GEMM 调优以及基于可组合内核的优化
横向扩展部署
- 支持 Docker、Singularity、Kubernetes® 和 Slurm 等主流容器化工具，以实现大规模部署
- 助力各行各业实现高性能计算，应对当今世界面临的一些严峻挑战
将基于 AMD 技术的系统转变为性能强大的机器学习工作站。借助全新 ROCm 软件栈，您现在可以充分释放高端 AMD Radeon GPU 和锐龙 APU 的强大潜能，在 Linux® 和 Windows® 系统上高效运行 AI 工作流程。
立即体验
常见问题解答
AMD Ryzen AI 融合 AMD 锐龙处理器核心、AMD Radeon 集成显卡引擎，以及基于 AMD XDNA 架构的专用神经处理单元 (NPU)。NPU 专为高效处理 AI 任务而设计，能够提升性能并带来全新功能。
神经处理单元 (NPU) 是一种专为 AI 和机器学习任务而设计的专用处理器。经过优化，能够以出色的能效执行 AI 计算，非常适合在笔记本电脑上本地运行的图像识别、自然语言处理等 AI 驱动型应用。通过在本地进行处理，用户可以实现更好的隐私保护。
借助 AMD Ryzen AI，用户可以获得增强的计算应用体验，其中包括：
- 先进的视频会议体验：实时背景效果与噪声抑制，实现更清晰的通讯。
- 安全功能：增强的面部识别功能，实现快速安全的系统访问。
- 创意工具：借助 AI 功能，加速照片与视频编辑。
ROCm 是一个开源软件栈，主要由开源软件组成，专为图形处理器 (GPU) 计算而设计。ROCm 包含多种驱动程序、开发工具和 API，可为从底层内核到最终用户应用的 GPU 编程提供助力。
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