Retarder la modernisation peut coûter cher
Lorsque les entreprises songent à leur empreinte à venir en matière de cloud computing, leur principal objectif est de maintenir leurs performances et leur évolutivité tout en minimisant les coûts d'exploitation. Cela les conduit souvent à conserver des instances plus anciennes à des prix plus bas. Toutefois, faire l'impasse sur la modernisation peut également entraîner des coûts, surtout maintenant qu'il existe de toutes nouvelles instances M7a offrant des performances bien plus élevées avec moins d'instances.
Plus de performances, moins d'instances
Propulsées par les derniers processeurs AMD EPYC™, les instances Amazon M7a peuvent fournir le même débit pour les charges de travail que les instances M6i d'architecture Intel®, le tout avec nettement moins d'instances. Les coûts informatiques peuvent ainsi être considérablement réduits.
Des instances flexibles et optimisées avec EPYC™
La flexibilité étant essentielle lors du choix d'une instance de cloud, AWS propose une variété d'instances de calcul propulsées par les processeurs AMD EPYC™, qui s'adressent à des cas d'utilisation spécifiques, tels que les applications gourmandes en mémoire ou en ressources de calcul et les applications d'informatique hautes performances (HPC). Consultez la liste complète des instances Amazon EC2 propulsées par EPYC™.
Instances M7a : des OPEX cloud réduits grâce à de meilleures performances par rapport aux instances M6i1
Moderniser votre déploiement AWS en optant pour les instances M7a peut vous permettre de réaliser des économies considérables sur vos coûts d'exploitation. En passant des instances M6i aux instances M7a, les clients peuvent doubler leurs performances et économiser 37 % en moyenne sur les OPEX cloud1.
| Niveau Web/application | ||
| Applications d'entreprise | Serveurs Web | Traitement vidéo |
| Java | NGINX | FFMPEG |
| 1,6x max-jOPS |
1,9x req./s |
2,5x images/s |
| 24 % d'économies |
36 % d'économies |
52 % d'économies |
| Niveau des données | ||
| Bases de données SQL (transactionnelles) | Bases de données SQL (analytiques) |
Bases de données NoSQL |
| MySQL | MS SQL Server | Redis |
| 1,7x transactions/min |
1,7x QphH |
2,4x req./s |
| 31 % d'économies |
30 % d'économies |
49 % d'économies |
Instances M7a : des OPEX cloud réduits grâce à de meilleures performances par rapport aux instances M7i2
Les entreprises qui migrent depuis un centre de données sur site ou un autre fournisseur de cloud vers AWS ont également tout intérêt à adopter les instances M7a. Là encore, le choix d'AMD peut permettre de réaliser des économies considérables par rapport à la dernière instance M7i d'architecture Intel®.
| Niveau Web/application | ||
| Applications d'entreprise | Serveurs Web | Traitement vidéo |
| Java | NGINX | FFMPEG |
| 1,4x max-jOPS |
1,6x req./s |
1,9x images/s |
| 18 % d'économies |
29 % d'économies |
40 % d'économies |
| Niveau des données | ||
| Bases de données SQL (transactionnelles) | Bases de données SQL (analytiques) |
Bases de données NoSQL |
| MySQL | MS SQL Server | Redis |
| 1,4x transactions/min |
1,3x QphH |
2,2x req./s |
| 18 % d'économies |
13 % d'économies |
49 % d'économies |
Instances
Transformez votre environnement de cloud en avantage concurrentiel grâce à AMD et AWS : définissez des normes supérieures en matière de performances et d'évolutivité pour vos charges de travail les plus exigeantes.
Trouvez l'instance qui correspond le mieux à vos besoins en matière de charges de travail.
- Utilisation générale
- Optimisé pour le HPC
- Calcul intensif
- Mémoire optimisée
- Utilisation générale extensible
- Opérations exigeantes en ressources graphiques
Utilisation générale
Ressources de calcul, de mémoire et de mise en réseau équilibrées, pour les charges de travail générales. Conçues pour les serveurs d'application critiques, les serveurs backend pour applications d'entreprise, les serveurs de gaming, les flottes de mise en cache et les environnements de développement d'applications.
| Instance | Caractéristiques | Génération | Principales charges de travail |
| M7a |
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EPYC™ de 4e génération |
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| M6a |
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EPYC™ de 3e génération |
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| M5a/5ad |
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EPYC™ de 1re génération |
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Optimisé pour le HPC
Les instances Amazon EC2 Hpc6a offrent le meilleur rapport prix/performances pour les charges de travail de l'informatique hautes performances (HPC) dans AWS.
| Instance | Caractéristiques | Génération | Principales charges de travail |
| Hpc7a |
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EPYC™ de 4e génération | Charges de travail d'informatique hautes performances (HPC) gourmandes en ressources de calcul étroitement couplées, telles que la mécanique des fluides numérique (MFN), les prévisions météorologiques, les simulations multiphysiques et le deep learning |
| Hpc6a |
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EPYC™ de 3e génération |
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Calcul intensif
Offrant des fréquences atteignant 3,7 GHz*, ces instances sont conçues pour le traitement par lots, le transcodage multimédia, les serveurs Web hautes performances, les calculs hautes performances (HPC), la modélisation scientifique, les serveurs de gaming dédiés et les moteurs de serveurs publicitaires, l'inférence d'apprentissage automatique et d'autres applications gourmandes en ressources de calcul.
| Instance | Caractéristiques | Génération | Principales charges de travail |
| C7a |
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EPYC™ de 4e génération |
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| C6a |
|
EPYC™ de 3e génération |
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| C5a/C5ad |
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EPYC™ de 2e génération |
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| C5an.metal / C5adn.metal |
|
EPYC™ de 2e génération |
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Mémoire optimisée
Conçues pour les bases de données hautes performances, les caches Web distribués en mémoire, les bases de données en mémoire, les analyses Big Data en temps réel et d'autres applications d'entreprise.
| Instance | Caractéristiques | Génération | Principales charges de travail |
| R7a |
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EPYC™ de 4e génération |
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| R6a/R6ad |
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EPYC™ de 3e génération |
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| R5a/R5ad |
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EPYC™ de 1re génération |
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Utilisation générale extensible
Niveau de référence des performances de CPU, avec la possibilité d'étendre les capacités de CPU à tout moment et pendant aussi longtemps que nécessaire. Conçues pour les micro-services, les applications interactives à temps de latence faible, les bases de données de petite et moyenne taille, les bureaux virtuels, les environnements de développement, les référentiels de code et les applications professionnelles critiques.
| Instance | Caractéristiques | Génération | Principales charges de travail |
| T3a |
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EPYC™ de 1re génération |
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Opérations exigeantes en ressources graphiques
Dotées de processeurs AMD EPYC™ et de GPU Radeon™ Pro, les instances G4ad offrent une interconnexion ultra-efficace et à large bande passante, permettant de garantir un débit de données et une réactivité des applications exceptionnels pour les développeurs et les ingénieurs.
| Instance | Caractéristiques | Génération | Principales charges de travail |
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Dossier sur les performances
Études de cas AWS
Notes de bas de page
* EPYC-18 : le boost max pour les processeurs AMD EPYC est la fréquence maximale pouvant être atteinte par un seul cœur sur le processeur dans les conditions normales de fonctionnement des systèmes serveurs.
- SPC5-003 : score maximal des instances M7a.4xlarge et économies sur les dépenses OPEX cloud par rapport aux instances M6i.4xlarge exécutant six charges de travail d'applications courantes à l'aide de la tarification à la demande US-East (Ohio) Linux® au 09/10/2023.
FFmpeg : performances raw_vp9 environ 2,5 fois plus élevées (40,2 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 52 % sur les OPEX cloud
NGINX™ : performances WRK environ 1,9 fois plus élevées (52,9 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 36 % sur les OPEX cloud
OPS Java max. sur plusieurs instances Java® côté serveur : environ 1,6 fois plus d'opérations/s (63,3 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 24 % sur les OPEX cloud
MySQL™ : performances TPROC-C environ 1,7 fois plus élevées (57,5 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 31 % sur les OPEX cloud
SQL Server : performances TPROC-H environ 1,7 fois plus élevées (58,1 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 30 % sur les OPEX cloud
Redis™ : performances SET rps environ 2,4 fois plus élevées (42,4 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 49 % sur les OPEX cloud
Les résultats de performances cloud présentés sont basés sur la date du test dans la configuration. Les résultats peuvent varier en raison de modifications apportées à la configuration sous-jacente et à d'autres conditions telles que le placement de la machine virtuelle et de ses ressources, les optimisations par le fournisseur de services cloud, l'accès aux régions cloud, les co-utilisateurs et les autres types de charges de travail exercées simultanément sur le système.
SP5C-004 : score maximal des instances AWS M7a.4xlarge et économies sur les OPEX cloud par rapport aux instances M7i.4xlarge exécutant six charges de travail d'applications courantes à l'aide de la tarification à la demande US-East (Ohio) Linux au 09/10/2023.
FFmpeg : performances d'encodage raw en vp9 environ 1,9 fois plus élevées (52,3 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 40 % sur les OPEX cloud
NGINX™ : performances WRK environ 1,6 fois plus élevées (61,7 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 29 % sur les OPEX cloud
OPS Java max. sur plusieurs instances Java® côté serveur : environ 1,4 fois plus d'opérations/s (71,4 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 18 % sur les OPEX cloud
MySQL™ : performances TPROC-C environ 1,4 fois plus élevées (70,4 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 18 % sur les OPEX cloud
SQL Server® : performances TPROC-H environ 1,3 fois plus élevées (76,0 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 13 % sur les OPEX cloud
Redis™ : performances rps environ 2,2 fois plus élevées (44,6 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 49 % sur les OPEX cloud
Les résultats de performances cloud présentés sont basés sur la date du test dans la configuration. Les résultats peuvent varier en raison de modifications apportées à la configuration sous-jacente et à d'autres conditions telles que le placement de la machine virtuelle et de ses ressources, les optimisations par le fournisseur de services cloud, l'accès aux régions cloud, les co-utilisateurs et les autres types de charges de travail exercées simultanément sur le système.
* EPYC-18 : le boost max pour les processeurs AMD EPYC est la fréquence maximale pouvant être atteinte par un seul cœur sur le processeur dans les conditions normales de fonctionnement des systèmes serveurs.
- SPC5-003 : score maximal des instances M7a.4xlarge et économies sur les dépenses OPEX cloud par rapport aux instances M6i.4xlarge exécutant six charges de travail d'applications courantes à l'aide de la tarification à la demande US-East (Ohio) Linux® au 09/10/2023.
SP5C-004 : score maximal des instances AWS M7a.4xlarge et économies sur les OPEX cloud par rapport aux instances M7i.4xlarge exécutant six charges de travail d'applications courantes à l'aide de la tarification à la demande US-East (Ohio) Linux au 09/10/2023.
FFmpeg : performances d'encodage raw en vp9 environ 1,9 fois plus élevées (52,3 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 40 % sur les OPEX cloud
NGINX™ : performances WRK environ 1,6 fois plus élevées (61,7 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 29 % sur les OPEX cloud
OPS Java max. sur plusieurs instances Java® côté serveur : environ 1,4 fois plus d'opérations/s (71,4 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 18 % sur les OPEX cloud
MySQL™ : performances TPROC-C environ 1,4 fois plus élevées (70,4 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 18 % sur les OPEX cloud
SQL Server® : performances TPROC-H environ 1,3 fois plus élevées (76,0 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 13 % sur les OPEX cloud
Redis™ : performances rps environ 2,2 fois plus élevées (44,6 % du temps d'exécution des instances M7i), permettant d'économiser environ 49 % sur les OPEX cloudLes résultats de performances cloud présentés sont basés sur la date du test dans la configuration. Les résultats peuvent varier en raison de modifications apportées à la configuration sous-jacente et à d'autres conditions telles que le placement de la machine virtuelle et de ses ressources, les optimisations par le fournisseur de services cloud, l'accès aux régions cloud, les co-utilisateurs et les autres types de charges de travail exercées simultanément sur le système.
FFmpeg : performances raw_vp9 environ 2,5 fois plus élevées (40,2 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 52 % sur les OPEX cloud
NGINX™ : performances WRK environ 1,9 fois plus élevées (52,9 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 36 % sur les OPEX cloud
OPS Java max. sur plusieurs instances Java® côté serveur : environ 1,6 fois plus d'opérations/s (63,3 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 24 % sur les OPEX cloud
MySQL™ : performances TPROC-C environ 1,7 fois plus élevées (57,5 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 31 % sur les OPEX cloud
SQL Server : performances TPROC-H environ 1,7 fois plus élevées (58,1 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 30 % sur les OPEX cloud
Redis™ : performances SET rps environ 2,4 fois plus élevées (42,4 % du temps d'exécution des instances M6i), permettant d'économiser environ 49 % sur les OPEX cloud
Les résultats de performances cloud présentés sont basés sur la date du test dans la configuration. Les résultats peuvent varier en raison de modifications apportées à la configuration sous-jacente et à d'autres conditions telles que le placement de la machine virtuelle et de ses ressources, les optimisations par le fournisseur de services cloud, l'accès aux régions cloud, les co-utilisateurs et les autres types de charges de travail exercées simultanément sur le système.