AMD CDNA 架构

概述

AMD CDNA 架构是 AMD Instinct GPU 和 APU 的专用计算架构。该架构采用先进的封装技术，通过将 AMD 小芯片技术与高带宽显存 (HBM) 相整合，实现高吞吐量的 Infinity Fabric 互连结构。此外，该架构采用先进的 Matrix Core 技术，支持多种 AI 和 HPC 数据格式，能够有效降低数据传输开销并提高能效。

代际对比表：

	CDNA	CDNA 2	CDNA 3	CDNA 4
制程工艺	7nm FinFET	6nm FinFET	5nm + 6nm FinFET	3nm + 6nm FinFET
晶体管数量	256 亿	高达 580 亿	高达 1460 亿	高达 1850 亿
计算单元数 \| Matrix Core 数	120 \| 440	高达 220 \| 880	高达 304 \| 1216	256 \| 1024
显存类型	32 GB HBM2	最高配备 128 GB HBM2E	最高配备 256 GB HBM3 \| HBM3E	288 GB HBM3E
显存带宽（峰值）	1.2 TB/s	高达 3.2 TB/s	高达 6 TB/s	8 TB/s
AMD Infinity Cache	不适用	不适用	256 MB	256MB
GPU 一致性	不适用	高速缓存	高速缓存和 HBM	高速缓存和 HBM
支持的数据类型	INT4、INT8、BF16、FP16、FP32、FP64	INT4、INT8、BF16、FP16、FP32、FP64	矩阵：INT8、FP8、BF16、FP16、TF32、FP32、FP64 矢量：FP16、FP32、FP64 稀疏化：INT8、FP8、BF16、FP16	矩阵：MXFP4、MXFP6、INT8、MXFP8、OCP FP8、BF16、FP16、TF32、FP32、FP64 矢量：FP16、FP32、FP64 稀疏化：*OCP-FP8、INT8、FP16、BF16
产品	AMD Instinct MI100 系列	AMD Instinct MI200 系列	AMD Instinct MI300 系列	AMD Instinct MI350 系列

*通过软件仿真实现 TF32 支持。

优点

Matrix Core 技术

AMD CDNA 4 采用增强型 Matrix Core 技术，与上一代架构相比，低精度矩阵数据类型的计算吞吐量提高了一倍。AMD CDNA 4 带来了更出色的指令级并行处理性能，扩展了共享 LDS 资源并实现了带宽翻倍，还支持多种精度计算（包括 MXFP4 和 MXFP6），同时针对 OCP-FP8、INT8、FP16 和 BF16 提供稀疏矩阵数据（即稀疏化）支持。