GPUs AMD Instinct™ MI430X na imprensa
GPUs AMD Instinct™ MI430X
As GPUs AMD Instinct™ MI430X são projetadas para HPC científico e IA soberana, combinando precisão FP64 para simulação e modelagem com recursos modernos de IA para inferência, treinamento e ajuste fino.
Por que as GPUs AMD Instinct™ MI430X
As GPUs AMD Instinct MI430X oferecem uma plataforma de IA para ciência com capacidade de computação heterogênea, projetada para um futuro em que a IA, a simulação e a ciência orientada por dados convergem em um único fluxo de trabalho, preservando a confiança científica.
- Desempenho de FP64 baseado em hardware líder do setor1
- Recursos modernos de IA com suporte para IA científica
- Capacidade de memória e largura de banda líderes do setor2
- Ecossistema de software aberto
Desempenho da GPU AMD Instinct™ MI430X
AMD Instinct MI430X
NVIDIA Vera Rubin
Soluções de GPU AMD Instinct™ para as principais indústrias
Criada em um ecossistema de software aberto
Estudos de caso
Perguntas frequentes
A GPU AMD Instinct™ MI430X é uma nova GPU desenvolvida especificamente para IA soberana, computação científica e computação de alto desempenho (HPC). A GPU AMD Instinct MI430X foi projetada para suportar cargas de trabalho convergentes de IA e HPC combinando memória HBM4 líder do setor, computação FP64 de alto desempenho e a plataforma aberta de software AMD ROCm™. Ao oferecer 288 TFLOPS de desempenho máximo de FP64 baseado em hardware, a AMD Instinct MI430X foi criada para ajudar governos, instituições de pesquisa e laboratórios nacionais a lidar com as simulações mais exigentes do mundo e aplicações de IA.
A computação científica e a IA soberana exigem cada vez mais uma infraestrutura capaz de suportar a HPC tradicional e a IA moderna. A AMD Instinct MI430X permite que as organizações consolidem essas cargas de trabalho em uma única plataforma, ao mesmo tempo em que melhoram a eficiência, simplificam a infraestrutura e mantêm a abertura e a flexibilidade necessárias para implantações em escala nacional.
Para gigafábricas de IA e centros de computação de alto desempenho, a AMD Instinct MI430X foi projetada para oferecer a fidelidade numérica e a produtividade necessárias para as cargas de trabalho mais exigentes. À medida que os modelos de IA de última geração dependem cada vez mais dos dados de treinamento gerados a partir de simulações de alta fidelidade, a AMD Instinct MI430X ajuda pesquisadores e instituições a criar sistemas de IA com base em dados científicos precisos, permitindo maior confiança na descoberta orientada por IA em áreas como ciência do clima, pesquisa de materiais, engenharia nuclear e dinâmica de fluidos.
As GPUs AMD Instinct™ MI430X oferecem precisão e produtividade incomparáveis em fluxos de trabalho de HPC e IA convergentes, com 288 TFLOPS de FP64 baseados em hardware para computação científica, além de suporte para tipos de dados de IA modernos e recursos de software. Com 432 GB de HBM4, líder do setor, e 23,3 TB/s de largura de banda de memória, a AMD Instinct MI430X foi desenvolvida para grandes simulações e modelos com uso intenso de memória, reduzindo a contagem de servidores, diminuindo a complexidade da infraestrutura e aumentando a eficiência ao dimensionar grandes conjuntos de dados.
Sim, espera-se que o próximo sistema Discovery DOE/ORNL dos EUA e dois sistemas europeus, Alice Recoque e Herder, sejam implantados com GPUs AMD Instinct MI430X.
Impulsionada pelo software AMD ROCm™, a AMD Instinct MI430X oferece uma base aberta com modelos de programação, compiladores, bibliotecas, tempos de execução e ferramentas de implantação para HPC e IA. Esse compromisso com padrões abertos apoia a interoperabilidade e a portabilidade de longo prazo entre opções de software, sistemas e redes, ajudando os operadores soberanos a inovar sem se tornarem dependentes.
Estima-se que a AMD Instinct MI430X tenha um desempenho máximo de FLOP em FP64 baseado em hardware 8,7 vezes melhor do que a NVIDIA Vera Rubin.3
Espera-se que as GPUs AMD Instinct MI430X estejam disponíveis em 2027. Mais detalhes serão fornecidos no futuro.
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Notas de rodapé
- Com base nas projeções de engenharia dos laboratórios de desempenho AMD em julho de 2026, para estimar o desempenho máximo teórico de precisão de uma GPU AMD Instinct™ MI430X usando o tipo de dado FP64 (vetor), em comparação com as GPUs AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300 e Vera Rubin, que também usam o tipo de dado FP64 (vetor). Resultados sujeitos a alteração quando os produtos forem lançados no mercado. MI400-001C
- Cálculos realizados pelos laboratórios de desempenho AMD em junho de 2026, com base na capacidade de memória publicada e na largura de banda de memória das GPUs AMD Instinct™ MI455X e MI430X em comparação com as especificações publicadas de capacidade de memória e largura de banda de memória de uma GPU NVIDIA Vera Rubin. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. MI400-004
- Com base em projeções de engenharia feitas pelos laboratórios de desempenho AMD em julho de 2026, para estimar o desempenho máximo teórico de precisão de uma GPU AMD Instinct™ MI430X usando o tipo de dados FP64 (vetor) em comparação com a GPU NVIDIA Rubin com o tipo de dados FP64 (vetor). Resultados sujeitos a alteração quando os produtos forem lançados no mercado. MI400-001B
- Com base nas projeções de engenharia dos laboratórios de desempenho AMD em julho de 2026, para estimar o desempenho máximo teórico de precisão de uma GPU AMD Instinct™ MI430X usando o tipo de dado FP64 (vetor), em comparação com as GPUs AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300 e Vera Rubin, que também usam o tipo de dado FP64 (vetor). Resultados sujeitos a alteração quando os produtos forem lançados no mercado. MI400-001C
- Cálculos realizados pelos laboratórios de desempenho AMD em junho de 2026, com base na capacidade de memória publicada e na largura de banda de memória das GPUs AMD Instinct™ MI455X e MI430X em comparação com as especificações publicadas de capacidade de memória e largura de banda de memória de uma GPU NVIDIA Vera Rubin. Os fabricantes de sistemas podem variar as configurações, gerando resultados diferentes. MI400-004
- Com base em projeções de engenharia feitas pelos laboratórios de desempenho AMD em julho de 2026, para estimar o desempenho máximo teórico de precisão de uma GPU AMD Instinct™ MI430X usando o tipo de dados FP64 (vetor) em comparação com a GPU NVIDIA Rubin com o tipo de dados FP64 (vetor). Resultados sujeitos a alteração quando os produtos forem lançados no mercado. MI400-001B