뉴스 속 AMD Instinct™ MI430X GPU
AMD Instinct™ MI430X GPU
AMD Instinct™ MI430X GPU는 과학 고성능 컴퓨팅 및 소버린 AI를 위해 설계되어 시뮬레이션 및 모델링을 위한 FP64 정확도와 추론, 학습, 미세 조정을 위한 최신 AI 역량을 결합합니다.
AMD Instinct™ MI430X GPU를 선택해야 하는 이유
AMD Instinct MI430X GPU는 이종 컴퓨팅이 가능한 과학용 AI 플랫폼을 제공하며, 이는 과학적 신뢰를 유지하면서 AI, 시뮬레이션, 데이터 기반 과학이 단일 워크플로로 융합되는 미래를 위해 설계되었습니다.
- 업계 최고 수준의 하드웨어 기반 FP64 성능1
- 과학 AI를 지원하는 최신 AI 역량
- 업계 최고 수준의 메모리 용량 및 대역폭2
- 개방형 소프트웨어 에코시스템
AMD Instinct™ MI430X GPU 성능
AMD Instinct MI430X
NVIDIA Vera Rubin
주요 산업을 위한 AMD Instinct™ GPU 솔루션
개방형 소프트웨어 에코시스템을 기반으로 구축
사례 연구
자주 묻는 질문
AMD Instinct™ MI430X GPU는 소버린 AI, 과학 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅(HPC)을 위해 특별히 설계된 새로운 GPU입니다. AMD Instinct MI430X GPU는 업계 최고 수준의 HBM4 메모리, 고성능 FP64 컴퓨팅, 개방형 AMD ROCm™ 소프트웨어 플랫폼을 결합하여 융합된 AI 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다. AMD Instinct MI430X는 288 TFLOPS의 최대 하드웨어 기반 FP64 성능을 제공하여 정부, 연구 기관, 국립 연구소가 세계에서 가장 까다로운 시뮬레이션과 AI 애플리케이션을 처리하는 것을 지원하도록 구축되었습니다.
과학 컴퓨팅과 소버린 AI는 기존 고성능 컴퓨팅과 최신 AI를 모두 지원할 수 있는 인프라를 점점 더 필요로 하고 있습니다. 조직은 AMD Instinct MI430X를 통해 효율성을 높이고 인프라를 간소화하며 국가 규모 배포에 필요한 개방성과 유연성을 유지하면서 이러한 워크로드를 단일 플랫폼으로 통합할 수 있습니다.
AMD Instinct MI430X는 AI 기가팩토리 및 고성능 컴퓨팅 센터를 위해 가장 까다로운 워크로드에 필요한 수치 정확도와 처리율을 제공하도록 설계되었습니다. 차세대 AI 모델이 고정밀 시뮬레이션에서 생성된 학습 데이터에 점점 더 의존함에 따라 AMD Instinct MI430X는 연구자와 기관이 정확한 과학 데이터를 기반으로 AI 시스템을 구축하도록 지원하여 기후 과학, 소재 연구, 원자력 공학, 유체 역학 등 여러 분야에서 AI 기반 발견에 대한 신뢰를 높입니다.
AMD Instinct™ MI430X GPU는 융합된 고성능 컴퓨팅 및 AI 워크플로 전반에서 타협 없는 정확도와 처리율을 제공하며, 과학 컴퓨팅을 위한 288 TFLOPS 하드웨어 기반 FP64와 함께 최신 AI 데이터 유형 및 소프트웨어 역량을 지원합니다. AMD Instinct MI430X는 업계 최고 수준의 432GB HBM4와 23.3TB/s 메모리 대역폭을 갖춤으로써 대규모 시뮬레이션과 메모리 집약적 모델을 위해 구축되었으며, 방대한 데이터 세트를 확장할 때 서버 수를 줄이고 인프라 복잡성을 낮추며 효율성을 개선합니다.
네, 차기 미국 US DOE/ORNL Discovery 시스템과 유럽의 두 시스템인 Alice Recoque 및 Herder 시스템이 AMD Instinct MI430X GPU로 구축될 예정입니다.
AMD ROCm™ 소프트웨어로 구동되는 AMD Instinct MI430X는 고성능 컴퓨팅과 AI 모두를 위한 프로그래밍 모델, 컴파일러, 라이브러리, 런타임, 배포 도구를 갖춘 개방형 파운데이션을 제공합니다. 이러한 개방형 표준에 대한 노력은 소프트웨어, 시스템, 네트워킹 선택 전반에서 상호 운용성과 장기적인 이식성을 지원하여 소버린 운영 주체가 종속 없이 혁신할 수 있도록 돕습니다.
AMD Instinct MI430X는 NVIDIA Vera Rubin 대비 하드웨어 기반 FP64 최대 FLOP 성능이 8.7배 더 뛰어날 것으로 추정됩니다.3
AMD Instinct MI430X GPU는 2027년 출시될 예정입니다. 자세한 내용은 추후 제공될 예정입니다.
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각주
- 2026년 7월 AMD 퍼포먼스 랩의 엔지니어링 예측을 토대로 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct™ MI430X GPU의 이론상 최대 정밀도 성능을 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300, Vera Rubin GPU와 비교하여 추정했습니다. 제품이 시장에 출시되면 결과가 변경될 수 있습니다. MI400-001C
- 2026년 6월 AMD 퍼포먼스 랩의 계산으로, AMD Instinct™ MI455X 및 MI430X GPU의 공개된 메모리 용량과 메모리 대역폭을 NVIDIA Vera Rubin GPU의 공개된 메모리 용량 및 메모리 대역폭 사양과 비교한 결과입니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. MI400-004
- 2026년 7월 AMD 퍼포먼스 랩의 엔지니어링 예측을 토대로 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct™ MI430X GPU의 이론상 최대 정밀도 성능을 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 NVIDIA Rubin GPU와 비교하여 추정했습니다. 제품이 시장에 출시되면 결과가 변경될 수 있습니다. MI400-001B
- 2026년 7월 AMD 퍼포먼스 랩의 엔지니어링 예측을 토대로 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct™ MI430X GPU의 이론상 최대 정밀도 성능을 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct MI300X, NVIDIA B200, B300, Vera Rubin GPU와 비교하여 추정했습니다. 제품이 시장에 출시되면 결과가 변경될 수 있습니다. MI400-001C
- 2026년 6월 AMD 퍼포먼스 랩의 계산으로, AMD Instinct™ MI455X 및 MI430X GPU의 공개된 메모리 용량과 메모리 대역폭을 NVIDIA Vera Rubin GPU의 공개된 메모리 용량 및 메모리 대역폭 사양과 비교한 결과입니다. 시스템 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. MI400-004
- 2026년 7월 AMD 퍼포먼스 랩의 엔지니어링 예측을 토대로 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 AMD Instinct™ MI430X GPU의 이론상 최대 정밀도 성능을 FP64(Vector) 데이터 유형을 사용하는 NVIDIA Rubin GPU와 비교하여 추정했습니다. 제품이 시장에 출시되면 결과가 변경될 수 있습니다. MI400-001B