Lamini
Lamini は Supermicro GPU サーバーと AMD Instinct™ MI300X を使用することで、高速の LLM チューニングを実現しています。
あらゆる AI ワークロードに最適なテクノロジを選択してビジネスの成功を推進する
AI イノベーションのペースも緊急性も加速する中、Supermicro と AMD はお客様が常に一歩先を行けるよう連携を図っています。AMD EPYC™ プロセッサと AMD Instinct™ GPU を搭載した Supermicro のラック対応サーバーを導入すれば、パフォーマンス、コスト効率、スケーラビリティが向上し、現在および将来の大規模 AI ワークロードに対応できます。
最大
1.3 倍
高い
AI の難題を GPU アクセラレーションで克服する
Supermicro と AMD が共同で AI ライフサイクルに必要なオープンで堅牢なエコシステムと画期的な電力効率を提供し、業界をリードするパフォーマンスと効率性で固有のニーズに応えます。
AMD EPYC プロセッサは、データへの近接性が重視される小規模な AI モデルやワークロードに適しており、AMD Instinct GPU は、非常に高いパフォーマンスが要求される大規模なモデルや専用の AI 展開で力を発揮します。AMD Instinct MI355X 8x GPU プラットフォームは、Llama 3.1 405B モデルにおいて FP4 精度で競合製品よりも最大 1.3 倍高い推論スループットを提供します。1
AI のための進化を難なく成し遂げる
第 5 世代 AMD EPYC プロセッサと Instinct MI350 シリーズ GPU を搭載した Supermicro H14 サーバーなら、最大規模の AI モデルの大規模導入を効率化できます。その詳細をご紹介します。
CPU/GPU 統合でパフォーマンスをレベルアップ
AMD Instinct M1300A APU を搭載した Supermicro H13 システムが、AMD Instinct GPU と AMD EPYC プロセッサのパワーと共有メモリを活かし、お客様の AI イニシアチブを力強く推進します。その詳細をご覧ください。
注記: ホワイト ボックス システムのテスト結果です。www.supermicro.com/aplus の Supermicro 製品/プラットフォーム情報を参照してください。
モダナイズしスペースを確保して AI に対応する
IT 投資の効果を最大化するべく、多くのデータセンターはすでに、利用可能なスペースや電力、あるいはその両方において、キャパシティの限界で稼働しています。AMD EPYC プロセッサを搭載した Supermicro サーバーは、業界をリードするパフォーマンスと効率性でコア ワークロードを統合し、スペース、電力、冷却能力を解放して今後のビジネスクリティカルな AI ワークロードに備えます。
100 台の古いサーバーを、14 台の新しい AMD EPYC 9965 CPU ベースのサーバーに交換2
最大 87% サーバー台数を削減
最大 71% 電力消費を削減
最大 67% 総保有コスト (3 年間) を削減
AMD EPYC 9965 でコストと TCO を削減2
最大 63% サーバー台数を削減
最大 45% 電力消費を削減
最大 44% 総保有コスト (3 年間) を削減
注記: ホワイト ボックス システムのテスト結果です。www.supermicro.com/aplus の Supermicro 製品/プラットフォーム情報を参照してください。
最新の AMD CPU と GPU を搭載した Supermicro システムのテスト ドライブ
AMD EPYC プロセッサを搭載した Supermicro H14 サーバーのトライアルを要求し、AI ワークロードを実際にテストしてみてください。
今モダナイズするべき理由IDC Perspective
十分に構成されたサーバーに対する需要が AI によって高まっている現状と、最新のテクノロジ スタックを今導入することが不可欠だとする IDC の提言をご紹介します。
お客様の導入事例
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脚注
- MI350-038: 2025 年 6 月 6 日時点で AMD により実施されたテストに基づいています。FP4 データ型を使用した Llama 3.1-405B モデルのテキスト生成スループットを測定しました。8x GPU AMD Instinct MI355X プラットフォーム上で、入力長 128 トークン/出力長 2048 トークンで測定。AMD の結果を、NVIDIA B200 HGX 8x GPU プラットフォームの公開スループット結果と比較しました。サーバー メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。最新ドライバーと最適化の有無によって、パフォーマンスが異なる可能性があります。MI350-038
- 9xx5TCO-001B: このシナリオには多くの仮定と推定が含まれており、AMD の内部調査と最良近似に基づいています。このシナリオ中に示される数値は、情報提供のみを目的とした例であり、実際のテストに対する意思決定の基礎としては使用しないでください。AMD サーバーと温室効果ガス排出量 TCO (総所有コスト) 評価ツール (バージョン 1.12) では、2024 年 10 月 10 日時点において、SPECrate2017_int_base で 39100 ユニットの TOTAL_PERFORMANCE を実現するために必要となる特定の AMD EPYC™ と Intel® Xeon® CPU 搭載のサーバー ソリューションを比較しています。このシナリオは、スコア 391 のレガシ 2P Intel Xeon 28 コア Platinum_8280 搭載サーバーと、スコア 3000 の 2P EPYC 9965 (192C) 搭載サーバーを比較したもので (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)、さらにスコア 1130 の 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (64 コア) 搭載サーバーへのアップグレードを比較しています (https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf)。2P EPYC 9965 の実際の SPECrate®2017_int_base スコアは、OEM の公表値によって異なります。環境負荷への試算は、このデータを活用し、"2024 International Country Specific Electricity Factors 10 – 2024 年 7 月" の国/地域特定の電気要因、および米国環境保護庁 "Greenhouse Gas Equivalencies Calculator" を使用しています。
脚注
- MI350-038: 2025 年 6 月 6 日時点で AMD により実施されたテストに基づいています。FP4 データ型を使用した Llama 3.1-405B モデルのテキスト生成スループットを測定しました。8x GPU AMD Instinct MI355X プラットフォーム上で、入力長 128 トークン/出力長 2048 トークンで測定。AMD の結果を、NVIDIA B200 HGX 8x GPU プラットフォームの公開スループット結果と比較しました。サーバー メーカーの構成によって、異なる結果が生じる場合があります。最新ドライバーと最適化の有無によって、パフォーマンスが異なる可能性があります。MI350-038
- 9xx5TCO-001B: このシナリオには多くの仮定と推定が含まれており、AMD の内部調査と最良近似に基づいています。このシナリオ中に示される数値は、情報提供のみを目的とした例であり、実際のテストに対する意思決定の基礎としては使用しないでください。AMD サーバーと温室効果ガス排出量 TCO (総所有コスト) 評価ツール (バージョン 1.12) では、2024 年 10 月 10 日時点において、SPECrate2017_int_base で 39100 ユニットの TOTAL_PERFORMANCE を実現するために必要となる特定の AMD EPYC™ と Intel® Xeon® CPU 搭載のサーバー ソリューションを比較しています。このシナリオは、スコア 391 のレガシ 2P Intel Xeon 28 コア Platinum_8280 搭載サーバーと、スコア 3000 の 2P EPYC 9965 (192C) 搭載サーバーを比較したもので (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)、さらにスコア 1130 の 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (64 コア) 搭載サーバーへのアップグレードを比較しています (https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf)。2P EPYC 9965 の実際の SPECrate®2017_int_base スコアは、OEM の公表値によって異なります。環境負荷への試算は、このデータを活用し、"2024 International Country Specific Electricity Factors 10 – 2024 年 7 月" の国/地域特定の電気要因、および米国環境保護庁 "Greenhouse Gas Equivalencies Calculator" を使用しています。