Les GPU AMD Instinct™ MI430X dans l'actualité
GPU AMD Instinct™ MI430X
Les GPU AMD Instinct™ MI430X sont conçus pour les calculs hautes performances scientifiques et l'IA souveraine. Ils combinent la précision FP64 pour la simulation et la modélisation avec des capacités d'IA modernes pour l'inférence, l'entraînement et le réglage fin.
Pourquoi choisir les GPU AMD Instinct™ MI430X
Les GPU AMD Instinct MI430X offrent une plateforme d'IA pour les sciences, dotée de capacités de calcul hétérogènes, conçue pour un avenir où l'IA, la simulation et la science fondée sur les données convergent au sein d'un flux de travail unique, tout en préservant la fiabilité scientifique.
- Performances FP64 basées sur du hardware de pointe1
- Capacités d'IA modernes prenant en charge l'IA scientifique
- Capacité de mémoire et bande passante de pointe2
- Écosystème software ouvert
Performances du GPU AMD Instinct™ MI430X
AMD Instinct MI430X
NVIDIA Vera Rubin
Solutions GPU AMD Instinct™ pour les secteurs clés
Basé sur un écosystème software ouvert
Études de cas
Foire aux questions
Le GPU AMD Instinct™ MI430X est un nouveau GPU spécialement conçu pour l'IA souveraine, le calcul scientifique et les calculs hautes performances. Le GPU AMD Instinct MI430X est conçu pour prendre en charge les charges de travail convergentes d'IA et de calculs hautes performances en combinant une mémoire HBM4 de pointe, des capacités de calcul FP64 hautes performances et la plateforme software ouverte AMD ROCm™. Offrant un pic de performance FP64 de 288 TFLOPS basé sur hardware, l'AMD Instinct MI430X est conçu pour permettre aux gouvernements, aux instituts de recherche et aux laboratoires nationaux d'exécuter les simulations et les applications d'IA les plus exigeantes au monde.
Les calculs scientifiques et l'IA souveraine nécessitent de plus en plus d'infrastructures capables de prendre en charge à la fois le calcul intensif traditionnel et l'IA moderne. L'AMD Instinct MI430X permet de regrouper ces charges de travail sur une seule et même plateforme, tout en améliorant l'efficacité, en simplifiant l'infrastructure et en préservant l'ouverture et la flexibilité requises pour les déploiements à l'échelle nationale.
Pour les gigafactories d'IA et les centres de calcul haute performance, AMD Instinct MI430X est conçu pour offrir la fidélité numérique et le débit nécessaires pour les charges de travail les plus exigeantes. Alors que les modèles d'IA de nouvelle génération s'appuient de plus en plus sur les données d'entraînement générées à partir de simulations haute fidélité, AMD Instinct MI430X aide les chercheurs et les institutions à construire des systèmes d'IA à partir de données scientifiques précises, pour renforcer la confiance dans les découvertes basées sur l'IA dans des domaines tels que la science du climat, la recherche des matériaux, l'ingénierie nucléaire et la dynamique des fluides.
Les GPU AMD Instinct™ MI430X offrent une précision et un débit sans compromis dans les flux de travail convergents de calculs hautes performances et d'IA, grâce à une puissance de calcul FP64 de 288 TFLOPS intégrée au hardware pour le calcul scientifique, ainsi qu'à la prise en charge des types de données et des fonctionnalités software modernes de l'IA. Doté de 432 Go de mémoire HBM4, une référence dans le secteur, et d'une bande passante mémoire de 23,3 Tbit/s, l'AMD Instinct MI430X est conçu pour les simulations de grande envergure et les modèles gourmands en mémoire. Il permet ainsi de réduire le nombre de serveurs, de simplifier l'infrastructure et d'améliorer l'efficacité lors du traitement d'ensembles de données massifs.
Oui, le prochain système Discovery du DOE/ORNL américain ainsi que deux systèmes européens, les systèmes Alice Recoque et Herder, devraient être déployés avec des GPU AMD Instinct MI430X.
Basé sur le software AMD ROCm™, AMD Instinct MI430X offre une base ouverte comprenant des modèles de programmation, des compilateurs, des bibliothèques, des environnements d'exécution et des outils de déploiement tant pour les calculs hautes performances que pour l'IA. Cet engagement en faveur des normes ouvertes favorise l'interopérabilité et la portabilité à long terme entre les différents choix de software, de systèmes et de réseaux. Il permet ainsi aux opérateurs souverains d'innover sans se retrouver prisonniers d'un écosystème fermé.
Selon les estimations, AMD Instinct MI430X offre un pic de performance en FLOP FP64 basé sur le hardware 8,7 fois supérieur à celui du NVIDIA Vera Rubin.3
Les GPU AMD Instinct MI430X devraient être disponibles sur le marché en 2027. De plus amples informations seront fournies à l'avenir.
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Notes de bas de page
- Sur la base de projections techniques réalisées par AMD Performance Labs en juillet 2026, afin d'estimer le pic de performance théorique en précision d'un GPU AMD Instinct™ MI430X à l'aide du type de données FP64 (vecteur), par rapport aux GPU AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300 et Vera Rubin avec le type de données FP64 (vecteur). Les résultats peuvent changer lorsque les produits sont mis sur le marché. MI400-001C
- Calculs effectués par AMD Performance Labs en juin 2026, sur la base de la capacité de mémoire et de la bande passante mémoire publiées des GPU AMD Instinct™ MI455X et MI430X, par rapport aux spécifications de capacité de mémoire et de bande passante mémoire publiées d'un GPU NVIDIA Vera Rubin. Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de systèmes. MI400-004
- Sur la base de projections techniques réalisées par AMD Performance Labs en juillet 2026, afin d'estimer le pic de performance théorique en précision d'un GPU AMD Instinct™ MI430X à l'aide du type de données FP64 (vecteur), par rapport à celles d'un GPU NVIDIA Rubin utilisant le type de données FP64 (vecteur). Les résultats peuvent changer lorsque les produits sont mis sur le marché. MI400-001B
- Sur la base de projections techniques réalisées par AMD Performance Labs en juillet 2026, afin d'estimer le pic de performance théorique en précision d'un GPU AMD Instinct™ MI430X à l'aide du type de données FP64 (vecteur), par rapport aux GPU AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300 et Vera Rubin avec le type de données FP64 (vecteur). Les résultats peuvent changer lorsque les produits sont mis sur le marché. MI400-001C
- Calculs effectués par AMD Performance Labs en juin 2026, sur la base de la capacité de mémoire et de la bande passante mémoire publiées des GPU AMD Instinct™ MI455X et MI430X, par rapport aux spécifications de capacité de mémoire et de bande passante mémoire publiées d'un GPU NVIDIA Vera Rubin. Les résultats peuvent varier en fonction des configurations créées par les fabricants de systèmes. MI400-004
- Sur la base de projections techniques réalisées par AMD Performance Labs en juillet 2026, afin d'estimer le pic de performance théorique en précision d'un GPU AMD Instinct™ MI430X à l'aide du type de données FP64 (vecteur), par rapport à celles d'un GPU NVIDIA Rubin utilisant le type de données FP64 (vecteur). Les résultats peuvent changer lorsque les produits sont mis sur le marché. MI400-001B