作成者: Spline.ai
ここで紹介する Spline.ai 社のローコード スマート ヘルスケア プラットフォームは、肺炎と COVID-19 の深層学習モデルを使用するデモ アプリケーションです。Vitis™ AI ソフトウェアプラットフォームを利用してコンパイルおよび最適化した推論モデルを、Ubuntu 22.04 OS ベースの Kria™ KV260 スターター キットを使用して実行します。このローコード フレームワークは、スタンドアロン アプリケーション開発のみならず、AWS IoT Greengrass v2 プラットフォームで複数台の Kria K26 SOM ベース エッジ アプライアンスを使用する大規模アプリケーションの設計に最適です。
COVID-19 予測の深層学習モデルは、COVID-19 と診断された患者の 40K 以上の胸部 X 線画像を用いて学習
最適化済みモデルの深層学習推論は、Ubuntu 22.04 OS ベースの Kria KV260 スターター キットで実行
アプリケーションは、オフライン (クラウドに接続されていない状態)、オンプレミス、クラウド接続時に実行可能
クラウド接続時にすべての推論結果が DynamoDB テーブルに保存される
離れた場所にある複数のエッジ デバイスは AWS S3 ストレージ経由で画像データを転送できる
AWS Fleet Hub でデバイスのヘルス モニタリングが可能
アプリケーションの要件に応じて、SageMaker、Data Lake、CloudWatch などの AWS リソースを追加で統合できる
ローコード開発により、アプリケーションの迅速な構築と変更が可能
このプラットフォームは、顧客のニーズに合わせて別のクラウド サービスへ拡張可能
AMD パートナー ビデオ: Spline.ai
Spline.ai 社のスマート ヘルスケア プラットフォームは、エッジ デバイスとして Kria KV260 スターターキットを使用し、Amazon IoT Greengrass v2 を活用する開発プラットフォームです。Kria K26 SOM ベースのエッジ アプライアンスを複数台接続して、低レイテンシ、低消費電力、低コストの IoT アプリケーションを開発できます。
Spline.ai 社は、コネクテッド ホスピタル、救急車、移動病院などでの使用に最適な、拡張性に優れたコスト効率の高い開発プラットフォームを提供しています。
このプラットフォームは、医療診断、観察、追跡アプリケーションの改善に役立つ放射線フローの開発支援を目的として設計されています。
また農業、ロボット、公害監視など、ヘルスケア以外のさまざまな産業用アプリケーションの開発にも利用できます。
Vitis AI Model Zoo から高品質の深層学習モデルを適用できるため、多様な IoT アプリケーションを迅速に開発できます。
いいえ、FPGA の設計経験は必要ありません。
30 日間の無償評価版フローティング ライセンスと、ノードロックの恒久的な有償ライセンスのいずれかを選択できます。
既製の COVID 予測モデルは、北米、欧州、インドが対象となります。その他の国に対しては、リクエストに応じてカスタマイズ オプションを提供しています。
はい。エッジ デバイス フリートのプロビジョニングを利用することで、複数ロケーションにまたがる複数デバイスの大規模運用にも対応できます。
画像データは各エッジ デバイスで処理され、セキュリティが確保されています。Kria SOM と AWS で採用されているセキュリティおよび安全基準に基づいて個人情報や患者情報が保護されます。
このプラットフォームでは、スケーラブルな IoT アプリケーション開発に対応するため、Vitis AI Model Zoo のモデルに微調整/再トレーニングしたモデル、また同様のモデルを利用できます。
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