아이디어를 몇 분 안에 워크플로로 전환하세요

사전 구성된 소프트웨어, 정기적인 업데이트, OS 유연성, 전문가 지원을 통해 전원을 켠 시점부터 몇 분 안에 토큰까지 빠르게 구축을 시작할 수 있습니다.

AMD Ryzen AI Halo는 컴팩트하고 전력 효율적인 디자인에 128GB의 통합 메모리와 최대 200B의 매개변수 모델을 담아 클라우드 비용의 제약 없이 어디에나 설치하고 작업량이 많은 AI 워크로드를 로컬에서 실행할 수 있습니다.

궁극의 AI 개발자 플랫폼

AMD ROCm™ 소프트웨어는 동급 최고 수준의 생성형 AI 성능 및 Day 0 지원을 제공합니다.

Apple M4 Pro vs. AMD Ryzen™ AI Halo1

Ace Step 1.5
최대 3.3배 더 빠름
Ace Step 1.5 XL
최대 7.3배 더 빠름
Flux Schnell
최대 3.8배 더 빠름
Flux 2. Klien
최대 4.0배 더 빠름
Hunyuan 3D 2.1
최대 4.9배 더 빠름
Qwen Image
최대 3.7배 더 빠름
Qwen Image Edit
최대 3.9배 더 빠름
Stable Diffusion XL
최대 4.5배 더 빠름
Z Image Turbo
최대 4.4배 더 빠름

Apple M4 Pro

AMD Ryzen AI Max

NVIDIA DGX Spark vs. AMD Ryzen™ AI Halo2,3

GLM 4.7 Flash-30B-A3B
+14%
GPT-OSS
-120B
+7%
Qwen 3.5-122B-A10B
+12%
Qwen 3.6-35B-A3B
+4%

NVIDIA DGX Spark​

AMD Ryzen AI Halo

성능(토큰/초)

NVIDIA DGX Spark​

Linux 지원 전용

더 낮은 달러당 토큰/초

NPU 없음

AMD Ryzen AI Halo

Windows 및 Linux OS 지원

탁월한 수준의 달러당 LLM 토큰/초

50TOPS NPU​

원하는 대로 구축, 실행, 배포

Screen monitor with a modern office workspace background

실제 워크플로에서 실행 준비 완료

간소화된 온보딩 경험, 명확한 가이드, 이미지 생성, 코딩 어시스턴트, 자동화, LLM 등을 위한 바로 실행 가능한 앱을 통해 즉각적인 생산성 향상을 경험해 보세요.

Developer wearing headset at dual monitors displaying AI workflow and node-based image generation interface in office setup

로컬에서 실행되는 더 큰 규모의 AI

클라우드 비용의 제약 없이 더 빠르게 실험하고 프로토타입을 제작해서 배포할 수 있습니다. Linux 및 Windows가 모두 지원되므로 개발자는 실험부터 생산까지 전체 여정에 활용할 수 있습니다.

Man in blue shirt and glasses coding and monitoring data on two screens

모든 단계에서 구축하는 AI

AMD Ryzen AI Halo는 첫 실행부터 미세 조정에 이르기까지, 모두를 위한 AI를 지원합니다. 초급부터 고급 AI 워크플로까지 다양하게 마련된 실습 교육을 살펴보고 GitHub 및 AMD AI 개발자 프로그램에서 AMD 우선 지원을 받으세요.

Developer typing at a desk. Monitors display code, an AI orchestrator diagram with agents, performance graphs, and text like 'LOCAL INFERENCE'. An AMD device is on the desk.

사용자에게 딱 맞는 AI

앱 및 브라우저에서 실시간 추론, 영구 메모리, 매끄러운 자동화를 지원합니다. 추가적인 토큰 과금이 없습니다.

에이전트 컴퓨터 살펴보기

AMD의 소프트웨어로 개발자 경험을 향상하세요

AMD Ryzen AI Halo는 개방형 프레임워크를 위해 구축되었으며 개발자들이 플레이북, 도구, 업데이트에 쉽게 액세스할 수 있는 중앙 허브인 AMD Ryzen AI Halo 개발자 센터 앱이 사전 설치되어 제공됩니다.

LoRa 로고
Ollama 로고
PyTorch 로고
Qlora 로고
vLLM 로고
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AMD AI Playbooks screenshot

시작하기가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 빠르고 쉬운 설정 방법을 포함해 개발자에게 학습 경로를 안내하는 AMD AI 플레이북을 활용해 보세요.

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Playbook Software UI displays 'All software synced' and a list of eight synced applications including ComfyUI, Visual Studio Code, and Python.

곧 출시되는 AMD Sync는 다른 디바이스에서 AMD Ryzen AI Halo를 원활하게 모니터링하고 관리할 수 있는 강력한 데스크톱 애플리케이션입니다. 개발 도구에 액세스하여 시작하고 장치 간에 파일을 손쉽게 동기화하세요.

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Dark UI, Remote tab. Server Information: IP 10.6.30.101, Port 22, Username AMD_User, Password. SSH Server toggle enabled.

AMD Ryzen AI 개발자 센터에서 엄선된 AMD 리소스를 확인하고, 검증된 소프트웨어 구성에 맞춰 최적의 성능을 발휘하고, 사전 설치된 도구에 원활하게 액세스하여 관리할 수 있습니다.

AMD Ryzen AI Halo

내부 구성

Ryzen AI Max+ 395 프로세서가 탑재된 AMD Ryzen AI Halo 개발자 플랫폼(ROCm 소프트웨어 완전 지원).

128GB
LPDDR5x 통합 메모리
60 FP16 TFLOPS
GPU 성능
Windows 또는 Linux
운영 체제
50 TOPS
NPU 성능

출시 예정: AMD Ryzen™ AI Max+PRO 495 프로세서(192GB 메모리 지원).

AMD Ryzen AI Halo

리소스

개발자 리소스

엄선된 플레이북과 연결된 개발자 커뮤니티를 통해 AI 개발 속도를 높이세요.

개발자 커뮤니티

소프트웨어

AMD ROCm을 통해 Linux® 및 Windows® 모두에서 AI 워크플로를 위한 AMD Ryzen AI Halo 개발자 플랫폼의 잠재력을 최대한 활용해 보세요.

자세히 알아보기
각주
  1. SHO-50: 2026년 5월 AMD 테스트 기준. CompfyUI 0.8.36의 기본 템플릿을 사용하는 Pytorch 기반 워크로드를 여러 번 실행한 결과를 기준으로 한 성능. 테스트한 워크로드: Stable Diffusion XL, Flux Schnell, Flux 2. Klien, Qwen Image, Qwen Image Edit, Z Image Turbo, Ace Step 1.5, Ace Step 1.5 XL, Hunyuan 3D 2.1, LTX 2.3, Wan 2.2. 시스템 사양: 사전 생산 단계의 AMD Software: Adrenalin Edition™ 26.10.08 드라이버 탑재 AMD Ryzen™ AI Halo 개발자 플랫폼과 Apple M4 Pro 프로세서, 12코어 CPU, 16코어 GPU, MacOS Tahoe 26.4, 64GB 메모리, 512GB 스토리지로 구성되고 고성능 모드로 설정된 Apple Mac Mini 비교. 성능은 다를 수 있습니다. SHO-5
  2. SHO-57: 2026년 5월 AMD 테스트 기준. GPT OSS 120B 모델, Qwen 3.5 122B 모델, Qwen 3.56B 모델, GLM 4.7 Flash 30B 모델을 3회 실행한 결과의 평균 성능을 기준으로 합니다. AMD Ryzen AI Max+ 395 프로세서, 128GB LPDDR5x 메모리, Linux OS를 탑재한 사전 생산 단계의 AMD Ryzen AI Halo 개발자 플랫폼에서 테스트를 완료했습니다. 2026년 5월 6일 기준 사용 가능한 최신 소프트웨어 스택과 128GB LPDDR5x를 사용하여 NVIDIA DGX Spark와 성능을 비교했습니다. 초당 토큰은 100토큰 컨텍스트를 기준으로 계산되었습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. SHO-57
  3. SHO-61: 2026년 5월 테스트 기준. NVIDIA DGX Spark의 소매 가격은 4,699달러이며 AMD Ryzen AI Halo의 소매 가격은 3,999달러입니다. GPT OSS 120B 모델, Qwen 3.5 122B 모델, Qwen 3.56B 모델, GLM 4.7 Flash 30B 모델을 3회 실행한 결과의 평균 성능을 기준으로 합니다. AMD Ryzen AI Max+ 395 프로세서, 128GB LPDDR5x 메모리, Linux OS를 탑재한 사전 생산 단계의 AMD Ryzen AI Halo 개발자 플랫폼에서 테스트를 완료했습니다. 2026년 5월 6일 기준 사용 가능한 최신 소프트웨어 스택과 128GB LPDDR5x를 사용하여 NVIDIA DGX Spark와 성능을 비교했습니다. 초당 토큰은 100토큰 컨텍스트를 기준으로 계산되었습니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. SHO-61