Optimiza tu espacio de computación en la nube y ahorra en el OPEX en la nube
Retrasar la modernización puede ser costoso
Cuando las organizaciones consideran el futuro de su espacio de computación en la nube, el objetivo principal es mantener el rendimiento y la escala, a la vez que se minimizan los costos operativos. Esto a menudo los lleva a permanecer con instancias de generaciones anteriores con precios más bajos. Sin embargo, no modernizar puede tener sus propios costos, especialmente cuando las nuevas instancias M8a pueden hacer mucho más con menos instancias.
Haz más con menos
Con tecnología de los procesadores AMD EPYC™ más recientes, las instancias M8a de Amazon EC2 pueden ofrecer el mismo rendimiento de carga de trabajo que el M8i basado en Intel, con el uso de solo una fracción de las instancias. Esto puede significar grandes ahorros en costos de informática.
Instancias flexibles y optimizadas con EPYC™
Debido a que la flexibilidad es fundamental al seleccionar una instancia de nube, AWS ofrece una variedad de instancias de procesamiento con tecnología de procesadores AMD EPYC™, que están diseñados para casos de uso específicos, tales como aplicaciones de HPC (High Performance Computing, computación de alto rendimiento) y aplicaciones intensivas en computación y memoria. Consulta la lista completa de instancias de EPYC™ en Amazon EC2.
¿Cuánto puede reducir el M8a los costos de computación en la nube?
Ahorros de OPEX en la nube basados en el rendimiento de M8a en comparación con M8i1
Modernizar la implementación de AWS con M8a puede ofrecer ahorros significativos en los costos operativos. Cuando se cambia de M8i a M8a, los clientes pueden ver un aumento de hasta 1,6 veces en el rendimiento y ahorrar un 30 % en OPEX en la nube en promedio1. Esto te permite ejecutar las mismas cargas de trabajo con menos instancias, lo que ofrece ahorros significativos en el procesamiento, a la vez que aumenta la eficiencia del rendimiento.
| Nivel web/aplicación | |
| Servicio web | Procesamiento de video |
| NGINX | FFMPEG |
| 2,1 x Solicitud/seg |
1,9 x Cuadros/seg |
| 46 % Ahorros |
40 % Ahorros |
| Nivel de datos | |||
| Bases de datos SQL (transaccional) | SQL Server (BI/DW/OLTP) TPC_H |
SQL Server (OLTP) TPC_E |
No hay bases de datos SQL |
| MySQL | MS SQL Server | MS SQL Server | Redis |
| 1,5 x Transacciones/min |
1,3 x QphH |
1,3 x QphH |
2,0 x Solicitud/seg |
| Un 25 % Ahorros |
22 % Ahorros |
15 % Ahorros |
42 % Ahorros |
Ahorros de OPEX en la nube basados en el rendimiento de M7a en comparación con M7i2
Las organizaciones que migran desde un centro de datos local u otro proveedor de nube a AWS también se benefician de la selección de instancias M7a. Una vez más, elegir AMD puede ofrecer ahorros significativos en comparación con la instancia M7i más reciente basada en Intel3.
| Nivel web/aplicación | ||
| Aplicaciones empresariales | Servicio web | Procesamiento de video |
| Java | NGINX | FFMPEG |
| 1,6 x max-jOPS |
1,9 x Solicitud/seg |
2,5 x Cuadros/seg |
| 24 % Ahorros |
36 % Ahorros |
52 % Ahorros |
| Nivel de datos | ||
| Bases de datos SQL (transaccional) | Bases de datos SQL (Análisis) |
No hay bases de datos SQL |
| MySQL | MS SQL Server | Redis |
| 1,7 x Transacciones/min |
1,7 x QphH |
2,4 x Solicitud/seg |
| 31 % Ahorros |
30 % Ahorros |
49 % Ahorros |
Instancias
Convierte tu entorno de nube en una ventaja competitiva con AMD y AWS, con un estándar de rendimiento y escalabilidad superiores para tus cargas de trabajo más exigentes.
Encuentra la instancia adecuada que se adapte a tu carga de trabajo.
- Propósito general
- Optimizadas para HPC
- Procesamiento intensivo
- Memoria optimizada
- Propósito general ampliable
- Uso general de alta frecuencia
- Procesamiento elástico optimizado para memoria
- Requisitos gráficos elevados
Propósito general
Procesamiento, memoria y recursos de red equilibrados para cargas de trabajo de uso general. Diseñadas para servidores de aplicaciones comerciales esenciales, servidores de back-end para aplicaciones empresariales, servidores de gaming, equipamientos de almacenamiento en caché y entornos de desarrollo de aplicaciones.
Instancia |
Especificaciones |
Generación |
Cargas de trabajo principales |
|
|
EPYC™ de 5.ª generación |
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M7a |
|
EPYC™ de 4.ª generación |
|
M6a |
|
EPYC™ de tercera generación |
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M5a/5ad |
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EPYC™ de primera generación |
|
Optimizadas para HPC
Las instancias Hpc8a de Amazon EC2 ofrecen la mejor relación entre precio y rendimiento para las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) de procesamiento intensivo en AWS.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| Hpc8a |
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EPYC™ de 5.ª generación |
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| Hpc7a |
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EPYC™ de 4.ª generación | Cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) intensivas y estrechamente acopladas, como la dinámica de fluidos computacional (CFD), la predicción del clima y las simulaciones de física múltiple, además del aprendizaje profundo. |
| Hpc6a |
|
EPYC™ de tercera generación |
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Procesamiento intensivo
Con frecuencias que se ejecutan hasta a 4,5 GHz*, estas instancias se desarrollaron para ejecutar procesamientos por lotes, transcodificación de medios, servidores web de alto rendimiento, computación de alto rendimiento (HPC), modelado científico, servidores de gaming dedicados y motores de servidores de anuncios, inferencia de aprendizaje automático y otras aplicaciones de procesamiento intensivo.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| C8a |
|
EPYC™ de 5.ª generación |
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| C7a |
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EPYC™ de 4.ª generación |
|
| C6a |
|
EPYC™ de tercera generación |
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| C5a/C5ad |
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EPYC™ de segunda generación |
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| C5an.metal/C5adn.metal |
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EPYC™ de segunda generación |
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Memoria optimizada
Diseñada para bases de datos de alto rendimiento, cachés en memoria a escala web distribuida, bases de datos en memoria, análisis de grandes conjuntos de datos en tiempo real y otras aplicaciones empresariales.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| R8a |
|
EPYC™ de 5.ª generación |
|
| R7a |
|
EPYC™ de 4.ª generación |
|
| R6a/R6ad |
|
EPYC™ de tercera generación |
|
| R5a/R5ad |
|
EPYC™ de primera generación |
|
Propósito general ampliable
Nivel básico de rendimiento de CPU con la capacidad de ampliar el uso de la CPU en cualquier momento, cuanto sea necesario. Diseñadas para microservicios, aplicaciones interactivas de latencia baja, bases de datos pequeñas y medianas, escritorios virtuales, entornos de desarrollo, repositorios de códigos y aplicaciones comerciales esenciales.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| T3a |
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EPYC™ de primera generación |
|
Uso general de alta frecuencia
Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) de alta frecuencia y red. Las instancias M8azn ofrecen hasta el doble de rendimiento de procesamiento en comparación con la generación M5zn anterior. Estas instancias también ofrecen un rendimiento un 24 % más alto que las instancias M8a.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| M8azn |
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EPYC™ de 5.ª generación |
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Procesamiento elástico optimizado para memoria
Las instancias X8aedz de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) son las instancias optimizadas para la memoria de última generación. Estas instancias ofrecen la mayor frecuencia de CPU, las instancias X8aedz son ideales para cargas de trabajo de EDA (Electronic Design Automation, automatización de diseño electrónico), tales como trabajos de verificación y diseño físicos, además de bases de datos relacionales que se benefician del alto rendimiento del procesador de un solo subproceso y un gran espacio de memoria. La combinación de procesadores de 5 GHz y almacenamiento NVMe local permite un procesamiento más rápido de las cargas de trabajo de EDA de back-end con uso intensivo de memoria.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
| X8aedz |
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EPYC™ de 5.ª generación |
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Requisitos gráficos elevados
Gracias a las CPU AMD EPYC™ y las GPU Radeon™ Pro, G4ad ofrece una interconexión hipereficiente y de gran ancho de banda, lo que ayuda a garantizar un rendimiento de datos excepcional y la capacidad de respuesta de las aplicaciones para desarrolladores e ingenieros.
| Instancia | Especificaciones | Generación | Cargas de trabajo principales |
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Resumen de rendimiento
Caso de estudio de AWS
Recursos
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Notas al pie
* EPYC-18: el turbo en los procesadores AMD EPYC corresponde a la frecuencia máxima que cualquiera de los núcleos del procesador puede alcanzar en condiciones normales de uso en sistemas de servidores.
1. 9xx5C-046: comparación de la puntuación máxima de AWS M8a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M8i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 25/10/2025.
FFmpeg: - v6.1.1 (promedio de 2 codificaciones y 2 transcodificaciones) el rendimiento promedio es aproximadamente 1,9 veces mayor en comparación con M8i con ahorro de aproximadamente un 40 % en OPEX en la nube
NGINX™: - V 1.1.9-2, el rendimiento de WRK 4.2 es aproximadamente 1,6 veces mayor en comparación con M81 con un ahorro de aproximadamente un 46 % en OPEX en la nube
MySQL™: - el rendimiento de HammerDB TPROC-C es aproximadamente 1,5 veces mayor en comparación con M8i, con un ahorro de aproximadamente un 25 % en OPEX en la nube
SQL Server®: - el rendimiento de TPC-H es aproximadamente 1,4 veces mayor en comparación con M8i, con un ahorro de aproximadamente un 22 % en OPEX en la nube.
SQL Server®: - el rendimiento derivado de TPC-E es aproximadamente 1,3 veces mayor en comparación con M8i con un ahorro de aproximadamente un 15 % en OPEX en la nube
Redis™: 7.2 (promedio de obtención y establecimiento) el rendimiento de rps es aproximadamente 2,0 veces mayor en comparación con M8i con un ahorro de aproximadamente un 42 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
2. SP5C-004: comparación de la puntuación máxima de AWS M7a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M7i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 9/10/2023.
FFmpeg: ~1,9 veces el rendimiento de codificación de raw a vp9 (52,3 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~40 % en OPEX en la nube
NGINX™: ~1,6 veces el rendimiento de WRK (61,7 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~29 % en OPEX en la nube
OPS Java multiinstancia máximo del lado del servidor Java®: ~1,4 veces el rendimiento de operaciones/seg (71,4 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~18 % en OPEX en la nube
MySQL™: ~1,4 veces el rendimiento de TPROC-C (70,4 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~18 % en OPEX en la nube
SQL Server®: ~1,3 veces el rendimiento de TPROC-H (76,0 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~13 % en OPEX en la nube
Redis™: ~2,2 veces el rendimiento de rps (44,6 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~49 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
3. SPC5-003: comparación de la puntuación máxima de M7a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M6i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux® del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 9/10/2023.
FFmpeg: ~2,5 veces el rendimiento de raw_vp9 (40,2 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~52 % en OPEX en la nube
NGINX™: ~1,9 veces el rendimiento de WRK (52,9 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~36 % en OPEX en la nube
OPS Java multiinstancia máximo del lado del servidor Java®: ~1,6 veces el rendimiento de operaciones/seg (63,3 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~24 % en OPEX en la nube
MySQL™: ~1,7 veces el rendimiento de TPROC-C (57,5 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~31 % en OPEX en la nube
SQL Server: ~1,7 veces el rendimiento de TPROC-H (58,1 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~30 % en OPEX en la nube
Redis™: ~2,4 veces el rendimiento de SET rps (42,4 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~49 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
Detalles adicionales sobre M8a/M8azn/X8aedz: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m8a/
* EPYC-18: el turbo en los procesadores AMD EPYC corresponde a la frecuencia máxima que cualquiera de los núcleos del procesador puede alcanzar en condiciones normales de uso en sistemas de servidores.
1. 9xx5C-046: comparación de la puntuación máxima de AWS M8a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M8i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 25/10/2025.
FFmpeg: - v6.1.1 (promedio de 2 codificaciones y 2 transcodificaciones) el rendimiento promedio es aproximadamente 1,9 veces mayor en comparación con M8i con ahorro de aproximadamente un 40 % en OPEX en la nube
NGINX™: - V 1.1.9-2, el rendimiento de WRK 4.2 es aproximadamente 1,6 veces mayor en comparación con M81 con un ahorro de aproximadamente un 46 % en OPEX en la nube
MySQL™: - el rendimiento de HammerDB TPROC-C es aproximadamente 1,5 veces mayor en comparación con M8i, con un ahorro de aproximadamente un 25 % en OPEX en la nube
SQL Server®: - el rendimiento de TPC-H es aproximadamente 1,4 veces mayor en comparación con M8i, con un ahorro de aproximadamente un 22 % en OPEX en la nube.
SQL Server®: - el rendimiento derivado de TPC-E es aproximadamente 1,3 veces mayor en comparación con M8i con un ahorro de aproximadamente un 15 % en OPEX en la nube
Redis™: 7.2 (promedio de obtención y establecimiento) el rendimiento de rps es aproximadamente 2,0 veces mayor en comparación con M8i con un ahorro de aproximadamente un 42 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
2. SP5C-004: comparación de la puntuación máxima de AWS M7a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M7i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 9/10/2023.
FFmpeg: ~1,9 veces el rendimiento de codificación de raw a vp9 (52,3 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~40 % en OPEX en la nube
NGINX™: ~1,6 veces el rendimiento de WRK (61,7 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~29 % en OPEX en la nube
OPS Java multiinstancia máximo del lado del servidor Java®: ~1,4 veces el rendimiento de operaciones/seg (71,4 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~18 % en OPEX en la nube
MySQL™: ~1,4 veces el rendimiento de TPROC-C (70,4 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~18 % en OPEX en la nube
SQL Server®: ~1,3 veces el rendimiento de TPROC-H (76,0 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~13 % en OPEX en la nube
Redis™: ~2,2 veces el rendimiento de rps (44,6 % del tiempo de ejecución de M7i) ahorrando ~49 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
3. SPC5-003: comparación de la puntuación máxima de M7a.4xlarge y el ahorro de OPEX en la nube con M6i.4xlarge ejecutando seis cargas de trabajo de aplicaciones comunes utilizando Linux® del este de EE. UU. (Ohio) con precios bajo demanda a partir del 9/10/2023.
FFmpeg: ~2,5 veces el rendimiento de raw_vp9 (40,2 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~52 % en OPEX en la nube
NGINX™: ~1,9 veces el rendimiento de WRK (52,9 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~36 % en OPEX en la nube
OPS Java multiinstancia máximo del lado del servidor Java®: ~1,6 veces el rendimiento de operaciones/seg (63,3 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~24 % en OPEX en la nube
MySQL™: ~1,7 veces el rendimiento de TPROC-C (57,5 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~31 % en OPEX en la nube
SQL Server: ~1,7 veces el rendimiento de TPROC-H (58,1 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~30 % en OPEX en la nube
Redis™: ~2,4 veces el rendimiento de SET rps (42,4 % del tiempo de ejecución de M6i) ahorrando ~49 % en OPEX en la nube
Los resultados de rendimiento de la nube presentados se basan en la fecha de prueba en la configuración. Los resultados pueden variar por cambios en la configuración subyacente y otras condiciones, como la ubicación de la VM y sus recursos, las optimizaciones que realiza el proveedor de servicios en la nube, las regiones de la nube a las que se accede, los copropietarios y otros tipos de cargas de trabajo ejecutadas al mismo tiempo en el sistema.
Detalles adicionales sobre M8a/M8azn/X8aedz: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m8a/