모든 AI 워크로드에 적합한 기술로 비즈니스 성공 달성
AI 혁신의 속도와 긴급성이 가속화됨에 따라 Supermicro와 AMD는 미래를 앞서 나가기 위해 협력합니다. AMD EPYC™ 프로세서와 AMD Instinct™ GPU가 탑재된 Supermicro 랙 지원 서버를 구축하여 현재와 미래의 대규모 AI 워크로드를 위한 성능, 비용 효율성, 확장성을 실현하세요.
GPU 가속화로 AI 문제 해결
Supermicro와 AMD는 협력을 통해 AI 수명 주기에 필요한 개방적이고 강력한 에코시스템과 획기적인 파워를 제공하며 이 모든 것을 고객의 고유한 요구를 충족하는 업계 최고 성능과 효율성으로 실현합니다.
AMD EPYC 프로세서는 데이터 근접성이 중요한 소규모 AI 모델 및 워크로드에 사용할 수 있으며, AMD Instinct GPU는 대규모 모델과 고성능을 요구하는 전용 AI 배포에 적합합니다. AMD Instinct MI355X 8x GPU 플랫폼은 Llama 3.1 405B 모델에서 FP4 정밀도로 최대 1.3배 높은 추론 처리율을 제공합니다.1
AI를 위한 손쉬운 진화
5세대 AMD EPYC 및 Instinct MI350 시리즈 GPU 기반의 Supermicro H14 서버가 대규모 AI 모델의 배포를 간소화하는 방법을 알아보세요.
CPU/GPU 통합으로 성능 향상
AMD Instinct M1300A APU 기반의 Supermicro H13 시스템이 AMD Instinct GPU와 AMD EPYC 프로세서의 성능을 공유 메모리와 결합하여 AI 이니셔티브를 강화하는 방법을 알아보세요.
참고: 화이트 박스 시스템에 대한 테스트 결과. Supermicro 제품/플랫폼 정보는www.supermicro.com/aplus를 참조하세요.
AI 현대화 및 공간 확보
IT 예산을 최대한 활용하기 위해 많은 데이터 센터는 이미 가용 공간, 전력 또는 이 두 가지 모두를 한계치까지 사용하고 있습니다. AMD EPYC 프로세서를 탑재한 Supermicro 서버는 핵심 워크로드를 통합할 수 있는 선도적인 성능과 효율성을 제공하여 새로운 비즈니스 필수 AI 워크로드를 지원할 수 있는 공간, 전력, 쿨링을 확보합니다.
구형 서버 100대를 새로운 AMD EPYC 9965 CPU 기반 서버 14대로 교체2
최대 87% 더 적은 서버
최대 71% 더 적은 전력
최대 67% 더 적은 3년간 TCO
AMD EPYC 9965로 비용 및 TCO 절감2
최대 63% 더 적은 서버
최대 45% 더 적은 전력
최대 44% 더 적은 3년간 TCO
참고: 화이트 박스 시스템에 대한 테스트 결과. Supermicro 제품/플랫폼 정보는www.supermicro.com/aplus를 참조하세요.
최신 AMD CPU 및 GPU를 사용한 Supermicro 시스템 테스트 드라이브
AMD EPYC 프로세서가 탑재된 Supermicro H14 서버의 평가판을 요청하여 직접 AI 워크로드를 테스트 드라이브해 보세요.
지금 현대화해야 하는 이유 IDC의 관점
AI가 고도로 구성된 서버에 대한 수요를 이끄는 방법과 IDC가 현재 최신 기술 스택을 도입하는 것이 필수적이라고 생각하는 이유를 알아보세요.
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각주
- MI350-038: 2025년 6월 6일 AMD에서 FP4 데이터 유형을 사용하여 LLaMA 3.1-405B 모델의 텍스트 생성 처리율을 측정한 결과를 기준으로 합니다. 측정은 8x GPU AMD Instinct MI355X 플랫폼에서 입력 길이 128개 토큰/2048개 토큰을 사용하여 수행되었습니다. AMD 결과와 NVIDIA B200 HGX 8x GPU 플랫폼에 대해 게시된 처리율 결과를 비교했습니다. 서버 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 성능은 최신 드라이버의 사용 여부 및 최적화에 따라 달라질 수 있습니다. MI350-038
- 9xx5TCO-001B: 이 시나리오에는 많은 가정 및 추정이 포함되어 있으며, AMD 내부 연구 및 최대 근사치에 기반하며, 정보 제공 목적의 예시로만 간주하여야 하고 실제 테스트에 대한 의사 결정의 기준으로 사용되어서는 안 됩니다. AMD 서버 및 온실가스 배출 TCO(총 소유 비용) 견적 툴 버전 1.12는 2024년 10월 10일 현재 39100개 유닛의 SPECrate2017_int_base 성능의 TOTAL_PERFORMANCE를 제공하는 데 필요한 선별된 AMD EPYC™ 및 인텔® 제온® CPU 기반 서버 솔루션을 비교합니다. 이 시나리오에서는 점수가 391점인 기존 2P 인텔 제온 28코어 Platinum_8280 기반 서버와 점수가 3000점(https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)인 2P EPYC 9965(192C) 기반 서버를 1130점(https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf)인 2P 인텔 제온 Platinum 8592+(64C) 기반 서버와의 비교 업그레이드와 함께 비교합니다. 2P EPYC 9965의 실제 SPECrate®2017_int_base 점수는 OEM 게시물에 따라 달라집니다. '2024 전 세계 국가별 전력 배출 계수 10 – 2024년 7월' 및 미국 환경보호청 '온실가스 등가 계산기'의 국가/지역별 전기 계수를 사용하여 이 데이터를 활용한 환경 영향 추정치를 산출했습니다.
- MI350-038: 2025년 6월 6일 AMD에서 FP4 데이터 유형을 사용하여 LLaMA 3.1-405B 모델의 텍스트 생성 처리율을 측정한 결과를 기준으로 합니다. 측정은 8x GPU AMD Instinct MI355X 플랫폼에서 입력 길이 128개 토큰/2048개 토큰을 사용하여 수행되었습니다. AMD 결과와 NVIDIA B200 HGX 8x GPU 플랫폼에 대해 게시된 처리율 결과를 비교했습니다. 서버 제조업체별 구성에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 성능은 최신 드라이버의 사용 여부 및 최적화에 따라 달라질 수 있습니다. MI350-038
- 9xx5TCO-001B: 이 시나리오에는 많은 가정 및 추정이 포함되어 있으며, AMD 내부 연구 및 최대 근사치에 기반하며, 정보 제공 목적의 예시로만 간주하여야 하고 실제 테스트에 대한 의사 결정의 기준으로 사용되어서는 안 됩니다. AMD 서버 및 온실가스 배출 TCO(총 소유 비용) 견적 툴 버전 1.12는 2024년 10월 10일 현재 39100개 유닛의 SPECrate2017_int_base 성능의 TOTAL_PERFORMANCE를 제공하는 데 필요한 선별된 AMD EPYC™ 및 인텔® 제온® CPU 기반 서버 솔루션을 비교합니다. 이 시나리오에서는 점수가 391점인 기존 2P 인텔 제온 28코어 Platinum_8280 기반 서버와 점수가 3000점(https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)인 2P EPYC 9965(192C) 기반 서버를 1130점(https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf)인 2P 인텔 제온 Platinum 8592+(64C) 기반 서버와의 비교 업그레이드와 함께 비교합니다. 2P EPYC 9965의 실제 SPECrate®2017_int_base 점수는 OEM 게시물에 따라 달라집니다. '2024 전 세계 국가별 전력 배출 계수 10 – 2024년 7월' 및 미국 환경보호청 '온실가스 등가 계산기'의 국가/지역별 전기 계수를 사용하여 이 데이터를 활용한 환경 영향 추정치를 산출했습니다.