Otimize seu espaço de computação na nuvem e economize no OPEX de nuvem

Atrasar a modernização pode ser dispendioso

Quando as organizações consideram o futuro do seu espaço de computação na nuvem, o principal objetivo é manter o desempenho e a escala, minimizando os custos. Em muitos casos, você acaba ficando com instâncias de geração mais antiga com preços mais baixos. Mas não modernizar também pode ter seus próprios custos, especialmente quando as novas instâncias M8a conseguem fazer muito mais com menos instâncias.

Faça mais com menos

Equipado com os mais recentes processadores AMD EPYC™, as instâncias M8a do Amazon EC2 podem oferecer a mesma produtividade de carga de trabalho que o M8i baseado em Intel, mas usando apenas uma fração das instâncias. Isso pode significar uma grande economia em custos de computação.

Instâncias flexíveis e otimizadas com tecnologia EPYC™

Como a flexibilidade é fundamental na hora de escolher uma instância de nuvem, a AWS oferece uma variedade de instâncias de computação equipadas com processadores AMD EPYC™, que foram projetados para casos de uso específicos, como aplicações com uso intensivo de memória, computação intensiva e HPC. Confira a lista completa de instâncias do Amazon EC2 para EPYC™.

Quanto o M8a pode reduzir seus custos de computação na nuvem?

1,6x
Média de aumento de desempenho
30%
Economia média
Economia de OPEX de nuvem orientada por desempenho do M8a vs M8i1

Modernizar sua implantação da AWS para M8a pode gerar economias significativas nos custos operacionais. Ao mudar de M8i para M8a, os clientes podem observar um aumento de desempenho de até 1,6x e economizar, em média, 30% em OPEX na nuvem.1 Isso permite que você execute as mesmas cargas de trabalho com menos instâncias, gerando economias significativas na computação e melhorando a eficiência do desempenho.

Nível da Web/do app
Serviço web Processamento de vídeo
NGINX FFMPEG
2,1x
Sol./seg.
1,9x
Frames/seg.
46%
de economia
40%
de economia
Nível de dados
Bancos de dados SQL (transacionais) SQL Server (BI/DW/OLTP)
TPC_H
SQL Server (OLTP)
TPC_E
Sem bancos de dados SQL
MySQL MS SQL Server MS SQL Server Redis
1,5x
Transações/min.
1,3x
QphH
1,3x
QphH
2,0x
Sol./seg.
25%
de economia
22%
de economia
15%
de economia
42%
de economia
Economia de OPEX de nuvem orientada por desempenho do M7a vs M7i2

As organizações que migram de um data center local ou de outro provedor de nuvem para a AWS também se beneficiam da seleção de instâncias do M7a. Ao escolher a AMD, é possível obter economias significativas em comparação com a instância M7i mais recente baseada na Intel.3

Nível da Web/do app
Aplicativos empresariais Serviço web Processamento de vídeo
Java NGINX FFMPEG
1,6x
max-jOPS
1,9x
Sol./seg.
2,5x
Frames/seg.
24%
de economia
36%
de economia
52%
de economia
Nível de dados
Bancos de dados SQL (transacionais) Bancos de dados SQL
(Análise)
Sem bancos de dados SQL
MySQL MS SQL Server Redis
1,7x
Transações/min.
1,7x
QphH
2,4x
Sol./seg.
31%
de economia
30%
de economia
49%
de economia

Instâncias

Transforme seu ambiente de nuvem em uma vantagem competitiva com a AMD e a AWS: configurando padrões superiores de desempenho e escalabilidade para suas cargas de trabalho mais exigentes.

Encontre a instância certa que atenda às suas necessidades de carga de trabalho.

Uso geral

Recursos de computação, memória e rede balanceados para cargas de trabalho de uso geral. Criadas para servidores de aplicações críticas para os negócios, servidores back-end para aplicações corporativas, servidores de jogos, frotas de cache e ambientes de desenvolvimento de aplicação.

Saiba mais 

Instância

Especificações

Geração

Cargas de trabalho principais

  • M8a
  • 4:1 GB de memória por vCPU
  • Até 4,5 GHz
  • Até 192 vCPUs
  • Largura de banda de rede de até 75 Gbps
  • Largura de banda EBS de até 60 Gbps
  • AVX-512, VNNI e bfloat16
  • Consumo de energia de até 320 W

EPYC™ de 5 geração

  • Certificação SAP
  • Aplicações financeiras e ERP
  • Servidores de aplicações da Web
  • Modelagem de simulação
  • Jogos
  • Armazenamentos de dados de médio porte (SQL e não-SQL)
  • Ambientes de desenvolvimento de aplicativos
  • Armazenamento em cache de frotas

M7a

  • 4:1 GB de memória por vCPU
  • Até 3,7 GHz*
  • Até 192 vCPUs
  • Largura de banda de rede de até 50 Gbps
  • Largura de banda EBS de até 40 Gbps

EPYC™ de 4 geração

  • Certificação SAP 
  • Aplicações financeiras 
  • Servidores de aplicação 
  • Modelagem de simulação 
  • Jogos 
  • Armazenamentos de dados de tamanho médio 
  • Locais de desenvolvimento de aplicações 
  • Armazenamento em cache de frotas

M6a

  • Memória de 4:1 GiB por vCPU
  • Até 3,6 GHz*
  • Até 192 vCPUs
  • Largura de banda de rede de até 50 Gbps

EPYC™ de 3ª geração

  • Certificação SAP 
  • Servidores de back-end que suportam aplicações empresariais
  • Servidores de jogos para vários jogadores Armazenamento em cache de frotas 
  • Ambientes de desenvolvimento de aplicativos

M5a/5ad

  • Memória de 4:1 GiB por vCPU
  • Até 2,5 GHz*
  • Largura de banda de rede de até 50 Gbps

EPYC™ de 1ª geração

  • Servidor web/aplicação 
  • Aplicações empresariais 
  • Ambiente de des./teste
  • Ex. Apache Cassandra®, NGINX®
Otimizado para HPC

Instâncias Hpc6a do Amazon EC2 oferecem o custo-benefício para cargas de trabalho de computação intensiva de alto desempenho (HPC) na AWS.

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Instância Especificações Geração Cargas de trabalho principais
Hpc8a
  • 4:1 GB de memória por vCPU
  • Até 4,5 GHz*
  • Até 192 vCPUs
  • Largura de banda de rede de até 75 Gbps
  • Largura de banda EBS de até 300 Gbps
  • AVX-512, VNNI e bfloat16
EPYC™ de 5 geração
  • Dinâmica de fluido computacional (CFD)
  • Previsão meteorológica
  • Análise de elementos finitos (FEA)
  • Aplicações de descoberta de medicamentos
Hpc7a
  • 4:1 GB de memória por vCPU
  • Até 3,7 GHz*
  • Até 192 núcleos
  • Largura de banda de rede de até 25 Gbps
  • Largura de banda de rede EFA de até 300 Gbps
EPYC™ de 4 geração Cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC) altamente integradas, como dinâmica de fluidos computacionais (CFD), previsão do tempo, simulações multifísicas e aprendizagem profunda
Hpc6a
  • Até 3,6 GHz*
  • 96 núcleos
  • 384 GB de RAM
  • Até 100 Gbps com EFA
EPYC™ de 3ª geração
  • Fluidodinâmica computacional
  • Previsão meteorológica
  • Dinâmica molecular
Computação intensiva

Com frequências de até 4,5 GHz*, essas instâncias são criadas para executar processamento em lote, transcodificação de mídia, servidores Web de alto desempenho, computação de alto desempenho (HPC), modelagem científica, servidores dedicados de jogos e mecanismos de servidor de anúncios, inferência de aprendizado de máquina e outras aplicações de computação intensiva.

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Instância Especificações Geração Cargas de trabalho principais
C8a
  • 2:1 GB de memória por vCPU
  • Até 4,5 GHz
  • Até 192 vCPU
  • Largura de banda de rede de até 75 Gbps
  • Largura de banda EBS de até 60 Gbps
  • AVX-512, VNNI e bfloat16
  • Consumo de energia de até 320 W
EPYC™ de 5 geração
  • Servidores web de alto desempenho
  • Processamento em lote e análise distribuída
  • Serviço de publicidade
  • Aprendizado de máquina
  • Jogos dimensionáveis para vários jogadores
  • Codificação e transcodificação de vídeo
  • Modelagem científica
C7a
  • 2:1 GiB de memória por vCPU
  • Até 3,7 GHz
  • Até 192 vCPU
  • Largura de banda de rede de até 50 Gbps
  • Largura de banda EBS de até 40 Gbps
EPYC™ de 4 geração
  • Servidores web de alto desempenho Processamento em lote
  • Serviço de publicidade
  • Aprendizado de máquina
  • Jogos multiplayer
  • Codificação e transcodificação de vídeo
  • Modelagem científica
C6a
  • 2:1 GiB de memória por vCPU
  • Até 3,6 GHz*
  • Até 192 vCPU
  • Largura de banda de rede de até 50 Gbps
EPYC™ de 3ª geração
  • Processamento em lotes
  • Análise distribuída
  • Computação de alto desempenho (HPC)
  • Serviço de publicidade
  • Jogos multiplayer altamente dimensionáveis
  • Codificação de vídeo
C5a/C5ad
  • 2:1 GiB de memória por vCPU
  • Até 3,3 GHz*
  • Largura de banda de rede de até 50 Gbps
EPYC™ de 2ª geração
  • Processamento em lotes
  • Banco de dados
  • Codificação de vídeo
  • Análises
  • Ex. Microsoft SQL Server®; MySQL™, Redis™
C5an.metal/C5adn.metal
  • Até 3,3 GHz*
  • Até 100 Gbps EFA
  • Até 192 vCPU/384 GiB
  • Até 7,6 TB de armazenamento de instância NVMe local e rápido
EPYC™ de 2ª geração
  • Cargas de trabalho escaláveis de HPC
  • Ex. Genômica, simulação de petróleo e gás
Otimizado para memória

Criadas para bancos de dados de alto desempenho, caches de memórias em escala de Web distribuídos, bancos de dados na memória, análise de big data em tempo real e outros aplicativos corporativos.

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Instância Especificações Geração Cargas de trabalho principais
R8a
  • 8:1 GB de memória por vCPU
  • Até 4,5 GHz
  • Até 192 vCPUs
  • Largura de banda de rede de até 75 Gbps
  • Largura de banda EBS de até 60 Gbps
  • AVX-512, VNNI e bfloat16
  • Consumo de energia de até 320 W
EPYC™ de 5 geração
  • Certificação SAP
  • SQL e NoSQL
  • Bancos de dados na memória (SAP HANA, caches de memória distribuídos)
  • Análise de big data em tempo real
  • Automação de projeto eletrônico
  • Caches de memória em escala da Web distribuídos
R7a
  • 8:1 GiB de memória por vCPU
  • Até 3,7 GHz
  • Largura de banda de rede de até 25 Gbps
  • Até 192 vCPUs
  • Largura de banda EBS de até 40 Gbps
EPYC™ de 4 geração
  • Certificação SAP
  • SQL e NoSQL
  • Bancos de dados na memória
  • Análise de big data em tempo real
  • Automação de projeto eletrônico
  • Caches de memória em escala da Web distribuídos
R6a/R6ad
  • 8:1 GiB de memória por vCPU
  • Até 3,6 GHz
  • Até 192 vCPUs
  • Até 50 Gbps de rede BW
  • Largura de banda EBS de até 40 Gbps
EPYC™ de 3ª geração
  • Bancos de dados de alto desempenho (bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL)
  • Caches distribuídos na memória na escala da Web (como memcached, Redis)
  • Bancos de dados na memória, como análise de big data em tempo real (como Hadoop, Spark clusters)
R5a/R5ad
  • 8:1 GiB de memória por vCPU
  • Até 2,5 GHz*
  • Até 20 Gbps de rede
EPYC™ de 1ª geração
  • Cache na memória
  • Banco de dados de alto desempenho
  • Análise de big data
  • Ex. Cloudera®, Memcached, MariaDB®
Objetivo geral intermitente

Nível de linha de base do desempenho da CPU com a capacidade de impulsionar o uso da CPU a qualquer momento durante o tempo necessário. Construídas para microsserviços, aplicativos interativos de baixa latência, banco de dados pequenos e médios, desktops virtuais, ambientes de desenvolvimento, repositores de código e aplicativos críticos ara os negócios.

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Instância Especificações Geração Cargas de trabalho principais
T3a
  • Até 4,1 GiB de memória por vCPU
  • Até 2,5 GHz*
  • Burst ilimitado de CPU  
EPYC™ de 1ª geração
  • Microsserviços 
  • Desktops virtuais 
  • Repositórios de código
Finalidade geral de alta frequência

Elastic Compute Cloud de alta frequência e alta rede (Amazon EC2). As instâncias M8azn oferecem até o dobro de desempenho de computação em comparação com a geração M5zn anterior. Essas instâncias também oferecem um desempenho 24% superior às instâncias M8a.

Saiba mais 

Instância Especificações Geração Cargas de trabalho principais
M8azn
  • 4:1 GB de memória por vCPU
  • Até 5,0 GHz
  • Até 192 vCPUs
  • Largura de banda de rede de até 75 Gbps
  • Largura de banda EBS de até 60 Gbps
  • AVX-512, VNNI e bfloat16
  • Consumo de energia de até 460 W
EPYC™ de 5 geração
  • Certificação SAP
  • Análise financeira e negociação de alta frequência
  • Cargas de trabalho de HPC dependentes da frequência da CPU
  • Modelagem de simulação
  • Jogos dimensionáveis para vários jogadores
  • Ambientes de desenvolvimento de CI/CD para processamento mais rápido
Computação elástica otimizada para memória

As instâncias X8aedz do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) são as instâncias otimizadas por memória de última geração. Essas instâncias oferecem a mais alta frequência de CPU. Instâncias X8aedz são ideais para cargas de trabalho de EDA (Electronic Design Automation, automação de projetos eletrônicos), como layout físico e tarefas de verificação física e bancos de dados relacionais que se beneficiam do alto desempenho do processador de thread único e de um grande espaço físico de memória. O uso de processadores de 5 GHz em conjunto com armazenamento NVMe local permite um processamento mais rápido de cargas de trabalho de EDA de back-end que exigem grande quantidade de memória.

Saiba mais 

Instância Especificações Geração Cargas de trabalho principais
X8aedz
  • 32:1 GB de memória por vCPU (até 3 TB)
  • Até 5,3 MB de cache L3 por núcleo
  • Até 5,0 GHz
  • Até 96 vCPUs
  • Largura de banda de rede de até 75 Gbps
  • Largura de banda EBS de até 60 Gbps
  • Armazenamento NVMe local de até 7,5 TB
  • AVX-512, VNNI e bfloat16
  • Consumo de energia de até 460 W
EPYC™ de 5 geração
  • Servidores web de alto desempenho
  • Processamento em lotes
  • Serviço de publicidade
  • Aprendizado de máquina
  • Jogos multiplayer
  • Codificação e transcodificação de vídeo
  • Modelagem científica
Gráficos avançados

Com CPUs AMD EPYC™ e GPUs Radeon™ Pro, o G4ad oferece interconexão de alta largura de banda e hipereficiente, o que ajuda a garantir uma produtividade de dados excepcional e capacidade de resposta de aplicativos para desenvolvedores e engenheiros.

Saiba mais 

Instância Especificações Geração Cargas de trabalho principais
  • VMs de GPU única
  • g4ad.xlarge
  • g4ad.2xlarge
  • g4ad.4xlarge
  • 1 GPU
  • Até 16 vCPUs
  • Até 600 GB de armazenamento
  • Até 2,4 TB de armazenamento SSD local baseado em NVMe
  • CPUs AMD EPYC™ de segunda geração
  • GPUs AMD Radeon Pro V520
  • Engenharia de projeto para CAD e AEC
  • VMs com várias GPUs
  • g4ad.8xlarge
  • g4ad.16xlarge
  • Até 4 GPUs
  • Até 64 vCPUs
  • Até 2400 GB de armazenamento
  • Até 2,4 TB de armazenamento SSD local baseado em NVMe
  • CPUs AMD EPYC™ de segunda geração
  • GPUs AMD Radeon Pro V520
  • Animação e renderização (8xlarge)
  • Design de jogos e simulação avançada (16xlarge)

Estudos de caso AWS

Recursos

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Solicite contato de um especialista em vendas da AWS e AMD EPYC™

Notas de rodapé

*EPYC-18: O aumento máximo para os processadores AMD EPYC é a frequência máxima atingível por qualquer núcleo único no processador sob condições operacionais normais para sistemas de servidor.

1. 9xx5C-046: Pontuação máxima e economia em OPEX de nuvem do AWS M8a.4xlarge em comparação com o M8i.4xlarge executando seis cargas de trabalho comuns de aplicações usando Linux com preços sob demanda na região US-East (Ohio) a partir de 25/10/2025.

FFmpeg: - v6.1.1 (avg. (média aprox. Com duas codificações e duas transcodificações), o desempenho médio é de aproximadamente 1,9x em comparação ao M8i, com uma economia de cerca de 40% nos custos de OPEX em nuvem.
NGINX™: ‌- v 1.1.9-2, WRK 4.2: desempenho WRK cerca de 1,6x superior ao do M81, com uma economia de cerca de 46% nos custos operacionais (OPEX) de nuvem
MySQL™: - HammerDB TPROC-C: desempenho cerca de 1,5x superior ao do M8i, com uma economia de cerca de 25% nos custos operacionais (OPEX) de nuvem
SQL Server®: - O TPC-H apresenta cerca de 1,4x mais desempenho em comparação com o M8i, com uma economia de aproximadamente 22% nos custos operacionais (OPEX) de nuvem.
SQL Server®: ‌- O derivado do TPC-E apresenta um desempenho cerca de 1,3x superior ao do M8i, com uma economia de cerca de 15% nos custos operacionais (OPEX) na nuvem
Redis™: 7,2 (média de GET e SET) cerca de 2,0x mais desempenho em requisições por segundo (RPS) em comparação com o M8i, com uma economia de aproximadamente 42% nos custos operacionais (OPEX) de nuvem.

Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e a outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema.

2. SP5C-004: Pontuação máxima e economia em OPEX de nuvem do AWS M7a.4xlarge em comparação com o M7i.4xlarge executando seis cargas de trabalho comuns de aplicativos usando Linux com preços sob demanda na região US-East (Ohio) a partir de 09/10/2023.

FFmpeg: aproximadamente 1,9x em relação ao desempenho de codificação de elemento bruto para vp9 (52,3% do tempo de execução do M7i) e economia de cerca de 40% em OPEX de nuvem
NGINX™: aproximadamente 1,6x em relação ao desempenho do WRK (61,7% do tempo de execução do M7i) e economia de cerca de 29% em OPEX de nuvem
OPS máx. de Java com várias instâncias Java® no servidor: aproximadamente 1,4x em relação ao desempenho de operações/seg. (71,4% do tempo de execução do M7i) e economia de cerca de 18% em OPEX de nuvem
MySQL™: aproximadamente 1,4x em relação ao desempenho do TPROC-C (70,4% do tempo de execução do M7i) e economia de cerca de 18% em OPEX de nuvem
SQL Server®: aproximadamente 1,3x em relação ao desempenho do TPROC-H (76,0% do tempo de execução do M7i) e economia de cerca de 13% em OPEX de nuvem
Redis™: aproximadamente 2,2x em relação ao desempenho de rps (44,6% do tempo de execução do M7i) e economia de cerca de 49% em OPEX de nuvem

Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e a outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema.

3. SPC5-003: Pontuação máxima e economia em OPEX de nuvem do M7a.4xlarge em comparação com o M6i.4xlarge executando seis cargas de trabalho comuns de aplicativos usando Linux® com preços sob demanda na região US-East (Ohio) a partir de 09/10/2023.

FFmpeg: aproximadamente 2,5x em relação ao desempenho do raw_vp9 (40,2% do tempo de execução do M6i) e economia de cerca de 52% em OPEX de nuvem
NGINX™: aproximadamente 1,9x em relação ao desempenho do WRK (52,9% do tempo de execução do M6i) e economia de cerca de 36% em OPEX de nuvem
OPS máx. de Java com várias instâncias Java® no servidor: aproximadamente 1,6x em relação ao desempenho de operações/seg. (63,3% do tempo de execução do M6i) e economia de cerca de 24% em OPEX de nuvem
MySQL™: aproximadamente 1,7x em relação ao desempenho do TPROC-C (57,5% do tempo de execução do M6i) e economia de cerca de 31% em OPEX de nuvem
SQL Server: aproximadamente 1,7x em relação ao desempenho do TPROC-H (58,1% do tempo de execução do M6i) e economia de cerca de 30% em OPEX de nuvem
Redis™: aproximadamente 2,4x em relação ao desempenho de rps do SET (42,4% do tempo de execução do M6i) e economia de cerca de 49% em OPEX de nuvem

Os resultados de desempenho da nuvem apresentados baseiam-se na data de teste na configuração. Os resultados podem variar devido a alterações na configuração subjacente e a outras condições, como o posicionamento da VM e seus recursos, otimizações pelo provedor de serviços de nuvem, regiões de nuvem acessadas, colocatários e outros tipos de cargas de trabalho exercidas ao mesmo tempo no sistema.

Detalhes adicionais sobre M8a/M8azn/X8aedz - https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m8a/