Kria KV260 기본 액세서리 팩
KV260 기본 액세서리 팩에는 Kria™ KV260 Vision AI 스타터 키트를 설치하고 실행하는 데 필요한 모든 필수 액세서리가 포함되어 있어 1시간 이내에 AMD의 스마트 카메라 가속 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
$59.00
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Low-Code Smart Healthcare Platform 데모 애플리케이션
by: Spline.ai
여기에 나와 있는 Spline.ai Low-Code Smart Healthcare Platform은 폐렴과 COVID-19 딥러닝 애플리케이션을 사용한 데모입니다. 이 모델은 Ubuntu 22.04 운영 체제를 사용하는 Kria™ KV260 스타터 킷에서 추론을 실행할 수 있도록 Vitis™ AI 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 컴파일 및 최적화되었습니다. 이 로우 코드 프레임워크는 독립형으로 애플리케이션을 개발하거나, AWS IoT Greengrass v2 플랫폼에서 Kria K26 SOM 기반 에지 기기를 대량으로 사용해 개발하도록 설계되었습니다.
- Last Updated: Jul 23, 2024
- AMD Tool Version: 2022.1
- Available On: Ubuntu 22.04 LTS
제품 기능
COVID-19 예측을 위한 딥러닝 모델은 COVID-19 진단 환자로부터 모은 40,000개 이상의 흉부 X-레이 이미지를 사용하여 학습됩니다.
최적화된 모델의 딥러닝 추론은 Ubuntu 22.04 운영 체제를 사용하는 Kria KV260 스타터 킷에서 실행됩니다.
애플리케이션은 오프라인(클라우드로부터 연결 해제됨) 및 온프레미스에서 실행하거나, 클라우드에 연결된 상태로 실행할 수 있습니다.
클라우드에 연결된 경우 모든 추론 결과가 DynamoDB 테이블에 저장됩니다.
AWS S3 스토리지를 통해 전송된 이미지 데이터로 원격 위치에 여러 에지 기기를 배포할 수 있습니다.
AWS Fleet Hub를 사용하여 기기 상태 모니터링을 수행할 수 있습니다.
애플리케이션 요구 사항에 맞게 SageMaker, Data Lake, CloudWatch 같은 추가 AWS 리소스 및 기타 다양한 리소스를 통합할 수 있습니다.
로우 코드로 다른 애플리케이션을 빠르게 개발하고 수정할 수 있습니다.
고객 요청에 따라 이 플랫폼을 다른 클라우드 서비스로 확장할 수 있습니다.
