클라우드 컴퓨팅 풋프린트 최적화 및 클라우드 운영 비용 절감
현대화 지연으로 인한 비용 증가
조직에서 클라우드 컴퓨팅 풋프린트의 미래를 고려할 때는 운영 비용을 최소화하면서 성능과 확장성은 유지하는 것이 주된 목표입니다. 이 때문에 조직은 종종 더 낮은 가격의 이전 세대 인스턴스에 머물곤 합니다. 하지만 현대화하지 않는 것 자체가 비용을 초래할 수 있는데, 특히 완전히 새로운 M8a 인스턴스가 적은 수의 인스턴스로 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있는 경우에 더욱 그렇습니다.
가성비 증대
최신 AMD EPYC™ 프로세서 기반의 Amazon EC2 M8a 인스턴스는 인스턴스의 일부만을 사용해 인텔 기반 M8i와 동일한 워크로드 처리율을 제공합니다. 이는 컴퓨팅 비용을 크게 절감할 수 있음을 의미합니다.
EPYC™를 통한 유연하고 최적화된 인스턴스
클라우드 인스턴스를 선택할 때는 유연성이 중요하기 때문에 AWS에서는 특정 사용 사례(메모리 집약적, 컴퓨팅 집약적 및 HPC 애플리케이션 등)에 맞게 설계된 AMD EPYC™ 프로세서 기반의 다양한 컴퓨팅 인스턴스를 제공합니다. EPYC™ Amazon EC2 인스턴스 전체 목록을 확인해 보세요.
M8a가 클라우드 컴퓨팅 비용을 얼마나 절감할 수 있나요?
M8i 대비 M8a 성능 기반 클라우드 운영 비용 절감1
AWS 배포를 M8a로 현대화하면 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다. M8i에서 M8a로 전환하면 고객은 성능을 최대 1.6배 향상하고 클라우드 운영 비용을 평균 30% 절감할 수 있습니다.1 따라서 동일한 워크로드를 더 적은 인스턴스로 실행할 수 있으므로 컴퓨팅 비용을 대폭 절감하는 동시에 성능 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
| 웹/앱 티어 | |
| 웹 서빙 | 동영상 프로세싱 |
| NGINX | FFMPEG |
| 2.1배 요청/초 |
1.9배 프레임/초 |
| 46% 절감 |
40% 절감 |
| 데이터 티어 | |||
| SQL 데이터베이스(트랜잭션) | SQL Server(BI/DW/OLTP) TPC_H |
SQL Server(OLTP) TPC_E |
No SQL 데이터베이스 |
| MySQL | MS SQL Server | MS SQL Server | Redis |
| 1.5배 트랜잭션/분 |
1.3배 QphH |
1.3배 QphH |
2.0배 요청/초 |
| 25% 절감 |
22% 절감 |
15% 절감 |
42% 절감 |
M7i 대비 M7a 성능 기반 클라우드 운영 비용 절감2
온 프레미스 데이터 센터나 다른 클라우드 제공업체에서 AWS로 마이그레이션하는 조직에도 M7a 인스턴스 선택의 이점이 주어집니다. 이 경우에도 AMD를 선택하면 최신 인텔 기반 M7i 인스턴스에 비해 상당한 절감 효과를 얻을 수 있습니다.3
| 웹/앱 티어 | ||
| 엔터프라이즈 애플리케이션 | 웹 서빙 | 동영상 프로세싱 |
| Java | NGINX | FFMPEG |
| 1.6배 최대 jOPS |
1.9배 요청/초 |
2.5배 프레임/초 |
| 24% 절감 |
36% 절감 |
52% 절감 |
| 데이터 티어 | ||
| SQL 데이터베이스(트랜잭션) | SQL 데이터베이스 (분석) |
No SQL 데이터베이스 |
| MySQL | MS SQL Server | Redis |
| 1.7배 트랜잭션/분 |
1.7배 QphH |
2.4배 요청/초 |
| 31% 절감 |
30% 절감 |
49% 절감 |
인스턴스
가장 까다로운 워크로드를 위한 성능 및 확장성의 우월한 표준을 설정하는 AMD와 AWS로 클라우드 환경을 경쟁 우위로 전환하세요.
워크로드 요구 사항에 맞는 적절한 인스턴스를 찾아보세요.
- 범용
- HPC 최적화
- 컴퓨팅 집약적
- 메모리 최적화
- 버스트 가능 범용
- 고주파수 범용
- 메모리 최적화 탄력적 컴퓨팅
- 그래픽 집중적
범용
범용 워크로드를 위한 균형 잡힌 컴퓨팅, 메모리 및 네트워킹 리소스. 필수 비즈니스 애플리케이션 서버, 기업 애플리케이션용 백엔드 서버, 게이밍 서버, 캐싱 장비군, 앱 개발 환경에 적합한 설계.
인스턴스 |
사양 |
세대 |
핵심 워크로드 |
|
|
5세대 EPYC™ |
|
M7a |
|
4세대 EPYC™ |
|
M6a |
|
3세대 EPYC™ |
|
M5a/5ad |
|
1세대 EPYC™ |
|
HPC 최적화
Amazon EC2 Hpc8a 인스턴스는 AWS에서 컴퓨팅 집약적인 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 위한 최고의 가성비를 제공합니다.
| 인스턴스 | 사양 | 세대 | 핵심 워크로드 |
| Hpc8a |
|
5세대 EPYC™ |
|
| Hpc7a |
|
4세대 EPYC™ | 전산 유체 역학(CFD), 일기예보, 다중물리 시뮬레이션, 딥러닝과 같이 밀접하게 연계된 컴퓨팅 집약적인 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드 |
| Hpc6a |
|
3세대 EPYC™ |
|
컴퓨팅 집약적
4.5GHz*의 높은 주파수로 실행되는 이러한 인스턴스는 일괄 처리, 미디어 트랜스코딩, 고성능 웹 서버, 고성능 컴퓨팅(HPC), 과학적 모델링, 전용 게이밍 서버 및 광고 서버 엔진, 머신 러닝 추론 및 컴퓨팅 연산 집약적 애플리케이션을 실행하도록 구축되었습니다.
| 인스턴스 | 사양 | 세대 | 핵심 워크로드 |
| C8a |
|
5세대 EPYC™ |
|
| C7a |
|
4세대 EPYC™ |
|
| C6a |
|
3세대 EPYC™ |
|
| C5a/C5ad |
|
2세대 EPYC™ |
|
| C5an.metal/C5adn.metal |
|
2세대 EPYC™ |
|
메모리 최적화
고성능 데이터베이스, 분산형 웹 스케일 인메모리 캐시, 인메모리 데이터베이스, 실시간 빅 데이터 분석 및 기타 엔터프라이즈 애플리케이션용.
| 인스턴스 | 사양 | 세대 | 핵심 워크로드 |
| R8a |
|
5세대 EPYC™ |
|
| R7a |
|
4세대 EPYC™ |
|
| R6a/R6ad |
|
3세대 EPYC™ |
|
| R5a/R5ad |
|
1세대 EPYC™ |
|
버스트 가능 범용
요구되는 한 언제든지 CPU 사용성 극대화 능력과 함께 기준선 수준의 CPU 성능. 마이크로 서버, 저지연 대화형 애플리케이션, 중소형 데이터베이스, 가상 데스크탑, 개발 환경, 코드 리포지토리 및 필수 비즈니스 애플리케이션용.
| 인스턴스 | 사양 | 세대 | 핵심 워크로드 |
| T3a |
|
1세대 EPYC™ |
|
고주파수 범용
고주파수 고네트워크 Elastic Compute Cloud(Amazon EC2). M8azn 인스턴스는 이전 세대 M5zn에 비해 최대 2배의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 또한 이러한 인스턴스는 M8a 인스턴스보다 24% 높은 성능을 제공합니다.
| 인스턴스 | 사양 | 세대 | 핵심 워크로드 |
| M8azn |
|
5세대 EPYC™ |
|
메모리 최적화 탄력적 컴퓨팅
Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) X8aedz 인스턴스는 메모리에 최적화된 차세대 인스턴스입니다. 이러한 인스턴스는 최고 CPU 주파수를 제공하며, X8aedz 인스턴스는 물리적 레이아웃 및 물리적 검증 작업과 같은 전자 설계 자동화(EDA) 워크로드, 높은 단일 스레드 프로세서 성능과 대형 메모리 풋프린트를 활용하는 관계형 데이터베이스에 이상적입니다. 5GHz 프로세서와 로컬 NVMe 스토리지를 함께 사용해 메모리 집약적인 백엔드 EDA 워크로드를 더 빠르게 처리할 수 있습니다.
| 인스턴스 | 사양 | 세대 | 핵심 워크로드 |
| X8aedz |
|
5세대 EPYC™ |
|
그래픽 집중적
AMD EPYC™ CPU와 Radeon™ Pro GPU를 모두 갖춘 G4ad는 고효율 고대역폭 상호 연결을 제공하여 개발자와 엔지니어에게 뛰어난 데이터 처리율과 애플리케이션 반응성을 보장해 줍니다.
| 인스턴스 | 사양 | 세대 | 핵심 워크로드 |
|
|
|
|
|
|
|
|
성능 요약
AWS 사례 연구
리소스
뉴스레터 및 연락 요청하기
AMD 데이터 센터 동향 구독하기
AMD EPYC™ 및 AWS 영업 전문가 연락 요청하기
각주
*EPYC-18: AMD EPYC 프로세서의 최대 부스트는 서버 시스템의 일반 작동 조건에서 프로세서의 임의 싱글코어가 달성할 수 있는 최대 주파수입니다.
1. 9xx5C-046: 2025년 10월 25일 미국 동부(오하이오) Linux 온디맨드 가격을 사용하여 6개의 일반적인 애플리케이션 워크로드를 실행하는 AWS M8a.4xlarge와 M8i.4xlarge의 최대 점수 및 클라우드 운영 비용 절감 효과를 비교한 수치입니다.
FFmpeg: - v6.1.1(인코딩 2배 및 트랜스코딩 2배의 평균) M8i 대비 1.9배 평균 성능, 클라우드 운영 비용 최대 40% 절감
NGINX™: - V 1.1.9-2, M81 대비 WRK 4.2 WRK 성능 1.6배, 클라우드 운영 비용 최대 46% 절감
MySQL™: - M8i 대비 HammerDB TPROC-C 성능 1.5배, 클라우드 운영 비용 최대 25% 절감
SQL Server®: - M8i 대비 TPC-H 성능 1.4배, 클라우드 운영 비용 최대 22% 절감
SQL Server®: - M8i 대비 TPC-E 파생 모델 성능 1.3배, 클라우드 운영 비용 최대 15% 절감
Redis™: 7.2(GET 및 SET의 평균) M8i 대비 최대 2.0배의 rps 성능, 클라우드 운영 비용 최대 42% 절감
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
2. SP5C-004: 2023년 10월 9일 미국 동부(오하이오) Linux 온디맨드 가격을 사용하여 6개의 일반적인 애플리케이션 워크로드를 실행하는 AWS M7a.4xlarge와 M7i.4xlarge의 최대 점수 및 클라우드 운영 비용 절감 효과를 비교한 수치입니다.
FFmpeg: vp9 인코딩 성능 최대 1.9배(M7i 런타임의 52.3%), 클라우드 운영 비용 최대 40% 절감
NGINX™: WRK 성능 최대 1.6배(M7i 런타임의 61.7%), 클라우드 운영 비용 최대 29% 절감
서버 측 Java® 다중 인스턴스 최대 Java OPS: 실행/초 성능 최대 1.4배(M7i 런타임의 71.4%), 클라우드 운영 비용 최대 18% 절감
MySQL™: TPROC-C 성능 최대 1.4배(M7i 런타임의 70.4%), 클라우드 운영 비용 최대 18% 절감
SQL Server®: TPROC-H 성능 최대 1.3배(M7i 런타임의 76.0%), 클라우드 운영 비용 최대 13% 절감
Redis™: rps 성능 최대 2.2배(M7i 런타임의 44.6%), 클라우드 운영 비용 최대 49% 절감
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
3. SPC5-003: 2023년 10월 9일 미국 동부(오하이오) Linux® 온디맨드 가격을 사용하여 6개의 일반적인 애플리케이션 워크로드를 실행하는 M6i.4xlarge와 M7a.4xlarge의 최대 점수 및 클라우드 운영 비용 절감 효과를 비교한 수치입니다.
FFmpeg: raw_vp9 성능 최대 2.5배(M6i 런타임의 40.2%), 클라우드 운영 비용 최대 52% 절감
NGINX™: WRK 성능 최대 1.9배(M6i 런타임의 52.9%), 클라우드 운영 비용 최대 36% 절감
서버 측 Java® 다중 인스턴스 최대 Java OPS: 실행/초 성능 최대 1.6배(M6i 런타임의 63.3%), 클라우드 운영 비용 최대 24% 절감
MySQL™: TPROC-C 성능 최대 1.7배(M6i 런타임의 57.5%), 클라우드 운영 비용 최대 31% 절감
SQL Server: TPROC-H 성능 최대 1.7배(M6i 런타임의 58.1%), 클라우드 운영 비용 최대 30% 절감
Redis™: SET rps 성능 최대 2.4배(M6i 런타임의 42.4%), 클라우드 운영 비용 최대 49% 절감
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
M8a/M8azn/X8aedz에 대한 자세한 사항 - https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m8a/
*EPYC-18: AMD EPYC 프로세서의 최대 부스트는 서버 시스템의 일반 작동 조건에서 프로세서의 임의 싱글코어가 달성할 수 있는 최대 주파수입니다.
1. 9xx5C-046: 2025년 10월 25일 미국 동부(오하이오) Linux 온디맨드 가격을 사용하여 6개의 일반적인 애플리케이션 워크로드를 실행하는 AWS M8a.4xlarge와 M8i.4xlarge의 최대 점수 및 클라우드 운영 비용 절감 효과를 비교한 수치입니다.
FFmpeg: - v6.1.1(인코딩 2배 및 트랜스코딩 2배의 평균) M8i 대비 1.9배 평균 성능, 클라우드 운영 비용 최대 40% 절감
NGINX™: - V 1.1.9-2, M81 대비 WRK 4.2 WRK 성능 1.6배, 클라우드 운영 비용 최대 46% 절감
MySQL™: - M8i 대비 HammerDB TPROC-C 성능 1.5배, 클라우드 운영 비용 최대 25% 절감
SQL Server®: - M8i 대비 TPC-H 성능 1.4배, 클라우드 운영 비용 최대 22% 절감
SQL Server®: - M8i 대비 TPC-E 파생 모델 성능 1.3배, 클라우드 운영 비용 최대 15% 절감
Redis™: 7.2(GET 및 SET의 평균) M8i 대비 최대 2.0배의 rps 성능, 클라우드 운영 비용 최대 42% 절감
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
2. SP5C-004: 2023년 10월 9일 미국 동부(오하이오) Linux 온디맨드 가격을 사용하여 6개의 일반적인 애플리케이션 워크로드를 실행하는 AWS M7a.4xlarge와 M7i.4xlarge의 최대 점수 및 클라우드 운영 비용 절감 효과를 비교한 수치입니다.
FFmpeg: vp9 인코딩 성능 최대 1.9배(M7i 런타임의 52.3%), 클라우드 운영 비용 최대 40% 절감
NGINX™: WRK 성능 최대 1.6배(M7i 런타임의 61.7%), 클라우드 운영 비용 최대 29% 절감
서버 측 Java® 다중 인스턴스 최대 Java OPS: 실행/초 성능 최대 1.4배(M7i 런타임의 71.4%), 클라우드 운영 비용 최대 18% 절감
MySQL™: TPROC-C 성능 최대 1.4배(M7i 런타임의 70.4%), 클라우드 운영 비용 최대 18% 절감
SQL Server®: TPROC-H 성능 최대 1.3배(M7i 런타임의 76.0%), 클라우드 운영 비용 최대 13% 절감
Redis™: rps 성능 최대 2.2배(M7i 런타임의 44.6%), 클라우드 운영 비용 최대 49% 절감
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
3. SPC5-003: 2023년 10월 9일 미국 동부(오하이오) Linux® 온디맨드 가격을 사용하여 6개의 일반적인 애플리케이션 워크로드를 실행하는 M6i.4xlarge와 M7a.4xlarge의 최대 점수 및 클라우드 운영 비용 절감 효과를 비교한 수치입니다.
FFmpeg: raw_vp9 성능 최대 2.5배(M6i 런타임의 40.2%), 클라우드 운영 비용 최대 52% 절감
NGINX™: WRK 성능 최대 1.9배(M6i 런타임의 52.9%), 클라우드 운영 비용 최대 36% 절감
서버 측 Java® 다중 인스턴스 최대 Java OPS: 실행/초 성능 최대 1.6배(M6i 런타임의 63.3%), 클라우드 운영 비용 최대 24% 절감
MySQL™: TPROC-C 성능 최대 1.7배(M6i 런타임의 57.5%), 클라우드 운영 비용 최대 31% 절감
SQL Server: TPROC-H 성능 최대 1.7배(M6i 런타임의 58.1%), 클라우드 운영 비용 최대 30% 절감
Redis™: SET rps 성능 최대 2.4배(M6i 런타임의 42.4%), 클라우드 운영 비용 최대 49% 절감
제시된 클라우드 성능 결과는 구성의 테스트 날짜를 기준으로 합니다. 결과는 기본 구성의 변경, VM 및 VM 리소스 배치, 클라우드 서비스 공급업체의 최적화, 액세스한 클라우드 지역, 공동 테넌트, 시스템에서 동시에 실행되는 기타 워크로드 유형 등 기타 조건에 따라 다를 수 있습니다.
M8a/M8azn/X8aedz에 대한 자세한 사항 - https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m8a/