AMD Instinct™ MI430X GPUs in den Nachrichten
AMD Instinct™ MI430X GPUs
AMD Instinct™ MI430X GPUs wurden für wissenschaftliches HPC und souveräne KI entwickelt und kombinieren FP64-Genauigkeit für Simulation und Modellierung mit modernen KI-Funktionen für Inferenz, Training und Feinkalibrierung.
Gründe für AMD Instinct™ MI430X GPUs
AMD Instinct MI430X GPUs bieten eine heterogene, rechenfähige AI-for-Science-Plattform für eine Zukunft, in der KI, Simulation und datengesteuerte Wissenschaft in einem einzigen Workflow zusammengeführt werden und gleichzeitig Vertrauen in die Wissenschaft erhalten bleibt.
- Branchenführende hardwarebasierte FP64-Performance1
- Moderne KI-Funktionen zur Unterstützung wissenschaftlicher KI
- Branchenführende Speicherkapazität und Bandbreite2
- Offenes Softwareökosystem
AMD Instinct™ MI430X GPU-Performance
AMD Instinct MI430X
NVIDIA Vera Rubin
AMD Instinct™ GPU-Lösungen für wichtige Branchen
Basiert auf einem offenen Softwareökosystem
Fallstudien
Häufig gestellte Fragen
Die AMD Instinct™ MI430X GPU ist eine neue GPU, die speziell für souveräne KI, wissenschaftliches Computing und High-Performance Computing (HPC) entwickelt wurde. Die AMD Instinct MI430X GPU unterstützt konvergente KI- und HPC-Workloads durch die Kombination von branchenführendem HBM4-Speicher, High-Performance-FP64-Computing und der offenen AMD ROCm™ Softwareplattform. AMD Instinct MI430X bietet eine hardwarebasierte FP64-Spitzenleistung von 288 TFLOPS und unterstützt Regierungen, Forschungseinrichtungen und nationale Labors bei der Bewältigung der weltweit anspruchsvollsten Simulationen und KI-Anwendungen.
Wissenschaftliches Computing und souveräne KI erfordern zunehmend eine Infrastruktur, die sowohl herkömmliches HPC als auch moderne KI unterstützt. AMD Instinct MI430X ermöglicht es Unternehmen, diese Workloads auf einer einzigen Plattform zu konsolidieren und gleichzeitig die Effizienz zu verbessern, die Infrastruktur zu vereinfachen und die Offenheit und Flexibilität zu wahren, die für nationale Bereitstellungen erforderlich sind.
Für KI-Gigafactories und High-Performance-Computing-Center wurde AMD Instinct MI430X entwickelt, um die numerische Genauigkeit und den Durchsatz zu liefern, die für die anspruchsvollsten Workloads erforderlich sind. Da KI-Modelle der nächsten Generation zunehmend auf Trainingsdaten basieren, die aus hochpräzisen Simulationen generiert wurden, hilft AMD Instinct MI430X Forschern und Institutionen, KI-Systeme auf genauen wissenschaftlichen Daten aufzubauen. Dadurch wird mehr Vertrauen in KI-gestützte Entdeckungen in Bereichen wie Klimawissenschaft, Materialforschung, Nukleartechnik und Strömungsdynamik ermöglicht.
AMD Instinct™ MI430X GPUs sorgen für kompromisslose Genauigkeit und Durchsatz über konvergente HPC- und KI-Workflows. Sie bieten 288 TFLOPS hardwarebasiertes FP64 für wissenschaftliches Computing sowie Unterstützung für moderne KI-Datentypen und Softwarefunktionen. Mit branchenführenden 432 GB HBM4 und einer Speicherbandbreite von 23,3 TB/s ist AMD Instinct MI430X für große Simulationen und speicherintensive Modelle konzipiert. Dadurch wird die Anzahl der Server reduziert, die Komplexität der Infrastruktur verringert und die Effizienz bei der Skalierung großer Datensätze verbessert.
Ja, das nächste US DOE/ORNL Discovery System und zwei europäische Systeme – Alice Recoque und Herder – werden voraussichtlich mit AMD Instinct MI430X GPUs bereitgestellt.
AMD Instinct MI430X basiert auf der AMD ROCm™ Software und bietet eine offene Grundlage mit Programmiermodellen, Compilern, Bibliotheken, Laufzeiten und Bereitstellungstools für HPC und KI. Diese Verpflichtung zu offenen Standards unterstützt Interoperabilität und langfristige Portabilität über Software-, System- und Netzwerkoptionen hinweg und hilft souveränen Betreibern, Innovationen ohne Bindung zu entwickeln.
Die AMD Instinct MI430X hat schätzungsweise eine 8,7-mal bessere hardwarebasierte FP64 FLOP-Spitzenleistung als NVIDIA Vera Rubin.3
Die AMD Instinct MI430X GPUs werden voraussichtlich 2027 verfügbar sein. Weitere Einzelheiten werden zu einem späteren Zeitpunkt zur Verfügung gestellt.
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Fußnoten
- Basierend auf technischen Prognosen des AMD Leistungslabors im Juli 2026 zur Schätzung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Instinct™ MI430X GPU mit FP64 (Vector) Datentyp im Vergleich zu AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300 und Vera Rubin GPUs mit FP64 (Vector) Datentyp. Ergebnisse vorbehaltlich der Veröffentlichung der Produkte auf dem Markt. MI400-001C.
- Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 basierend auf der veröffentlichten Speicherkapazität und Speicherbandbreite von AMD Instinct™ MI455X und MI430X GPUs im Vergleich zu den veröffentlichten Spezifikationen für Speicherkapazität und Speicherbandbreite einer NVIDIA Vera Rubin GPU. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-004.
- Basierend auf technischen Prognosen des AMD Leistungslabors im Juli 2026 zur Schätzung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Instinct™ MI430X GPU mit FP64 (Vector) Datentyp im Vergleich zu NVIDIA Rubin GPU mit FP64 (Vector) Datentyp. Ergebnisse vorbehaltlich der Veröffentlichung der Produkte auf dem Markt. MI400-001B.
- Basierend auf technischen Prognosen des AMD Leistungslabors im Juli 2026 zur Schätzung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Instinct™ MI430X GPU mit FP64 (Vector) Datentyp im Vergleich zu AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300 und Vera Rubin GPUs mit FP64 (Vector) Datentyp. Ergebnisse vorbehaltlich der Veröffentlichung der Produkte auf dem Markt. MI400-001C.
- Berechnungen des AMD Leistungslabors im Juni 2026 basierend auf der veröffentlichten Speicherkapazität und Speicherbandbreite von AMD Instinct™ MI455X und MI430X GPUs im Vergleich zu den veröffentlichten Spezifikationen für Speicherkapazität und Speicherbandbreite einer NVIDIA Vera Rubin GPU. Systemhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. MI400-004.
- Basierend auf technischen Prognosen des AMD Leistungslabors im Juli 2026 zur Schätzung der theoretischen Spitzenpräzisions-Performance einer AMD Instinct™ MI430X GPU mit FP64 (Vector) Datentyp im Vergleich zu NVIDIA Rubin GPU mit FP64 (Vector) Datentyp. Ergebnisse vorbehaltlich der Veröffentlichung der Produkte auf dem Markt. MI400-001B.