Lamini
Durch die Verwendung von Supermicro GPU-Servern mit AMD Instinct™ MI300X kann Lamini LLM-Tuning mit hoher Geschwindigkeit anbieten.
Den geschäftlichen Erfolg mit der richtigen Technologie für alle KI-Auslastungen voranbringen
Da das Tempo – und die Dringlichkeit – von KI-Innovation weiter zunimmt, arbeiten Supermicro und AMD zusammen, damit Sie immer einen Schritt voraus sind. Nutzen Sie rackfähige Server von Supermicro mit AMD EPYC™ Prozessoren und AMD Instinct™ GPUs, um Performance, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit für sehr große KI-Auslastungen von heute und morgen zu ermöglichen.
Bis zu
1,3 x
höher
KI-Herausforderungen mit GPU-Beschleunigung meistern
Gemeinsam bieten Supermicro und AMD ein offenes, stabiles Ökosystem und die bahnbrechende Leistung für einen KI-Lebenszyklus – alles in Kombination mit führender Performance und Effizienz für Ihre einzigartigen Anforderungen.
AMD EPYC Prozessoren können für kleine KI-Modelle und Auslastungen verwendet werden, bei denen die Nähe zu den Daten wichtig ist. AMD Instinct GPUs wiederum glänzen bei großen Modellen und dedizierten KI-Bereitstellungen, die eine sehr hohe Performance erfordern. Im Vergleich zu den Mitbewerbern bietet die AMD Instinct MI355X 8 x GPU-Plattform beim Modell Llama 3.1 405B bei FP4-Präzision einen bis zu 1,3-mal höheren Inferenzdurchsatz.1
Spielend leicht für KI weiterentwickeln
Erfahren Sie, wie Supermicro H14 Server mit AMD EPYC Prozessoren der 5. Generation und Instinct MI350-Serie GPUs Bereitstellungen im großen Maßstab für die größten KI-Modelle optimieren.
Neue Performance-Level dank CPU-/GPU-Integration
Erfahren Sie, wie Supermicro H13 Systeme mit AMD Instinct M1300A APUs die Leistung der AMD Instinct GPUs und AMD EPYC Prozessoren mit einem gemeinsamen Speicher kombinieren, damit Sie Ihre KI-Initiativen optimieren können.
Hinweis: Testergebnisse für White-Box-System; Informationen zu Produkten/Plattformen von Supermicro unter www.supermicro.com/aplus.
Modernisieren und für KI Platz schaffen
Um IT-Budgets optimal zu nutzen, stoßen Rechenzentren bei verfügbarem Platz, Stromverbrauch oder beidem bereits jetzt an die Grenzen. Supermicro Server mit AMD EPYC Prozessoren liefern führende Performance und Effizienz für die Konsolidierung Ihrer wichtigsten Auslastungen – so werden Platz, Energie und Kühlleistung freigesetzt, um neue unternehmenskritische KI-Auslastungen zu unterstützen.
Ersetzen Sie 100 alte Server durch 14 neue AMD EPYC 9965 CPU-basierte Server2
Bis zu 87 % weniger Server
Bis zu 71 % weniger Stromverbrauch
Bis zu 67 % niedrigere 3-Jahres-Gesamtbetriebskosten
Senken Sie Kosten und Gesamtbetriebskosten mit AMD EPYC 99652
Bis zu 63 % weniger Server
Bis zu 45 % weniger Stromverbrauch
Bis zu 44 % niedrigere 3-Jahres-Gesamtbetriebskosten
Hinweis: Testergebnisse für White-Box-System; Informationen zu Produkten/Plattformen von Supermicro unter www.supermicro.com/aplus.
Testen Sie Supermicro Systeme mit den neuesten AMD CPUs und GPUs
Erleben Sie es selbst und fordern Sie eine Testversion von Supermicro H14 Servern mit AMD EPYC Prozessoren an, um Ihre KI-Workloads zu testen.
Warum jetzt modernisieren? Die Perspektive von IDC
Erfahren Sie, wie KI die Nachfrage nach umfangreich konfigurierten Servern vorantreibt – und warum IDC sagt, dass es unerlässlich ist, jetzt ein modernes Technologiepaket einzuführen.
Kunden-Storys
Ressourcen
Newsletter und Kontaktanfrage
Rechenzentren-Infos von AMD abonnieren
Kontakt mit einem AMD EPYC™ und Supermicro Vertriebsexperten anfordern
Fußnoten
- MI350-038: Basierend auf von AMD am 06.06.2025 durchgeführten Messungen des Durchsatzes von generiertem Text für das Modell LLaMA 3.1-405B unter Verwendung des Datentyps FP4. Messungen mit einer Eingangslänge von 128 Token/Ausgabelänge von 2048 Token auf einer 8 x GPU AMD Instinct MI355X Plattform. Die Ergebnisse von AMD wurden mit den veröffentlichten Durchsatzwerten für die NVIDIA B200 HGX 8 x GPU Plattform verglichen. Serverhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Performance kann aufgrund neuester Treiber und Optimierungen variieren. MI350-038.
- 9xx5TCO-001B: Dieses Szenario fußt auf vielen Annahmen und Schätzungen, und obwohl es auf internen Forschungen und bestmöglichen Näherungswerten von AMD basiert, dient es nur als Beispiel zur Veranschaulichung und sollte nicht anstelle eigener Tests als Entscheidungsgrundlage genommen werden. Das AMD Server and Greenhouse Gas Emissions TCO (Total Cost of Ownership) Estimator Tool – Version 1.12 – vergleicht die benötigten AMD EPYC™ und Intel® Xeon® CPU-basierten Server für insgesamt 39.100 Einheiten von SPECrate2017_int_base-Performance (Stand 10. Oktober 2024). Bei diesem Szenario wird ein älterer 2P-Server mit Intel Xeon Platinum_8280 mit 28 Kernen mit einer Bewertung von 391 verglichen mit einem 2P-Server mit EPYC 9965 (192 Kerne) und einer Bewertung von 3000 (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf) sowie mit einem Vergleichs-Upgrade auf einen 2P-Server mit Intel Xeon Platinum 8592+ (64 Kerne) mit einer Bewertung von 1130 (https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf). Die tatsächliche SPECrate®2017_int_base-Bewertung für 2P EPYC 9965 kann je nach OEM-Veröffentlichung abweichen. Schätzungen der Umweltauswirkungen auf der Grundlage dieser Daten unter Verwendung der länder- und regionenspezifischen Stromfaktoren aus „2024 International Country Specific Electricity Factors 10 – July 2024“ und „Greenhouse Gas Equivalencies Calculator“ der United States Environmental Protection Agency.
Fußnoten
- MI350-038: Basierend auf von AMD am 06.06.2025 durchgeführten Messungen des Durchsatzes von generiertem Text für das Modell LLaMA 3.1-405B unter Verwendung des Datentyps FP4. Messungen mit einer Eingangslänge von 128 Token/Ausgabelänge von 2048 Token auf einer 8 x GPU AMD Instinct MI355X Plattform. Die Ergebnisse von AMD wurden mit den veröffentlichten Durchsatzwerten für die NVIDIA B200 HGX 8 x GPU Plattform verglichen. Serverhersteller wählen möglicherweise andere Konfigurationen, was zu anderen Ergebnissen führen kann. Die Performance kann aufgrund neuester Treiber und Optimierungen variieren. MI350-038.
- 9xx5TCO-001B: Dieses Szenario fußt auf vielen Annahmen und Schätzungen, und obwohl es auf internen Forschungen und bestmöglichen Näherungswerten von AMD basiert, dient es nur als Beispiel zur Veranschaulichung und sollte nicht anstelle eigener Tests als Entscheidungsgrundlage genommen werden. Das AMD Server and Greenhouse Gas Emissions TCO (Total Cost of Ownership) Estimator Tool – Version 1.12 – vergleicht die benötigten AMD EPYC™ und Intel® Xeon® CPU-basierten Server für insgesamt 39.100 Einheiten von SPECrate2017_int_base-Performance (Stand 10. Oktober 2024). Bei diesem Szenario wird ein älterer 2P-Server mit Intel Xeon Platinum_8280 mit 28 Kernen mit einer Bewertung von 391 verglichen mit einem 2P-Server mit EPYC 9965 (192 Kerne) und einer Bewertung von 3000 (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf) sowie mit einem Vergleichs-Upgrade auf einen 2P-Server mit Intel Xeon Platinum 8592+ (64 Kerne) mit einer Bewertung von 1130 (https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf). Die tatsächliche SPECrate®2017_int_base-Bewertung für 2P EPYC 9965 kann je nach OEM-Veröffentlichung abweichen. Schätzungen der Umweltauswirkungen auf der Grundlage dieser Daten unter Verwendung der länder- und regionenspezifischen Stromfaktoren aus „2024 International Country Specific Electricity Factors 10 – July 2024“ und „Greenhouse Gas Equivalencies Calculator“ der United States Environmental Protection Agency.