あらゆる AI ワークロードに最適なテクノロジを選択してビジネスの成功を推進する

AI イノベーションのペースも緊急性も加速する中、Supermicro と AMD はお客様が常に一歩先を行けるよう連携を図っています。AMD EPYC™ プロセッサと AMD Instinct™ アクセラレータを搭載した Supermicro の迅速展開が可能なサーバーを導入すれば、パフォーマンス、コスト効率、スケーラビリティが最大化され、大規模な AI ワークロードに今だけでなく将来的にも対応できます。

Up to
1.64x Faster

AI の難題を GPU アクセラレーションで克服する

Supermicro と AMD が共同で AI ライフサイクルに必要なオープンで堅牢なエコシステムと画期的な電力効率を提供し、業界をリードするパフォーマンスと効率性で固有のニーズに応えます。

AMD EPYC プロセッサは、データへの近接性が重視される小規模な AI モデルやワークロードに適し、一方 AMD Instinct アクセラレータは、非常に高いパフォーマンスが要求される大規模なモデルや専用の AI 展開でその力を発揮します。Nvidia H100 HGX と比較した場合、AMD Instinct プラットフォームでは、BLOOM 176B などの LLM での推論実行時にスループットが最大 1.6 倍向上します。1

AI のための進化を難なく成し遂げる

AMD Instinct M1300X アクセラレータを搭載した Supermicro H13 サーバーが、最大規模の AI モデルの大規模展開をどのようにして合理化するのかをご確認ください。

GPU データシートを読む

CPU/GPU 統合でパフォーマンスをレベルアップ

AMD Instinct M1300A APU 搭載の Supermicro H13 システムが、AMD Instinct アクセラレータと AMD EPYC プロセッサのパワーと共有メモリを組み合わせて、AI イニシアチブをどのように強化するのかをご紹介します。

APU データシートを読む

注記: ホワイト ボックス システムのテスト結果です。www.supermicro.com/aplus の Supermicro 製品/プラットフォーム情報を参照してください。

モダナイズしスペースを確保して AI に対応する

IT 投資の効果を最大化するべく、多くのデータセンターはすでに、利用可能なスペースや電力、あるいはその両方において、キャパシティの限界で稼働しています。AMD EPYC プロセッサを搭載した Supermicro サーバーは、業界をリードするパフォーマンスと効率性でコア ワークロードを統合し、スペース、電力、冷却能力を解放して今後のビジネスクリティカルな AI ワークロードに備えます。 

100 台の旧型 2P Intel® Xeon® Platinum 8280 CPU 搭載サーバーを 14 台の新型 AMD EPYC 9965 CPU 搭載サーバーに置き換え2

Up To 87%

最大 87% サーバー台数を削減

Up To 71%

最大 71% 電力消費を削減

Up To 67%

最大 67% 総保有コスト (3 年間) を削減

コスト削減と TCO 削減に貢献。AMD EPYC 9965 CPU 搭載サーバーと Intel® Xeon® Platinum 8592+ CPU 搭載サーバーの比較2

Up To 63%

最大 63% サーバー台数を削減

Up To 45%

最大 45% 電力消費を削減

Up To 44%

最大 44% 総保有コスト (3 年間) を削減

注記: ホワイト ボックス システムのテスト結果です。www.supermicro.com/aplus の Supermicro 製品/プラットフォーム情報を参照してください。

Digital information flows through the network and data servers behind glass panels in the server room of a data center or Internet service provider. High speed digital lines. 3d illustration

今モダナイズするべき理由IDC Perspective

十分に構成されたサーバーに対する需要が AI によって高まっている現状と、最新のテクノロジ スタックを今導入することが不可欠だとする IDC の提言をご紹介します。 

ホワイト ペーパーを読む

AMD と Supermicro が高負荷の推論を軽々とこなします

ぜひ体感してみてください。AMD EPYC プロセッサを搭載した Supermicro H14 サーバーのトライアルをリクエストして AI ワークロードを実行できます。

トライアルをリクエスト
Supermicro Server photo

お客様の導入事例

Absolute Hosting

Supermicro は、第 2 世代および第 3 世代 AMD EPYC™ CPU を搭載した 2U システムにより、データセンターのフットプリントを大幅に削減しました。そのケース スタディをお読みください。

ケース スタディを読む

Ahrefs

Supermicro の AMD EPYC™ CPU 搭載サーバーにより、Ahrefs は SEO 対策を改善し、お客様へのサービス提供を増やすことができました。その方法をお読みください。

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脚注
  1. MI300-34: 入力シーケンス長 1948 トークン、出力シーケンス長 100 トークン、各システム比較で最大スループットが達成されるよう調整されたバッチ サイズで Bloom-176b モデルを使用する DeepSpeed Inference によるトークン生成のスループットを、2023 年 11 月 17 日の AMD 社内テストに基づき、システムごとにカスタム Docker コンテナーを使用して比較しました。
    構成:
    2P Intel Xeon Platinum 8480C CPU 搭載サーバー + 8x AMD Instinct™ MI300X 192 GB 750 W GPU、ROCm™ 6.0 のプレリリース ビルド、Ubuntu 22.04.2。
    比較対象:
    NVIDIA DGX H100 + 2x Intel Xeon Platinum 8480CL プロセッサ + 8x NVIDIA H100 80 GB 700 W GPU、CUDA 12.0、Ubuntu 22.04.3。
    このテストでは各システムで GPU が 8 個使用されました。
    サーバー メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。最新ドライバーと最適化の有無によって、パフォーマンスが異なる可能性があります。
  2. 9xx5TCO-001B: このシナリオには多くの仮定と推定が含まれており、AMD の内部調査と最良近似に基づいています。このシナリオ中に示される数値は、情報提供のみを目的とした例であり、実際のテストに対する意思決定の基礎としては使用しないでください。AMD サーバーと温室効果ガス排出量 TCO (総所有コスト) 評価ツール (バージョン 1.12) では、2024 年 10 月 10 日時点において、SPECrate2017_int_base で 39100 ユニットの TOTAL_PERFORMANCE を実現するために必要となる特定の AMD EPYC™ と Intel® Xeon® CPU 搭載のサーバー ソリューションを比較しています。このシナリオは、スコア 391 のレガシ 2P Intel Xeon 28 コア Platinum_8280 搭載サーバーと、スコア 3000 の 2P EPYC 9965 (192C) 搭載サーバーを比較したもので (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)、さらにスコア 1130 の 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (64 コア) 搭載サーバーへのアップグレードを比較しています (https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf)。2P EPYC 9965 の実際の SPECrate®2017_int_base スコアは、OEM の公表値によって異なります。環境負荷への試算は、このデータを活用し、「2024 International Country Specific Electricity Factors 10 – 2024 年 7 月」の国/地域特定の電気要因、および米国環境保護庁「Greenhouse Gas Equivalencies Calculator」を使用しています。