AMD Instinct™ MI400-Serie GPUs
Führende Frontier-KI, souveräne KI und HPC
AMD Instinct™ MI400-Serie GPUs bieten eine offene, auf AMD ROCm™ Software basierende Grundlage, die von Hyperscale-Bereitstellungen bis hin zu HPC-, souveränen und Forschungsumgebungen reicht. Die AMD Instinct MI400-Serie GPUs basieren auf offenen Standards sowie Virtualisierung und Partitionierung für die Ressourcenzuweisung und sorgen für konsistente Modelle, Tools und Vorgänge im großen Maßstab.
Das Portfolio umfasst die AMD Helios™ Rack-Scale-Lösung, die auf 72 AMD Instinct MI455X GPUs für Frontier-KI und der AMD Instinct MI430X GPU für souveräne KI und HPC basiert. So können Kunden die richtige Plattform für ihre Anforderungen auswählen, ohne dabei auf Konsistenz, Flexibilität oder Skalierbarkeit verzichten zu müssen.
Unter der Haube
AMD Instinct GPUs basieren auf der AMD CDNA™ Architektur, die erweiterte Chiplet-, HBM-Speicher- und Cache- sowie AMD Infinity Fabric™ Technologien für AMD Instinct GPUs bietet. Die AMD CDNA Architektur bietet Matrix- und Vektorkerntechnologien zur Unterstützung einer breiten Palette von Datentypfunktionen – vom hocheffizienten OCP MXFP 8/6/4 (einschließlich INT8 und FP16/BF16-Sparsity-Unterstützung für KI) bis hin zum anspruchsvollsten FP64 für HPC.
Vorteile
- Rack-Design
- Branchenführende Performance
- GPU-Verbesserungen
- Software und Ökosystem
Rack-Design
Vollständig integrierte KI-Infrastrukturlösung für Skalierbarkeit
Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung ist eine vollständig integrierte KI-Infrastruktur, die die neuesten AMD Instinct™ GPUs, AMD EPYC™ Server-CPUs sowie die AMD Pensando™ Netzwerktechnologie zusammenführt. Sie wurde auf Basis offener Industriestandards entwickelt und ermöglicht flächendeckende Inferenz sowie Training und Feinkalibrierung von Frontier-Modellen.
Branchenführende Performance
Führende GPU- und Rack-Performance
Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung bietet enorme KI-Fabrik-Ergebnisse auf Rackebene – Performance der ExaFLOP-Klasse, die für Hyperscale-Inferenz, Training und Feinkalibrierung im großen Maßstab entwickelt wurde. Im Rack-Scale bietet AMD Helios bis zu 2,9 ExaFLOPS Peak OCP MXFP4, 1,4 ExaFLOPS Peak OCP MXFP8, 31 TB HBM4-Speicher und 1,67 PB/s Speicherbandbreite.
GPU-Verbesserungen
Fortschrittliches GPU-Gehäuse ermöglicht KI-Skalierung der nächsten Generation
Die AMD Instinct™ MI455X GPU bietet wichtige Innovationen für die KI-Skalierung der nächsten Generation. Die Chiplet-Architektur optimiert Rechen-, Speicher-, Cache- und E/A-Funktionen unabhängig voneinander und sorgt so für Verbesserungen bei Performance, Stromverbrauch und Fertigung. Die 3D-hybrid-gebundenen, auf der AMD Instinct MI455X GPU gestapelten Mikrochips verwenden hochdichte Interconnects, um eine höhere Rechendichte und verbesserte Performance zu bieten.
Die integrierten 432 GB (12 Stacks) HBM4-Speicher der nächsten Generation mit 23,3 TB/s Bandbreite ermöglichen es, dass größere Modelle, KV-Caches und Aktivierungen im lokalen Speicher verbleiben.
Alles ist mit unserem AMD Infinity Fabric™ Interconnect mit hoher Bandbreite für Kommunikation mit niedriger Latenz auf einem fortschrittlichen CoWoS-L-Paket verbunden, um die nächste Generation der KI-Skalierung zu ermöglichen.
Software und Ökosystem
Freiheit offener Software, für Skalierbarkeit entwickelt
Die AMD ROCm™ Software ermöglicht die AMD Helios Rack-Scale-Lösung mit AMD Instinct MI455X Plattformen und wandelt GPU-Innovationen auf Kernel-Ebene in zuverlässige Produktionsergebnisse für Inferenz, Training und Feinkalibrierung um. Die ROCm Software ermöglicht eine vorhersagbare verteilte Ausführung mit Kommunikationsprimitiven (RCCL), KV-Cache-Optimierungen und Rechen-/Kommunikationsüberlappung, die auf die Skalierung der ExaFLOP-Klasse abgestimmt ist.
Die Exascale-bewährte und bedienerfreundliche AMD ROCm Software unterstützt Kunden bei der schnelleren Bereitstellung, zuverlässigen Skalierung von Rack-Systemen bis hin zu Systemen der Exascale-Klasse und der Gewährleistung der Portabilität innerhalb der AMD Helios Rack-Scale-Lösung mit AMD Instinct MI455X und MI430X GPUs und Plattformbereitstellungen.
Leistungsstärkste Rack-Scale-KI-Infrastruktur1
Führende Rack-Performance für Hyperscale AI
Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung ist eine vollständig integrierte KI-Infrastruktur, die die neuesten AMD Instinct™ GPUs, AMD EPYC™ Server-CPUs sowie die AMD Pensando™ Netzwerktechnologie zusammenführt. Sie wurde auf Basis offener Industriestandards entwickelt und ermöglicht flächendeckende Inferenz sowie Training und Feinkalibrierung von Frontier-Modellen.
Branchenführende Performance für Frontier-KI
Bis zu
2,9
ExaFLOPS
2,9 ExaFLOPS OCP MXFP4 AI Compute
Bis zu
260
TB/s
Erweiterbare Bandbreite pro GPU
Bis zu
31
TB
31 TB HBM4-Speicher mit bis zu 1,7 PB/s theoretischer Spitzenbandbreite
Wir stellen vor: Die AMD Instinct™ MI400-Serie GPUs
AMD Instinct™ MI455X GPU
Die AMD Instinct™ MI455X GPU basiert auf der AMD CDNA™ Architektur der 5. Generation und wurde speziell für die AMD Helios Rack-Scale-Lösung entwickelt. Diese bietet führende KI-Performance für Frontier-KI und unterstützt moderne KI-Funktionen für Inferenz, Training und Feinkalibrierung.
Bis zu
256
WGP
256 Arbeitsgruppenprozessoren mit Wave32-Ausführung
Bis zu
3,6
TB/s
Erweiterbare Bandbreite pro GPU
Bis zu
432
GB
432 GB integrierter HBM4-Speicher mit bis zu 23,3 TB/s theoretischer Spitzenbandbreite
AMD Instinct MI455X GPU-Spezifikationen im Vergleich
Bis zu 26 % mehr KI-Performance im Vergleich zu GPUs der Konkurrenz2
- KI-Performance
- Speicher
KI-Performance
(Peak PFLOPS)
FP4
FP8 | FP6
FP16 | BF16
AMD Instinct MI455X
NVIDIA Vera Rubin
Speicher
Speicherkapazität
Speicherbandbreite
AMD Instinct MI455X
NVIDIA Vera Rubin
AMD Instinct™ MI430X GPU
KI für Wissenschaft und HPC optimieren
Die AMD Instinct™ MI430X GPU wurde für wissenschaftliches HPC und souveräne KI entwickelt und kombiniert FP64-Genauigkeit für Simulation und Modellierung mit modernen KI-Funktionen für Inferenz, Training und Feinkalibrierung.
Basiert auf einem offenen Softwareökosystem
Fallstudien
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Zyphra demonstriert das komplette AMD KI-Training, indem es sein Modell ZAYA1-8B von Grund auf über 1.536 AMD Instinct™ MI300X GPUs mit AMD Pensando P…
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TensorWave bietet eine komplett auf AMD Technologie basierende KI-Cloud, die mit AMD Instinct™ GPUs, AMD Ryzen™ PRO Prozessoren und dem AMD Helios Rac…
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AMD Instinct Bereitstellungsoptionen
Häufig gestellte Fragen
- AMD Helios Rack-Scale-Lösung
- AMD Instinct MI455X GPUs
- AMD Instinct MI430X GPUs
AMD Helios Rack-Scale-Lösung
Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung ist das erste Rack-Scale-KI-Referenzdesign von AMD, das vollständig auf dem neuen ORW-Standard (Open Rack Wide) von Meta basiert, der dem Open Compute Project (OCP) vorgelegt wurde. Sie kombiniert 72 AMD Instinct MI455X GPUs, AMD EPYC™ CPUs und AMD Pensando™ DPUs zusammen mit anderen führenden Komponenten in einem offenen, doppelt breiten ORW-Rack, das für KI-Rechenzentren von heute entwickelt wurde.
Auf dem OCP Global Summit stellte Meta ein neues Open Rack für KI mit der ORW-Bauform vor. AMD richtet sich mit der AMD Helios Rack-Scale-Lösung an diesem offenen Design aus und zeigt das erste vollständige Rack, das auf ORW-Standards basiert. Es zeigt das Engagement von AMD für Offenheit – vom Chip über das System bis hin zum Rack und großen Clustern.
Frühere OCP-Racks hatten eine einfache Breite und der Fokus lag auf allgemeinen Servern. Mit ORW wird ein Rack mit doppelter Breite eingeführt, das für KI-Systeme mit hoher Dichte optimiert ist und höhere Stromversorgung, Flüssigkeitskühlung und breitere Trays für große Beschleunigerknoten bietet. Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung nutzt ORW zur Integration von GPUs, CPUs, DPUs und anderen Komponenten in ein einheitliches, wartbares und einfach bereitstellbares KI-System.
Eine vollständige AMD Helios Rack-Scale-Lösung bietet bis zu 1,4 ExaFLOPS FP8 Compute, 2,9 ExaFLOPS FP4 Compute und 31 TB HBM4-Speicher und ermöglicht so KI-Training mit Billionen Parametern und KI-Inferenz im großen Maßstab.
Jede AMD Instinct MI455X GPU verwendet die AMD CDNA™ Architektur der nächsten Generation mit 432 GB HBM4-Speicher und einer Bandbreite von bis zu 23,3 TB/s – ideal für Inferenz und Training von KI-Modellen der Frontier-Klasse. Jede GPU bietet bis zu 40 PFLOPS FP4 und 2,9 EF FP4 pro AMD Helios Rack-Scale-Lösung.
Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung ist die erste doppelt breite ORW-Racklösung, die für den Einsatz in der Praxis entwickelt wurde. Sie kombiniert modulare Trays und einfache Wartungsfreundlichkeit mit anhaltender Performance in Rechenzentren mit begrenzter Stromversorgung. Sie reduziert die Fragmentierung, indem proprietäre, einmalige Designs durch offene Standards wie OCP, UALink und UEC ersetzt werden. Dies ermöglicht effiziente, leistungsstarke KI-Cluster in großem Maßstab.
Sie ist ein Referenzdesign, kein Produkt zum Verkauf. Die AMD Helios Rack-Scale-Lösung ist ein Konzept für OEM- und ODM-Partner, um ihre eigenen Markensysteme basierend auf offenen ORW-Standards zu entwickeln.
Die Plattform basiert auf AMD ROCm™, einem Open-Source-KI- und HPC-Software-Stack mit Day-0-Unterstützung für PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime, vLLM und Triton. Sie lässt sich von einer einzelnen GPU bis hin zu Multi-Rack-Superclustern skalieren und vermeidet Herstellerbindung.
Das Referenzdesign der AMD Helios Rack-Scale-Lösung wird jetzt an Partner weitergegeben, wobei die groß angelegte Bereitstellung im 2. Halbjahr 2026 erwartet wird.
AMD Instinct MI455X GPUs
AMD Instinct™ MI455X GPUs sind die Grundlage für die AMD Helios Rack-Scale-Lösung und bieten die führende Funktionalität pro Chip, die sich über wiederholbare 4-GPU-Trays in 72-GPU AMD Helios zusammenfügt, um vorhersagbare, wartbare Ergebnisse der ExaFLOP-Klasse zu erzielen.
AMD Instinct™ MI455X GPUs bieten:
- Bis zu 40 PFLOPS 4-Bit Spitzenleistung
- Bis zu 20 PFLOPS 8-Bit Spitzenleistung
- 432 GB HBM4
- 23,3 TB/s Speicherbandbreite
Diese Funktionen werden über wiederholbare 4-GPU-Trays in der 72-GPU AMD Helios Rack-Scale-Lösung zusammengefasst.
Speicher ist zu einem der wichtigsten Aspekte für die KI-Infrastruktur geworden, da Modelle immer größer und komplexer werden. Jede AMD Instinct MI455X GPU bietet 432 GB HBM4-Speicher, während ein vollständiges Helios-Rack 31 TB HBM4-Speicher bereitstellt. In Kombination mit einer hohen Speicherbandbreite können Kunden so größere Modelle unterstützen, die Komplexität der Infrastruktur verringern und speicherintensive Inferenz- und Trainings-Workloads effizient skalieren.
AMD Instinct MI430X GPUs
Die AMD Instinct™ MI430X GPU ist eine neue GPU, die speziell für souveräne KI, wissenschaftliches Computing und High-Performance Computing (HPC) entwickelt wurde. Die AMD Instinct MI430X GPU unterstützt konvergente KI- und HPC-Workloads durch die Kombination von branchenführendem HBM4-Speicher, High-Performance-FP64-Computing und der offenen AMD ROCm™ Softwareplattform. AMD Instinct MI430X bietet eine hardwarebasierte FP64-Spitzenleistung von 288 TFLOPS und unterstützt Regierungen, Forschungseinrichtungen und nationale Labors bei der Bewältigung der weltweit anspruchsvollsten Simulationen und KI-Anwendungen.
Wissenschaftliches Computing und souveräne KI erfordern zunehmend eine Infrastruktur, die sowohl herkömmliches HPC als auch moderne KI unterstützt. AMD Instinct MI430X ermöglicht es Unternehmen, diese Workloads auf einer einzigen Plattform zu konsolidieren und gleichzeitig die Effizienz zu verbessern, die Infrastruktur zu vereinfachen und die Offenheit und Flexibilität zu wahren, die für nationale Bereitstellungen erforderlich sind.
Für KI-Gigafactories und High-Performance-Computing-Center wurde AMD Instinct MI430X entwickelt, um die numerische Genauigkeit und den Durchsatz zu liefern, die für die anspruchsvollsten Workloads erforderlich sind. Da KI-Modelle der nächsten Generation zunehmend auf Trainingsdaten basieren, die aus hochpräzisen Simulationen generiert wurden, hilft AMD Instinct MI430X Forschern und Institutionen, KI-Systeme auf genauen wissenschaftlichen Daten aufzubauen. Dadurch wird mehr Vertrauen in KI-gestützte Entdeckungen in Bereichen wie Klimawissenschaft, Materialforschung, Nukleartechnik und Strömungsdynamik ermöglicht.
AMD Instinct™ MI430X GPUs sorgen für kompromisslose Genauigkeit und Durchsatz über konvergente HPC- und KI-Workflows. Sie bieten 288 TFLOPS hardwarebasiertes FP64 für wissenschaftliches Computing sowie Unterstützung für moderne KI-Datentypen und Softwarefunktionen. Mit branchenführenden 432 GB HBM4 und einer Speicherbandbreite von 2,3 TB/s ist AMD Instinct MI430X für große Simulationen und speicherintensive Modelle konzipiert. Dadurch wird die Anzahl der Server reduziert, die Komplexität der Infrastruktur verringert und die Effizienz bei der Skalierung großer Datensätze verbessert.
Ja, das nächste US DOE/ORNL Discovery System und zwei europäische Systeme – Alice Recoque und Herder – werden voraussichtlich mit AMD Instinct MI430X GPUs bereitgestellt.
AMD Instinct MI430X basiert auf der AMD ROCm™ Software und bietet eine offene Grundlage mit Programmiermodellen, Compilern, Bibliotheken, Laufzeiten und Bereitstellungstools für HPC und KI. Diese Verpflichtung zu offenen Standards unterstützt Interoperabilität und langfristige Portabilität über Software-, System- und Netzwerkoptionen hinweg und hilft souveränen Betreibern, Innovationen ohne Bindung zu entwickeln.
Die AMD Instinct MI430X hat schätzungsweise eine 8,7-mal bessere hardwarebasierte FP64 FLOP-Spitzenleistung als Nvidia Vera Rubin.
ENDNOTE: AMD Instinct MI400-001A – Basierend auf technischen Prognosen des AMD Leistungslabors im Juli 2026 zur Schätzung der theoretischen Spitzenpräzision der AMD Instinct™ MI430X GPU mit FP64 (Vector) Datentyp im Vergleich zu AMD Instinct MI300X GPU und NVIDIA Rubin GPU. Ergebnisse vorbehaltlich der Veröffentlichung der Produkte auf dem Markt.
Die AMD Instinct MI430X GPUs werden voraussichtlich 2027 verfügbar sein. Weitere Einzelheiten werden zu einem späteren Zeitpunkt zur Verfügung gestellt.
Ressourcen
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Fußnoten
- Basierend auf Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 zur Ermittlung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Helios Rack-Scale-Lösung unter Verwendung der Peak-Matrix-Datentypen FP16, BF16, INT8 und Spitzen-Datentypen Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8 und MXFP4 im Vergleich zu NVIDIA Vera Rubin NVL72 mit dem dichten Datentyp NVFP4 und Datentypen FP8/FP6. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-005.
- Basierend auf Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 zur Ermittlung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Instinct™ MI455X GPU unter Verwendung der Peak Matrix-Datentypen FP16, BF16, INT8 und Peak-Datentypen Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8 und MXFP4 im Vergleich zu veröffentlichten vorläufigen Spezifikationen der NVIDIA Vera Rubin GPU mit dem dichten Datentyp NVFP4. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-003.
- Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 basierend auf der veröffentlichten Speicherkapazität und Speicherbandbreite von AMD Instinct™ MI455X und MI430X GPUs im Vergleich zu den veröffentlichten Spezifikationen für Speicherkapazität und Speicherbandbreite einer NVIDIA Vera Rubin GPU. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-004.
- Basierend auf Berechnungen des AMD Leistungslabors (Juni 2026) unter Verwendung einer AMD Instinct™ MI455X GPU, der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance (FP32, FP16, BF16, MXFP6, MXFP8, FP8, MXFP4 Matrix/Vector) im Vergleich zu den veröffentlichten Spezifikationen für AMD Instinct™ MI355X, MI350X, MI325X, MI300X, MI250X und MI100 GPUs. Die Ergebnisse können je nach Systemkonfiguration und Datentyp variieren. MI400-006.
Fußnoten
- Basierend auf Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 zur Ermittlung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Helios Rack-Scale-Lösung unter Verwendung der Peak-Matrix-Datentypen FP16, BF16, INT8 und Spitzen-Datentypen Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8 und MXFP4 im Vergleich zu NVIDIA Vera Rubin NVL72 mit dem dichten Datentyp NVFP4 und Datentypen FP8/FP6. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-005.
- Basierend auf Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 zur Ermittlung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Instinct™ MI455X GPU unter Verwendung der Peak Matrix-Datentypen FP16, BF16, INT8 und Peak-Datentypen Open Compute Project MXFP6, MXFP8, FP8 und MXFP4 im Vergleich zu veröffentlichten vorläufigen Spezifikationen der NVIDIA Vera Rubin GPU mit dem dichten Datentyp NVFP4. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-003.
- Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 basierend auf der veröffentlichten Speicherkapazität und Speicherbandbreite von AMD Instinct™ MI455X und MI430X GPUs im Vergleich zu den veröffentlichten Spezifikationen für Speicherkapazität und Speicherbandbreite einer NVIDIA Vera Rubin GPU. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-004.
- Basierend auf Berechnungen des AMD Leistungslabors (Juni 2026) unter Verwendung einer AMD Instinct™ MI455X GPU, der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance (FP32, FP16, BF16, MXFP6, MXFP8, FP8, MXFP4 Matrix/Vector) im Vergleich zu den veröffentlichten Spezifikationen für AMD Instinct™ MI355X, MI350X, MI325X, MI300X, MI250X und MI100 GPUs. Die Ergebnisse können je nach Systemkonfiguration und Datentyp variieren. MI400-006.