by: Spline.ai
A Spline.ai Low-Code Smart Healthcare Platform apresentada aqui é uma demonstração usando pneumonia e aplicações de aprendizagem profunda sobre COVID-19. O modelo é compilado e otimizado usando a plataforma de software Vitis™ AI para executar inferência no kit de instalação do Kria™ KV260 com o sistema operacional Ubuntu 22.04. Essa estrutura sem programação foi projetada para desenvolver aplicativos como autônomos ou com uma grande frota de dispositivos de borda baseados em K26 SOM em uma plataforma AWS IoT Greengrass v2.
Um modelo de aprendizagem profunda para a previsão da COVID-19 é treinado usando mais de 40 mil imagens de raios X de tórax de pacientes diagnosticados com COVID-19
A inferência de aprendizagem profunda do modelo otimizado é executada no kit de instalação Kria KV260 com o sistema operacional Ubuntu 22.04
O aplicativo pode ser executado offline (desconectado da nuvem), no local e quando conectado à nuvem
Todos os resultados de inferência são salvos em uma tabela do DynamoDB quando conectado à nuvem
Vários dispositivos de borda podem ser implantados em locais remotos com dados de imagem transferidos por meio do armazenamento do AWS S3
O monitoramento da integridade do dispositivo pode ser realizado usando o AWS Fleet Hub
Recursos adicionais da AWS, como SageMaker, Data Lake, CloudWatch e muitos outros, podem ser integrados para atender aos requisitos do aplicativo
O baixo código permite o desenvolvimento rápido e a modificação de outros aplicativos
Essa plataforma pode ser estendida a outros serviços de nuvem com base em solicitações dos clientes
Vídeo do parceiro AMD: Spline.ai
O spline.ai Smart Healthcare Platform é desenvolvido usando a plataforma Amazon IoT Greengrass v2 e o kit inicial Kria KV260 como dispositivo de borda. Uma frota de dispositivos de borda baseados em K26 SOM pode ser conectada para desenvolver aplicativos de IoT de baixa latência, baixa potência e baixo custo.
A Spline.ai fornece uma plataforma de desenvolvimento de alta escala que é extremamente econômica e adequada para vários hospitais conectados, ambulâncias ou hospitais móveis.
Esta plataforma de saúde foi projetada para permitir que os profissionais de saúde desenvolvam um fluxo de radiologia que ajuda a melhorar os aplicativos de diagnóstico, monitoramento e rastreamento de saúde.
A plataforma também pode ser usada para desenvolver aplicativos em escala além da saúde, como agricultura, robótica, monitoramento de poluição e outras aplicações industriais.
Utilizando o Vitis AI Model Zoo, a plataforma inteligente pode conectar uma variedade de modelos de aprendizagem profunda de alta qualidade para o rápido desenvolvimento de diversos aplicativos IoT.
Não, o aplicativo não requer nenhuma experiência em projeto FPGA.
Os clientes têm a opção de adquirir uma licença temporária de avaliação gratuita de 30 dias ou uma licença paga permanente com bloqueio de nó.
A previsão de COVID está disponível para a América do Norte, Europa e Índia. As opções de personalização para outros países estão disponíveis mediante solicitação.
Sim, o provisionamento de uma frota de dispositivos de borda está disponível para gerenciar grandes implantações de dispositivos em vários locais.
O processamento de dados de imagem é protegido no dispositivo de borda. Os padrões de segurança e proteção com suporte do Kria SOM e da AWS são utilizados para proteger informações privadas e dados de pacientes.
A plataforma pode usar modelos ajustados e retreinados do Vitis AI Model Zoo ou outros tipos semelhantes de modelos ao desenvolver aplicativos de IoT dimensionáveis.
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