진단 및 임상 내시경 검사

4K 비디오 내시경 디바이스

이 설계 예제에서는 AMD 솔루션으로 4K 비디오 내시경을 설계합니다. 이 시스템은 듀얼 4K 비디오 스트림을 지원합니다. 카메라 헤드의 듀얼 4K 이미지 센서는 이미지 캡처를 수행하고 이미지 신호 처리는 AMD 적응형 SOC에서 수행됩니다.

그런 다음 비디오 스트림이 Versal AI Edge 또는 Zynq™ UltraScale+™ 디바이스와 같은 하나 이상의 적응형 SoC 디바이스에 공급되어 이미지 전처리를 수행합니다. 이후 외과의가 DisplayPort 또는 쿼드 SDI 인터페이스를 사용하여 고해상도 4K 모니터에 연결하면 거의 실시간에 가까운 스트림을 볼 수 있습니다. CCU는 화이트 밸런스, 자동 밝기, 게인 제어, IRIS 제어 등 화질, 색상 및 노이즈 보정을 수행합니다. 일반적인 전처리 기능 중 몇 가지는 다음과 같습니다. 요구 사항에 따라 전처리 기능을 분할하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

혜택

AMD Versal AI Edge 또는 Zynq UltraScale+를 사용하면 다음과 같은 여러 가지 장점이 있습니다.

• 저지연, 고대역폭 설계를 통해 시스템 성능을 향상시키며, 렌즈 왜곡 보정, 저지연 회전, 시점 변환, 객체 식별, 비교, 카운팅, 인식, 위치 지정, 측정 등과 같은 비디오 분석 작업에서 하드웨어 가속 제공
• 단일 칩 시스템 프로세서와 이미지 처리를 통합하면 BOM 비용과 전력 소비량 감소
• 최적의 하드웨어/소프트웨어 파티셔닝으로 이미지/비디오 처리, 분석 및 카메라 제어를 단일 장치에 결합하여 지연 시간과 병목 현상을 줄입니다.
• 다양한 연결 표준 지원 - Quad SDI, HDMI, DisplayPort, SATA, USB, 이더넷 등

Kria SOME의 영상 관리 기능

후처리 과정에서 AMD Kria™ SOM(System-on-Module) 또는 내장된 비디오 코덱 엔진이 장착된 ZU+MPSoC와 같은 적응형 SOC 장치를 사용하여 원시 비디오에서 다양한 이미지 관리 기능을 수행합니다. Kria SOM으로 개발 시간 및 생산 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

비디오 내시경 처리를 위한 적응형 SoC

AMD 솔루션은 비디오 내시경 처리 시스템의 주요 부분이 될 수 있는 상당한 플랫폼 기회를 제공합니다.

• 네트워크 기반 비디오 전송을 위한 4K60 비디오 인코더
• OpenCV, Vivado™ High-Level Synthesis 및 IP Integrator 도구를 사용하여 긴밀하게 통합된 개발 도구 흐름으로 설계 생산성 향상
• 특수 에코시스템 IP 및 소프트웨어 및 운영 체제와의 통합 시간 단축

일반적으로 적응형 SoC 장치는 ASSP 장치보다 이미지 전처리 기능을 위한 훨씬 더 높은 성능, 대역폭, 실시간 기능을 제공할 수 있습니다. 현재는 이미지 처리에는 GPU가 널리 사용되고 있지만 AMD SoC는 성능이 동일한 GPU보다 훨씬 낮은 전력 사용 수준을 달성할 수 있습니다. 또한 AMD는 임상 장비에 필요한 안정성, 안전, 보안, 긴 수명에 대한 지원에 초점을 맞추고 있습니다.