採用 AMD EPYC™ 處理器的 Amazon EC2 執行個體

*EPYC-18：AMD EPYC 處理器最高提升頻率是指處理器的任何單一核心在伺服器系統的正常操作條件下可實現的最大頻率。

1.9xx5C-046：截至 2025 年 10 月 25 日為止，使用以量計價美國東部（俄亥俄州）Linux 執行六個常見應用程式工作負載時，相較於 M8i.4xlarge 的 AWS M8a.4xlarge 最高分數和雲端 OPEX 節省。

FFmpeg：- v6.1.1（2 倍編碼與 2 倍轉碼的平均值）平均效能相較於 M8i 約提升 1.9 倍，並可節省約 40% 的雲端 OPEX
NGINX™：- v 1.1.9-2 WRK 4.2 的 WRK 效能約為 M8i 的 1.6 倍，並可節省約 46% 的雲端 OPEX
MySQL™：- HammerDB TPROC-C 效能約為 M8i 的 1.5 倍，並可節省約 25% 的雲端 OPEX
SQL Server®：- TPC-H 效能約為 M8i 的 1.4 倍，並可節省約 22% 的雲端 OPEX。
SQL Server®：- TPC-E 衍生版測試效能約為 M8i 的 1.3 倍，並可節省約 15% 的雲端 OPEX
Redis™：7.2（get 與 set 的平均值）rps 效能相較於 M8i 約提升 2.0 倍，並可節省約 42% 的雲端 OPEX

顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

2.SP5C-004：截至 2023 年 10 月 9 日為止，使用以量計價美國東部（俄亥俄州）Linux 執行六個常見應用程式工作負載時，相較於 M7i.4xlarge 的 AWS M7a.4xlarge 最高分數和雲端 OPEX 成本節省。

FFmpeg：約 1.9 倍的原始轉 vp9 編碼效能（52.3% 的 M7i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 40%
NGINX™：約 1.6 倍的 WRK 效能（61.7% 的 M7i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 29%
伺服器端 Java® 多執行個體最大 Java OPS：約 1.4 倍的 ops/sec 效能（71.4% 的 M7i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 18%
MySQL™：約 1.4 倍的 TPROC-C 效能（70.4% 的 M7i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 18%
SQL Server®：約 1.3 倍的 TPROC-H 效能（76.0% 的 M7i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 13%
Redis™：約 2.2 倍的 rps 效能（44.6% 的 M7i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 49%

顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

3.SPC5-003：截至 2023 年 10 月 9 日為止，使用以量計價美國東部（俄亥俄州）Linux® 執行六個常見應用程式工作負載時，相較於 M6i.4xlarge 的 M7a.4xlarge 最高分數和雲端 OPEX 成本節省。

FFmpeg：約 2.5 倍的 raw_vp9 效能（40.2% 的 M6i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 52%
NGINX™：約 1.9 倍的 WRK 效能（52.9% 的 M6i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 36%
伺服器端 Java® 多執行個體最大 Java OPS：約 1.6 倍的 ops/sec 效能（63.3% 的 M6i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 24%
MySQL™：約 1.7 倍的 TPROC-C 效能（57.5% 的 M6i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 31%
SQL 伺服器：約 1.7 倍的 TPROC-H 效能（58.1% 的 M6i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 30%
Redis™：約 2.4 倍的 SET rps 效能（42.4% 的 M6i 執行時間），雲端 OPEX 節省約 49%

顯示的雲端效能結果是根據配置中的測試日期而定。結果可能會因基礎組態的變更以及其他條件而有不同，例如 VM 及其資源的放置、雲端服務供應商所作的最佳化、存取的雲端地區、共同租用戶，以及系統上同時執行的其他工作負載類型。

M8a/M8azn/X8aedz 的更多詳細資訊 - https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m8a/