AMD CDNA™ 架構

概述

AMD CDNA™ 架構是作為 AMD Instinct™ 顯示卡和 APU 基礎的專用運算架構。它採用先進封裝，統合 AMD 小晶片技術與高頻寬記憶體 (HBM)，造就出高輸送量的 Infinity Architecture 網狀架構，並提供先進的矩陣核心技術，支援一系列完整的 AI 與 HPC 資料格式，這樣的矩陣核心能夠降低資料移動的資源負擔並提升能效。

各世代的比較表：

	CDNA	CDNA 2	CDNA 3	CDNA 4
製程技術	7nm FinFET	6nm FinFET	5nm + 6nm FinFET	3nm + 6nm FinFET
電晶體數量	256 億	高達 580 億	高達 1460 億	高達 1850 億
CU \| 矩陣核心數	120 \| 440	高達 220 \| 880	高達 304 \| 1216	256 \| 1024
記憶體類型	32 GB HBM2	最高 128 GB HBM2E	最高 256 GB HBM3 \| HBM3E	288 GB HBM3E
記憶體頻寬（峰值）	1.2 TB/s	高達 3.2 TB/s	高達 6 TB/s	8 TB/s
AMD Infinity Cache™	不適用	不適用	256 MB	256 MB
顯示卡一致性	不適用	快取	快取和 HBM	快取和 HBM
支援資料類型	INT4、INT8、BF16、FP16、FP32、FP64	INT4、INT8、BF16、FP16、FP32、FP64	矩陣：INT8、FP8、BF16、FP16、TF32、FP32、FP64 向量：FP16、FP32、FP64 稀疏性：INT8、FP8、BF16、FP16	矩陣：MXFP4、MXFP6、INT8、MXFP8、OCP-FP8、BF16、FP16、TF32、FP32、FP64 向量：FP16、FP32、FP64 稀疏性：*OCP-FP8、INT8、FP16、BF16
產品	AMD Instinct™ MI100 系列	AMD Instinct™ MI200 系列	AMD Instinct™ MI300 系列	AMD Instinct™ MI350 系列

*TF32 透過軟體模擬提供支援。

優勢

矩陣核心技術

AMD CDNA 4 提供增強型矩陣核心技術，相較於前一代架構，可讓低精度矩陣資料類型的運算輸送量增加一倍。AMD CDNA 4 提供改善的指令層級平行處理，以兩倍頻寬擴大共用 LDS 資源，將原本就很豐富的精度支援延伸到 MXFP4 和 MXFP6 這兩種，當然也包括對 OCP-FP8、INT8、FP16 和 BF16 的稀疏矩陣資料（即稀疏性）支援。