エージェント コンピューター。エージェンティック AI の未来を支える基盤。

いいえ。人間がセットアップを手伝う場合はありますが、その後は主にエージェントがシステムを使用することを想定しています。従来の PC は人が直接使用するものですが、エージェント コンピューターは、アプリケーションやサービスを人に代わって使用するエージェントを実行するように設計されています。 

必ずしもそうとは限りません。セットアップが完了すると、エージェント コンピューターは通常の PC 周辺機器なしで動作します。そのリソースは AI エージェント専用のため、デスクに固定され常にユーザーが前に座っているシステムのように動作する必要はありません。

好みの通信チャネル、たとえば WhatsApp、Slack、または類似のインターフェイスなどを通じて既に AI エージェントとやり取りしている人々がいます。ユーザーはほかの人に話すようにエージェントに話し、エージェントはエージェント コンピューターを使用して作業を実行し、結果、最新情報、追加の質問を返します。

AMD では、エージェント コンピューターは単発のプロンプトよりも継続的な複数ステップを伴う作業に適していると考えています。これには、情報の調査、ツールの調整、アクションの整理、要約の準備、ワークフローの監視、そしてデスクを離れている時でも作業を継続することなどが含まれます。

AMD の観点からすれば、その違いはシステムの大きさや常時稼働かどうかという単純なものだけではありません。違いは、AI エージェントを実行するハードウェアがあることです。エージェント コンピューターは、その役割と、ハードウェア特性によって定義されると考えています。ハードウェア特性は、エージェント ワークロードのための強力な演算性能や大規模な統合メモリなど、AI 推論において重要です。

ローカル AI が重要な理由として、ローカル AI によって、より適切なプライバシー管理、より正確なコストの見通し、エージェント コンピューティング用の常に利用可能な基盤が実現することが挙げられます。また、ハイブリッド アプローチのための余地も残しています。そのため、エージェント コンピューターは、制御性が特に重視される場面ではローカルで動作し、よりスケールが必要な場面ではクラウド リソースを活用することもできます。

AMD Ryzen AI Max+ プロセッサ搭載のシステムを推奨する理由は、それがエージェント コンピューターのワークロードに非常に適していると確信しているためです。AMD の見解では、このシステムはローカル AI のパフォーマンス、効率性、より負荷の高い推論やマルチエージェントのシナリオ (このカテゴリの Windows ベース システムを含む) に適したアーキテクチャを兼ね備えています。

現在、AMD Ryzen AI Max+ プロセッサを搭載したシステムはこの役割にふさわしい代表例となります。そして、Acer、ASUS、Framework、Corsair をはじめとするパートナーがこのモデルに対応可能なシステムを構築しています。