Cloud-Computing-Bedarf optimieren und Cloud-Betriebskosten sparen

Das Hinauszögern einer Modernisierung kann kostspielig sein

Wenn Organisationen über die Zukunft ihres Cloud-Computing-Bedarfs nachdenken, sind die primären Ziele die Aufrechterhaltung der Performance und Skalierung bei gleichzeitiger Minimierung der Betriebskosten. Dies führt oft dazu, dass sie an Instanzen der älteren Generation mit niedrigeren Kosten festhalten. Der Verzicht auf Modernisierung kann aber auch ganz eigene Kosten haben, insbesondere wenn die brandneuen M8a Instanzen viel mehr mit weniger Instanzen erreichen können.

Mit weniger mehr erreichen

Die Amazon EC2 M8a Instanzen mit den neuesten AMD EPYC™ Prozessoren können den gleichen Workload-Durchsatz wie die Intel-basierte M8i Instanz erzielen, wobei hier nur ein Bruchteil der Instanzen eingesetzt wird. Dies kann zu großen Einsparungen bei den Computing-Kosten führen.

Flexible und optimierte Instanzen mit EPYC™

Da Flexibilität bei der Auswahl einer Cloud-Instanz entscheidend ist, bietet AWS eine Vielzahl von Computing-Instanzen mit AMD EPYC™ Prozessoren an, die für bestimmte Anwendungsfälle wie speicher- und rechenintensive HPC-Anwendungen konzipiert sind. Vollständige Liste der EPYC™ Amazon EC2 Instanzen anzeigen

Wie stark können mit M8a die Cloud-Computing-Kosten gesenkt werden?

1,6 x
Performancesteigerung im Durchschnitt
30 %
Einsparungen im Durchschnitt
Einsparungen bei performancebasierten Cloud-Betriebskosten – M8a im Vergleich zu M8i1

Die Modernisierung Ihrer AWS-Bereitstellung auf M8a kann erhebliche Einsparungen bei den Betriebskosten ermöglichen. Bei einem Umstieg von M8i zu M8a können Kunden eine bis zu 1,6-fache Performanceverbesserung verzeichnen und durchschnittlich 30 % der Cloud-Betriebskosten einsparen.1 Somit können Sie dieselben Workloads mit weniger Instanzen ausführen, wodurch erhebliche Einsparungen bei der Rechenleistung erzielt werden und gleichzeitig die Performanceeffizienz gesteigert wird.

Web-/App-Ebene
Webservice Videoverarbeitung
NGINX FFMPEG
2,1 x
Anfr./s		 1,9 x
Frames/s
46 %
Einsparungen		 40 %
Einsparungen
Datenebene
SQL-Datenbanken (Transaktional) SQL-Server (BI/DW/OLTP)
TPC_H		 SQL-Server (OLTP)
TPC_E		 NoSQL-Datenbanken
MySQL MS SQL Server MS SQL Server Redis
1,5 x
Transaktionen/m		 1,3 x
QphH		 1,3 x
QphH		 2,0 x
Anfr./s
25 %
Einsparungen		 22 %
Einsparungen		 15 %
Einsparungen		 42 %
Einsparungen
Einsparungen bei performancebasierten Cloud-Betriebskosten – M7a im Vergleich zu M7i2

Organisationen, die von einem On-Premise-Rechenzentrum oder einem anderen Cloud-Anbieter zu AWS migrieren, profitieren ebenfalls von einem Umstieg auf M7a-Instanzen. Auch hier kann die Wahl von AMD im Vergleich zu der neuesten Intel-basierten M7i Instanz zu erheblichen Einsparungen führen.3

Web-/App-Ebene
Enterprise-Anwendungen Webservice Videoverarbeitung
Java NGINX FFMPEG
1,6 x
max-jOPS		 1,9 x
Anfr./s		 2,5 x
Frames/s
24 %
Einsparungen		 36 %
Einsparungen		 52 %
Einsparungen
Datenebene
SQL-Datenbanken (Transaktional) SQL-Datenbanken
(Analyse)		 NoSQL-Datenbanken
MySQL MS SQL Server Redis
1,7 x
Transaktionen/m		 1,7 x
QphH		 2,4 x
Anfr./s
31 %
Einsparungen		 30 %
Einsparungen		 49 %
Einsparungen

Instanzen

Machen Sie Ihre Cloud-Umgebung mit AMD und AWS wettbewerbsfähiger – die beiden setzen überlegene Maßstäbe in Performance und Skalierbarkeit für Ihre anspruchsvollsten Workloads.

Finden Sie die richtige Instanz, die zu Ihrem Workload-Bedarf passt.

Universalzwecke

Ausgeglichene Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für allgemeine Workloads. Für geschäftskritische Anwendungsserver, Backend-Server für Enterprise-Anwendungen, Gaming-Server, Caching-Flotten und App-Entwicklungsumgebungen.

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Instanz

Technische Daten

Generation

Wichtigste Workloads
  • M8a
  • 4:1 GB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 4,5 GHz
  • Bis zu 192 vCPUs
  • Bis zu 75 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 60 Gbit/s EBS-Bandbreite
  • AVX-512, VNNI und bfloat16
  • Bis zu 320 W Stromverbrauch

EPYC™ der 5. Generation
  • SAP-zertifiziert
  • Finanzanwendungen und ERP
  • Webanwendungsserver
  • Simulationsmodellierung
  • Gaming
  • Mittelgroße Datenspeicher (SQL und NoSQL)
  • Anwendungsentwicklungsumgebungen
  • Caching-Flotten

M7a
  • 4:1 GB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 3,7 GHz*
  • Bis zu 192 vCPUs
  • Bis zu 50 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 40 Gbit/s EBS-Bandbreite

EPYC™ der 4. Generation
  • SAP-zertifiziert 
  • Finanzanwendungen 
  • Anwendungsserver 
  • Simulationsmodellierung 
  • Gaming 
  • Mittelgroße Datenspeicher 
  • App-Entwicklungsseiten 
  • Caching-Flotten

M6a
  • 4:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 3,6 GHz*
  • Bis zu 192 vCPUs
  • Bis zu 50 Gbit/s Netzwerkbandbreite

EPYC™ der 3. Generation
  • SAP-zertifiziert 
  • Backend-Server zur Unterstützung von Unternehmensanwendungen
  • Caching-Flotten für Multiplayer-Gaming-Server 
  • Anwendungsentwicklungsumgebungen

M5a/5ad
  • 4:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 2,5 GHz*
  • Bis zu 20 Gbit/s Netzwerkbandbreite

EPYC™ der 1. Generation
  • Web/App-Server 
  • Unternehmens-Apps 
  • Entwicklungs-/Testumgebung
  • Beispiele: Apache Cassandra®, NGINX®
HPC-optimiert

Amazon EC2 Hpc8a Instanzen bieten Performance zum besten Preis für rechenintensive High-Performance-Computing-Workloads (HPC) bei AWS.

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Instanz Technische Daten Generation Wichtigste Workloads
Hpc8a
  • 4:1 GB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 4,5 GHz*
  • Bis zu 192 vCPUs
  • Bis zu 75 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 300 Gbit/s EBS-Bandbreite
  • AVX-512, VNNI und bfloat16
 EPYC™ der 5. Generation
  • Numerische Strömungsmechanik (CFD)
  • Wettervorhersage
  • Finite-Elemente-Analyse (FEA)
  • Anwendungen zur Wirkstoffforschung
Hpc7a
  • 4:1 GB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 3,7 GHz*
  • Bis zu 192 Kerne
  • Bis zu 25 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 300 Gbit/s EFA-Netzwerkbandbreite
 EPYC™ der 4. Generation Eng gekoppelte, rechenintensive High-Performance-Computing-Workloads (HPC) wie numerische Strömungsmechanik (CFD), Wettervorhersagen, Multiphysiksimulationen und Deep Learning
Hpc6a
  • Bis zu 3,6 GHz*
  • 96 Kerne
  • 384 GB RAM
  • Bis zu 100 Gbit/s EFA
 EPYC™ der 3. Generation
  • Numerische Strömungsmechanik
  • Wettervorhersage
  • Molekulare Dynamiken
Rechenintensiv

Diese Instanzen mit Frequenzen bis zu 4,5 GHz* wurden für Batch-Verarbeitung, Medientranskodierung, High-Performance-Webserver, High Performance Computing (HPC), wissenschaftliche Modellierung, dedizierte Gaming-Server und Anzeigenserver-Engines, Inferenzen für maschinelles Lernen und andere rechenintensive Anwendungen entwickelt.

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Instanz Technische Daten Generation Wichtigste Workloads
C8a
  • 2:1 GB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 4,5 GHz
  • Bis zu 192 Kerne
  • Bis zu 75 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 60 Gbit/s EBS-Bandbreite
  • AVX-512, VNNI und bfloat16
  • Bis zu 320 W Stromverbrauch
 EPYC™ der 5. Generation
  • High-Performance-Webserver
  • Batch-Verarbeitung und verteilte Analysen
  • Anzeigenschaltung
  • Maschinelles Lernen
  • Skalierbares Multiplayer-Gaming
  • Videokodierung und -transkodierung
  • Wissenschaftliche Modellierung
C7a
  • 2:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 3,7 GHz
  • Bis zu 192 Kerne
  • Bis zu 50 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 40 Gbit/s EBS-Bandbreite
 EPYC™ der 4. Generation
  • High-Performance-Webserver Batch-Verarbeitung
  • Anzeigenschaltung
  • Maschinelles Lernen
  • Multiplayer-Gaming
  • Videokodierung und -transkodierung
  • Wissenschaftliche Modellierung
C6a
  • 2:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 3,6 GHz*
  • Bis zu 192 Kerne
  • Bis zu 50 Gbit/s Netzwerkbandbreite
 EPYC™ der 3. Generation
  • Batch-Verarbeitung
  • Verteilte Analysen
  • High-Performance Computing (HPC)
  • Anzeigenschaltung
  • Hochskalierbares Multiplayer-Gaming
  • Videokodierung
C5a/C5ad
  • 2:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 3,3 GHz*
  • Bis zu 20 Gbit/s Netzwerkbandbreite
 EPYC™ der 2. Generation
  • Batch-Verarbeitung
  • Datenbank
  • Videokodierung
  • Analytik
  • Beispiele: Microsoft SQL Server®, MySQL™, Redis™
C5an.metal/C5adn.metal
  • Bis zu 3,3 GHz*
  • Bis zu 100 Gbit/s EFA
  • Bis zu 192 vCPU / 384 GiB
  • Bis zu 7,6 TB schneller, lokaler NVMe Instanz-Speicher
 EPYC™ der 2. Generation
  • Skalierbare HPC-Workloads
  • Beispiele: Genomforschung, Öl- und Gassimulation
Speicheroptimiert

Für High-Performance-Datenbanken, verteilte webbasierte In-Memory-Caches, In-Memory-Datenbanken, Big-Data-Analytik in Echtzeit und andere Enterprise-Anwendungen.

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Instanz Technische Daten Generation Wichtigste Workloads
R8a
  • 8:1 GB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 4,5 GHz
  • Bis zu 192 vCPUs
  • Bis zu 75 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 60 Gbit/s EBS-Bandbreite
  • AVX-512, VNNI und bfloat16
  • Bis zu 320 W Stromverbrauch
 EPYC™ der 5. Generation
  • SAP-zertifiziert
  • SQL und NoSQL
  • Speicherinterne Datenbanken (SAP HANA, verteilte Speicher-Caches)
  • Big-Data-Analytik in Echtzeit
  • Elektronische Design-Automatisierung
  • Verteilte webbasierte, In-Memory-Caches
R7a
  • 8:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 3,7 GHz
  • Bis zu 25 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 192 vCPUs
  • Bis zu 40 Gbit/s EBS-Bandbreite
 EPYC™ der 4. Generation
  • SAP-zertifiziert
  • SQL und NoSQL
  • Speicherinterne Datenbanken
  • Big-Data-Analytik in Echtzeit
  • Elektronische Design-Automatisierung
  • Verteilte webbasierte, In-Memory-Caches
R6a/R6ad
  • 8:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 3,6 GHz
  • Bis zu 192 vCPUs
  • Bis zu 50 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 40 Gbit/s EBS-Bandbreite
 EPYC™ der 3. Generation
  • High-Performance-Datenbanken (relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken)
  • Verteilte webbasierte In-Memory-Caches (z. B. Memcached, Redis)
  • In-Memory-Datenbanken wie Big-Data-Analytik in Echtzeit (z. B. Hadoop, Spark-Cluster)
R5a/R5ad
  • 8:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 2,5 GHz*
  • Bis zu 20 Gbit/s Netzwerkbandbreite
 EPYC™ der 1. Generation
  • In-Memory-Cache
  • High-Performance-Datenbank
  • Big-Data-Analytik
  • Beispiele: Cloudera®, Memcached, MariaDB®
Universalzwecke Burstable

Baseline-Level der CPU-Performance mit Burst-Fähigkeit für die CPU-Auslastung jederzeit und so lange wie erforderlich. Für Mikroservices, interaktive Anwendungen mit geringer Latenz, kleine und mittlere Datenbanken, virtuelle Desktops, Entwicklungsumgebungen, Code-Repositorys und geschäftskritische Anwendungen.

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Instanz Technische Daten Generation Wichtigste Workloads
T3a
  • Bis zu 4:1 GiB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 2,5 GHz*
  • Unbegrenzter CPU-Burst  
 EPYC™ der 1. Generation
  • Mikroservices 
  • Virtuelle Desktops 
  • Codearchive
Universalzwecke Hochfrequenz

Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) für Hochfrequenznetzwerke. M8azn Instanzen bieten eine bis zu 2-fache Rechnerleistung im Vergleich zu M5zn der vorherigen Generation. Diese Instanzen bieten außerdem eine 24 % höhere Performance als M8a Instanzen.

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Instanz Technische Daten Generation Wichtigste Workloads
M8azn
  • 4:1 GB Speicher pro vCPU
  • Bis zu 5,0 GHz
  • Bis zu 192 vCPUs
  • Bis zu 75 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 60 Gbit/s EBS-Bandbreite
  • AVX-512, VNNI und bfloat16
  • Bis zu 460 W Stromverbrauch
 EPYC™ der 5. Generation
  • SAP-zertifiziert
  • Finanzanalysen und Hochfrequenzhandel
  • HPC-Workloads sind abhängig von der CPU-Frequenz
  • Simulationsmodellierung
  • Skalierbares Multiplayer-Gaming
  • CI/CD-Entwicklungsumgebungen für schnellere Verarbeitung
Speicheroptimierter, elastischer Rechner

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8aedz Instanzen sind die speicheroptimierten Instanzen der nächsten Generation. Diese Instanzen bieten die höchste CPU-Frequenz. X8aedz Instanzen eignen sich ideal für EDA-Workloads (Electronic Design Automation), wie z. B. physische Layouts und physische Prüfaufträge sowie relationale Datenbanken, die von hoher Single-Thread-Prozessorleistung und großer Speicherkapazität profitieren. Die Kombination aus 5-GHz-Prozessoren und lokalem NVMe-Speicher ermöglicht eine schnellere Verarbeitung speicherintensiver Backend-EDA-Workloads.

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Instanz Technische Daten Generation Wichtigste Workloads
X8aedz
  • 32:1 GB Speicher pro vCPU (bis zu 3 TB)
  • Bis zu 5,3 MB L3-Cache pro Kern
  • Bis zu 5,0 GHz
  • Bis zu 96 vCPU
  • Bis zu 75 Gbit/s Netzwerkbandbreite
  • Bis zu 60 Gbit/s EBS-Bandbreite
  • Bis zu 7,5 TB lokaler NVMe-Speicher
  • AVX-512, VNNI und bfloat16
  • Bis zu 460 W Stromverbrauch
 EPYC™ der 5. Generation
  • High-Performance-Webserver
  • Batch-Verarbeitung
  • Anzeigenschaltung
  • Maschinelles Lernen
  • Multiplayer-Gaming
  • Videokodierung und -transkodierung
  • Wissenschaftliche Modellierung
Grafikintensiv

G4ad mit AMD EPYC™ CPUs und Radeon™ Pro GPUs liefert eine hypereffiziente Verbindung mit hoher Bandbreite, womit ein herausragender Datendurchsatz und Reaktionsschnelligkeit der Anwendung für Entwickler und Ingenieure sichergestellt wird.

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Instanz Technische Daten Generation Wichtigste Workloads
  • VMs mit einzelner GPU
  • g4ad.xlarge
  • g4ad.2xlarge
  • g4ad.4xlarge
  • 1 GPU
  • Bis zu 16 vCPUs
  • Bis zu 600 GB Speicher
  • Bis zu 2,4 TB lokaler NVMe-basierter SSD-Speicher
  • AMD EPYC™ CPUs der 2. Generation
  • AMD Radeon Pro V520 GPUs
  • Design-Engineering für CAD und AEC
  • VMs mit mehreren GPUs
  • g4ad.8xlarge
  • g4ad.16xlarge
  • Bis zu 4 GPUs
  • Bis zu 64 vCPUs
  • Bis zu 2400 GB Speicher
  • Bis zu 2,4 TB lokaler NVMe-basierter SSD-Speicher
  • AMD EPYC™ CPUs der 2. Generation
  • AMD Radeon Pro V520 GPUs
  • Animation und Rendering (8xlarge)
  • Game-Design und erweiterte Simulation (16xlarge)
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Fußnoten

* EPYC-18: Max. Boost für AMD EPYC Prozessoren ist die maximal erreichbare Taktfrequenz eines einzelnen Kerns auf dem Prozessor unter normalen Betriebsbedingungen für Serversysteme.

1. 9xx5C-046: AWS M8a.4xlarge Maximalbewertung und Cloud-Betriebskosteneinsparungen im Vergleich zu M8i.4xlarge mit sechs gängigen Anwendungs-Workloads mit On-Demand-Preisen US-East (Ohio) Linux vom 25.10.2025.

FFmpeg: - v6.1.1 (Durchschnitt von 2 x Kodierung und 2 x Transkodierung) Durchschnittliche Performance ~1,9 x im Vergleich zu M8i mit Einsparungen von ~40 % der Cloud-Betriebskosten
NGINX™: - v1.1.9-2, WRK 4.2 ~1,6-fache WRK-Performance im Vergleich zu M81 mit Einsparungen von ~46 % der Cloud-Betriebskosten
MySQL™: - HammerDB TPROC-C ~1,5-fache Performance im Vergleich zu M8i mit Einsparungen von ~25 % der Cloud-Betriebskosten
SQL Server®: - TPC-H ~1,4-fache Performance im Vergleich zu M8i mit Einsparungen von ~22 % der Cloud-Betriebskosten
SQL Server®: - TPC-E-Variante ~1,3-fache Performance im Vergleich zu M8i mit Einsparungen von ~15 % der Cloud-Betriebskosten
Redis™: 7,2 (Durchschnitt von GET und SET) ~2,0-fache rps-Performance im Vergleich zu M8i mit Einsparungen von ~42 % der Cloud-Betriebskosten

Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Workloads, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

2. SP5C-004: AWS M7a.4xlarge Maximalbewertung und Cloud-Betriebskosteneinsparungen im Vergleich zu M7i.4xlarge mit sechs gängigen Anwendungs-Workloads mit On-Demand-Preisen US-East (Ohio) Linux vom 09.10.2023.

FFmpeg: ~1,9-fache raw to vp9 encoding-Performance (52,3 % der M7i-Laufzeit) für Einsparungen von ~40 % der Cloud-Betriebskosten
NGINX™: ~1,6-fache WRK-Performance (61,7 % der M7i-Laufzeit) für Einsparungen von ~29 % der Cloud-Betriebskosten
Serverseitige Java® Multi-Instanz max. Java-Vorgänge: ~1,4-fache ops/sec-Performance (71,4 % der M7i-Laufzeit) für Einsparungen von ~18 % der Cloud-Betriebskosten
MySQL™: ~1,4-fache TPROC-C-Performance (70,4 % der M7i-Laufzeit) für Einsparungen von ~18 % der Cloud-Betriebskosten
SQL Server®: ~1,3-fache TPROC-H-Performance (76,0 % der M7i-Laufzeit) für Einsparungen von ~13 % der Cloud-Betriebskosten
Redis™: ~2,2-fache rps-Performance (44,6 % der M7i-Laufzeit) für Einsparungen von ~49 % der Cloud-Betriebskosten

Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Workloads, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

3. SPC5-003: M7a.4xlarge Maximalbewertung und Cloud-Betriebskosteneinsparungen im Vergleich zu M6i.4xlarge mit sechs gängigen Anwendungs-Workloads mit On-Demand-Preisen US-East (Ohio) Linux® vom 9.10.2023.

FFmpeg: ~2,5-fache raw_vp9-Performance (40,2 % der M6i-Laufzeit) für Einsparungen von ~52 % der Cloud-Betriebskosten
NGINX™: ~1,9-fache WRK-Performance (52,9 % der M6i-Laufzeit) für Einsparungen von ~36 % der Cloud-Betriebskosten
Serverseitige Java® Multi-Instanz max. Java-Vorgänge: ~1,6-fache ops/sec-Performance (63,3 % der M6i-Laufzeit) für Einsparungen von ~24 % der Cloud-Betriebskosten
MySQL™: ~1,7-fache TPROC-C-Performance (57,5 % der M6i-Laufzeit) für Einsparungen von ~31 % der Cloud-Betriebskosten
SQL Server: ~1,7-fache TPROC-H-Performance (58,1 % der M6i-Laufzeit) für Einsparungen von ~30 % der Cloud-Betriebskosten
Redis™: ~2,4-fache SET rps-Performance (42,4 % der M6i-Laufzeit) für Einsparungen von ~49 % der Cloud-Betriebskosten

Die hier dargestellten Cloud-Performance-Ergebnisse basieren auf dem Testdatum der Konfiguration. Die Ergebnisse können aufgrund von Änderungen an der zugrundeliegenden Konfiguration und anderen Bedingungen variieren, z. B. Platzierung der VM und ihrer Ressourcen, Optimierungen durch den Cloud-Service-Anbieter, aufgerufene Cloud-Regionen, Co-Tenants und die Arten anderer Workloads, die gleichzeitig auf dem System ausgeführt werden.

Weitere Informationen zu M8a/M8azn/X8aedz: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m8a/