by: Spline.ai
여기에 나와 있는 Spline.ai Low-Code Smart Healthcare Platform은 폐렴과 COVID-19 딥러닝 애플리케이션을 사용한 데모입니다. 이 모델은 Ubuntu 22.04 운영 체제를 사용하는 Kria™ KV260 스타터 킷에서 추론을 실행할 수 있도록 Vitis™ AI 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 컴파일 및 최적화되었습니다. 이 로우 코드 프레임워크는 독립형으로 애플리케이션을 개발하거나, AWS IoT Greengrass v2 플랫폼에서 Kria K26 SOM 기반 에지 기기를 대량으로 사용해 개발하도록 설계되었습니다.
COVID-19 예측을 위한 딥러닝 모델은 COVID-19 진단 환자로부터 모은 40,000개 이상의 흉부 X-레이 이미지를 사용하여 학습됩니다.
최적화된 모델의 딥러닝 추론은 Ubuntu 22.04 운영 체제를 사용하는 Kria KV260 스타터 킷에서 실행됩니다.
애플리케이션은 오프라인(클라우드로부터 연결 해제됨) 및 온프레미스에서 실행하거나, 클라우드에 연결된 상태로 실행할 수 있습니다.
클라우드에 연결된 경우 모든 추론 결과가 DynamoDB 테이블에 저장됩니다.
AWS S3 스토리지를 통해 전송된 이미지 데이터로 원격 위치에 여러 에지 기기를 배포할 수 있습니다.
AWS Fleet Hub를 사용하여 기기 상태 모니터링을 수행할 수 있습니다.
애플리케이션 요구 사항에 맞게 SageMaker, Data Lake, CloudWatch 같은 추가 AWS 리소스 및 기타 다양한 리소스를 통합할 수 있습니다.
로우 코드로 다른 애플리케이션을 빠르게 개발하고 수정할 수 있습니다.
고객 요청에 따라 이 플랫폼을 다른 클라우드 서비스로 확장할 수 있습니다.
AMD 파트너 비디오: spline.ai
Spline.ai Smart Healthcare Platform은 Amazon IoT Greengrass v2 플랫폼과 Kria KV260 스타터 킷을 에지 기기로 사용해 개발되었습니다. Kria K26 SOM 기반 에지 기기 장비군을 연결하면 저지연율, 저전력, 저비용 IoT 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
Spline.ai는 매우 비용 효과적이며 다중 커넥티드 병원, 구급차 또는 이동형 병원 사용 사례에 적합한 높은 확장성을 지닌 개발 플랫폼을 제공합니다.
이 의료 플랫폼은 의료 전문가가 의료 진단, 모니터링, 추적 애플리케이션 개선에 도움이 되는 방사선학 흐름을 개발할 수 있도록 설계되었습니다.
이 플랫폼은 농업, 로보틱스, 오염 모니터링, 기타 산업 애플리케이션 등, 의료 분야를 넘어 확장 가능한 애플리케이션을 개발하는 데에도 사용할 수 있습니다.
스마트 플랫폼에서 Vitis AI Model Zoo를 활용해 여러 가지 고품질 딥러닝 모델을 연결하면 다양한 IoT 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있습니다.
아니요, 이 앱에는 FPGA 설계 경험이 전혀 필요하지 않습니다.
고객은 30일 무료 평가판 유동 라이선스 또는 노드 고정 영구 유료 라이선스를 구할 수 있습니다.
바로 사용 가능한 COVID 예측은 북미, 유럽 및 인도에서 제공됩니다. 다른 국가의 커스텀화 옵션은 요청 시 제공됩니다.
예. 에지 기기 장비군의 프로비저닝을 통해 여러 위치에 걸친 대규모 기기 배포를 관리할 수 있습니다.
이미지 데이터 처리는 에지 기기에서 안전하게 이뤄집니다. Kria SOM 및 AWS에서 지원하는 보안 및 안전 표준을 활용하여 개인 정보와 환자 데이터를 보호합니다.
이 플랫폼은 확장형 IoT 애플리케이션을 개발할 때 Vitis AI Model Zoo 또는 기타 유사한 유형의 모델에서 미세 조정되고 재학습된 모델을 사용할 수 있습니다.
특정 AMD 기술을 사용하려면 타사 활성화 또는 활성화가 필요할 수 있습니다. 지원되는 기능은 운영 체제에 따라 다를 수 있습니다. 특정 기능에 대해서는 시스템 제조업체에 문의하십시오. 어떤 기술이나 제품도 완전히 안전할 수는 없습니다.
