Retrasar la modernización puede ser costoso
Cuando las organizaciones consideran el futuro de su espacio de computación en la nube, el objetivo principal es mantener el rendimiento y la escala, a la vez que se minimizan los costos operativos. Esto a menudo los lleva a permanecer con instancias de generaciones anteriores con precios más bajos. Sin embargo, no modernizar puede tener sus propios costos, especialmente cuando las nuevas instancias M7a pueden hacer mucho más con menos instancias.
Haz más con menos
Con tecnología de los procesadores AMD EPYC™ más recientes, Amazon M7a puede ofrecer el mismo rendimiento de carga de trabajo que el M6i basado en Intel, usando solo una fracción de las instancias. Esto puede significar grandes ahorros en costos de informática.
Instancias flexibles y optimizadas con EPYC™
Debido a que la flexibilidad es fundamental al seleccionar una instancia de nube, AWS ofrece una variedad de instancias de procesamiento con tecnología de procesadores AMD EPYC™, que están diseñados para casos de uso específicos, tales como aplicaciones HPC y aplicaciones intensivas en computación y memoria. Consulta la lista completa de instancias de EPYC™ en Amazon EC2.
Ahorros de OPEX en la nube basados en el rendimiento de M7a en comparación con M6i1
Modernizar la implementación de AWS con M7a puede ofrecer ahorros significativos en los costos operativos. Cuando se cambia de M6i a M7a, los clientes pueden ver un aumento de rendimiento de hasta dos veces y ahorrar un 37 % en gastos operativos en la nube en promedio1.
| Nivel web/aplicación | ||
| Aplicaciones empresariales | Servicio web | Procesamiento de video |
| Java | NGINX | FFMPEG |
| 1,6 veces max-jOPS |
1,9 veces Solicitud/seg |
2,5 veces Cuadros/seg |
| 24 % Ahorros |
36 % Ahorros |
52 % Ahorros |
| Nivel de datos | ||
| Bases de datos SQL (transaccional) | Bases de datos SQL (Análisis) |
No hay bases de datos SQL |
| MySQL | MS SQL Server | Redis |
| 1,7 veces Transacciones/min |
1,7 veces QphH |
2,4 veces Solicitud/seg |
| 31 % Ahorros |
30 % Ahorros |
49 % Ahorros |
Ahorros de OPEX en la nube basados en el rendimiento de M7a en comparación con M7i2
Las organizaciones que migran desde un centro de datos local u otro proveedor de nube a AWS también se benefician de la selección de instancias M7a. Una vez más, elegir AMD puede ofrecer ahorros significativos en comparación con la última instancia de M7i basada en Intel.
| Nivel web/aplicación | ||
| Aplicaciones empresariales | Servicio web | Procesamiento de video |
| Java | NGINX | FFMPEG |
| 1,4 veces max-jOPS |
1,6 veces Solicitud/seg |
1,9 veces Cuadros/seg |
| 18 % Ahorros |
29 % Ahorros |
40 % Ahorros |
| Nivel de datos | ||
| Bases de datos SQL (transaccional) | Bases de datos SQL (Análisis) |
No hay bases de datos SQL |
| MySQL | MS SQL Server | Redis |
| 1,4 veces Transacciones/min |
1,3 veces QphH |
2,2 veces Solicitud/seg |
| 18 % Ahorros |
13 % Ahorros |
49 % Ahorros |
- Propósito general
- Optimizadas para HPC
- Procesamiento intensivo
- Memoria optimizada
- Propósito general ampliable
- Requisitos gráficos elevados
Propósito general
Procesamiento, memoria y recursos de red equilibrados para cargas de trabajo de uso general. Diseñadas para servidores de aplicaciones comerciales esenciales, servidores backend para aplicaciones empresariales, servidores de gaming, flotas de almacenamiento en caché y entornos de desarrollo de aplicaciones.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| M7a |
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EPYC™ de cuarta generación |
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| M6a |
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EPYC™ de tercera generación |
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| M5a/5ad |
|
EPYC™ de primera generación |
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Optimizadas para HPC
Las instancias Amazon EC2 Hpc6a ofrecen la mejor relación entre precio y rendimiento para las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) intensiva en AWS.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| Hpc7a |
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EPYC™ de cuarta generación | Cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) intensivas y estrechamente acopladas, como la dinámica de fluidos computacional (CFD), la predicción del clima y las simulaciones de física múltiple, además del aprendizaje profundo. |
| Hpc6a |
|
EPYC™ de tercera generación |
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Procesamiento intensivo
Con frecuencias que se ejecutan hasta a 3,7 GHz*, estas instancias se desarrollaron para ejecutar procesamientos por lotes, transcodificación de medios, servidores web de alto rendimiento, computación de alto rendimiento (HPC), modelado científico, servidores de gaming dedicados y motores de servidores de anuncios, inferencia de aprendizaje automático y otras aplicaciones de procesamiento intensivo.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| C7a |
|
EPYC™ de cuarta generación |
|
| C6a |
|
EPYC™ de tercera generación |
|
| C5a/C5ad |
|
EPYC™ de segunda generación |
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| C5an.metal/C5adn.metal |
|
EPYC™ de segunda generación |
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Memoria optimizada
Diseñada para bases de datos de alto rendimiento, cachés en memoria a escala web distribuida, bases de datos en memoria, análisis de grandes conjuntos de datos en tiempo real y otras aplicaciones empresariales.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| R7a |
|
EPYC™ de cuarta generación |
|
| R6a/R6ad |
|
EPYC™ de tercera generación |
|
| R5a/R5ad |
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EPYC™ de primera generación |
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Propósito general ampliable
Nivel básico de rendimiento de CPU con la capacidad de ampliar el uso de la CPU en cualquier momento, cuanto sea necesario. Diseñadas para microservicios, aplicaciones interactivas de latencia baja, bases de datos pequeñas y medianas, escritorios virtuales, entornos de desarrollo, repositorios de códigos y aplicaciones comerciales esenciales.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| T3a |
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EPYC™ de primera generación |
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Requisitos gráficos elevados
Gracias a las CPU AMD EPYC™ y las GPU Radeon™ Pro, G4ad ofrece una interconexión hipereficiente y de gran ancho de banda, lo que ayuda a garantizar un rendimiento de datos excepcional y la capacidad de respuesta de las aplicaciones para desarrolladores e ingenieros.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
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Resumen de rendimiento
Caso de estudio de AWS
Notas al pie
* EPYC-18: el turbo en los procesadores AMD EPYC corresponde a la frecuencia máxima que cualquiera de los núcleos del procesador puede alcanzar en condiciones normales de uso en sistemas de servidores.
- SPC5-003: comparación de la puntuación máxima de M7a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M6i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux® del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 9/10/2023.
FFmpeg: ~2,5 veces el rendimiento de raw_vp9 (40,2 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~52 % en OPEX en la nube
NGINX™: ~1,9 veces el rendimiento de WRK (52,9 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~36 % en OPEX en la nube
OPS Java multiinstancia máximo del lado del servidor Java®: ~1,6 veces el rendimiento de operaciones/seg (63,3 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~24 % en OPEX en la nube
MySQL™: ~1,7 veces el rendimiento de TPROC-C (57,5 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~31 % en OPEX en la nube
SQL Server: ~1,7 veces el rendimiento de TPROC-H (58,1 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~30 % en OPEX en la nube
Redis™: ~2,4 veces el rendimiento de SET rps (42,4 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~49 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
SP5C-004: comparación de la puntuación máxima de AWS M7a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M7i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 9/10/2023.
FFmpeg: ~1,9 veces el rendimiento de codificación de raw a vp9 (52,3 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~40 % en OPEX en la nube
NGINX™: ~1,6 veces el rendimiento de WRK (61,7 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~29 % en OPEX en la nube
OPS Java multiinstancia máximo del lado del servidor Java®: ~1,4 veces el rendimiento de operaciones/seg (71,4 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~18 % en OPEX en la nube
MySQL™: ~1,4 veces el rendimiento de TPROC-C (70,4 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~18 % en OPEX en la nube
SQL Server®: ~1,3 veces el rendimiento de TPROC-H (76,0 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~13 % en OPEX en la nube
Redis™: ~2,2 veces el rendimiento de rps (44,6 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~49 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
* EPYC-18: el turbo en los procesadores AMD EPYC corresponde a la frecuencia máxima que cualquiera de los núcleos del procesador puede alcanzar en condiciones normales de uso en sistemas de servidores.
- SPC5-003: comparación de la puntuación máxima de M7a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M6i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux® del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 9/10/2023.
SP5C-004: comparación de la puntuación máxima de AWS M7a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M7i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 9/10/2023.
FFmpeg: ~1,9 veces el rendimiento de codificación de raw a vp9 (52,3 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~40 % en OPEX en la nube
NGINX™: ~1,6 veces el rendimiento de WRK (61,7 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~29 % en OPEX en la nube
OPS Java multiinstancia máximo del lado del servidor Java®: ~1,4 veces el rendimiento de operaciones/seg (71,4 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~18 % en OPEX en la nube
MySQL™: ~1,4 veces el rendimiento de TPROC-C (70,4 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~18 % en OPEX en la nube
SQL Server®: ~1,3 veces el rendimiento de TPROC-H (76,0 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~13 % en OPEX en la nube
Redis™: ~2,2 veces el rendimiento de rps (44,6 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~49 % en OPEX en la nubeLos resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
FFmpeg: ~2,5 veces el rendimiento de raw_vp9 (40,2 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~52 % en OPEX en la nube
NGINX™: ~1,9 veces el rendimiento de WRK (52,9 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~36 % en OPEX en la nube
OPS Java multiinstancia máximo del lado del servidor Java®: ~1,6 veces el rendimiento de operaciones/seg (63,3 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~24 % en OPEX en la nube
MySQL™: ~1,7 veces el rendimiento de TPROC-C (57,5 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~31 % en OPEX en la nube
SQL Server: ~1,7 veces el rendimiento de TPROC-H (58,1 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~30 % en OPEX en la nube
Redis™: ~2,4 veces el rendimiento de SET rps (42,4 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~49 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.