Versal AI Edge-Serie
Bahnbrechende KI-Performance pro Watt für Echtzeitsysteme.
Übersicht
Fortschrittliche Signalverarbeitung, hohe Bildraten und starke KI-Performance bereitstellen
Erweiterte Signalverarbeitung
Im medizinischen Ultraschall gilt: Je mehr Kanäle, desto höher ist die Bildauflösung und -tiefe – beides wichtige Faktoren bei der Identifizierung und Erkennung von Problemen. Für diese Funktionen multiplizieren die AMD UltraScale+™ Familie und AMD Versal™ Geräte das Verhältnis von DSP zu Logikzellen für wesentlich höhere Signalverarbeitungsfähigkeiten pro Gerät. Serielle Hochgeschwindigkeits-Transceiver bieten eine energieeffiziente und schnelle Schnittstelle zu JESD204B-kompatiblen analogen Frontend-Komponenten, wodurch der Bedarf an parallelen E/A-Schnittstellen erheblich reduziert und der Stromverbrauch gesenkt wird.
Hohe Bildraten und starke KI-Performance
Da die Skalierung der Kanalanzahl immer schwieriger wird, ermöglicht AMD mit den adaptiven SoCs der Versal AI Edge-Serie und Versal AI Core-Serie Ultraschall-Designmethoden der nächsten Generation wie Synthetic Aperture (heute in Radargeräten verwendet) und hochentwickelte Plane Wave UltraFast-Bildgebungsverfahren. Zu diesen Geräten gehören Beschleuniger wie KI-Engine-Arrays, um Bilder in wesentlich höherer Qualität zu geringeren Kosten und mit besserem Wärmemanagement zu erstellen. Dank ihrer hochparallelen VLIW-SIMD-Architektur können diese Geräte auch sehr hohe Bildraten und eine starke KI-Performance liefern.
Führende Rechendichte und Performance pro Watt
Angesichts der zunehmenden Anforderungen an Point-of-Care-Ultraschalllösungen (POC) (da Ultraschall immer mehr von Kliniken und Krankenhäusern an den Einsatzort verlegt wird) ist die Aufrechterhaltung der Performance bei gleichzeitiger Mobilität und Vernetzung eine immer schwierigere Herausforderung. Es ist nicht nur wichtig, Performance für das Beamforming zu liefern, sondern auch für die Bildverarbeitung und -analyse in Echtzeit – und das alles in der kompaktesten Größe und mit geringstmöglichem Stromverbrauch. Das AMD UltraScale+ Cost-optimized Portfolio bietet branchenführende Rechendichte bei kleinster Bauform und beste Performance pro Watt für POC- und tragbare Ultraschallplattformen.
Konzeptbeispiele
Adaptive Versal SoCs
Die ultraschnelle Bildgebung der nächsten Generation im Ultraschall ist ein Paradigmenwechsel, der von der normalen sequenziellen Erfassung zur parallelen Erfassung der gesamten Ebene unter Verwendung von sphärischen oder ebenen Wellen übergeht. So können Kunden überall im erfassten Bild optimal fokussierte Bilder erstellen, 3D/4D-Bilder in extrem hoher Qualität liefern und Tausende von Bildern pro Sekunde erhalten.
Adaptive SoC-Plattformen von AMD, wie das Versal AI Edge und das Versal AI Core Gerät mit KI-Engine-basierten Architekturen, sind in der Lage, einen Beamformer mit 128 aktiven Elementen und 200 Auflösungszeilen auf einem einzigen Chip zu liefern. Er nutzt dazu Algorithmen, die auf Synthetic Aperture oder ebenen Wellen basieren. Dennoch erzielt er Scanraten von mehreren 100 bis 1.000 Bildern pro Sekunde – in Bereichen wie der kardialen oder abdominalen Bildgebung bis hin zu kleinen Strukturen.
Adaptive Zynq UltraScale+ SoCs
Die AMD Zynq Ultrascale+ SoC Technologie, einschließlich der neu eingeführten ZU1 und des neuen Pakets mit kleiner Bauform namens „inFO“, ermöglicht die Ultraminiaturisierung komplexer Architekturen wie paralleles Beamforming. Diese SoC-Technologie ermöglicht in Kombination mit der proprietären, gemeinsam genutzten Beamforming-Architektur der Kunden die Integration von bis zu acht parallelen Beamformern in einem Handgerät. Diese Architektur stellt dieses System in Bezug auf die reine Rechenleistung auf eine Stufe mit High-End-Notebooks und wagenbasierten Geräten.
Geräteunterstützung
Fallstudie
Vorgestellte Fallstudie
Clarius
Adaptive-Computing- und KI-Lösungen von AMD ermöglichen HD-Ultraschallscans im Handheld-Design.
Erste Schritte
Medizinische Platinen und Kits
Hier finden Sie medizinische Platinen und Kits mit AMD Technologie.
Dokumentation
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