por: Spline.ai
La plataforma de atención médica inteligente de código bajo Spline.ai que se presenta aquí es una demostración que utiliza aplicaciones de aprendizaje profundo de neumonía y COVID-19. El modelo se recopila y optimiza con la plataforma de software de IA Vitis™ para ejecutar la inferencia en el kit de inicio Kria™ KV260 con el sistema operativo Ubuntu 22.04. Este marco de código bajo está diseñado para desarrollar aplicaciones independientes o con una gran flota de dispositivos perimetrales basados en el SOM Kria K26 en una plataforma AWS IoT Greengrass v2.
Se capacita a un modelo de aprendizaje profundo para la predicción de COVID-19 mediante imágenes de radiografía de tórax 40K+ de pacientes diagnosticados con COVID-19
La inferencia de aprendizaje profundo del modelo optimizado se ejecuta en el kit de inicio Kria KV260 con el sistema operativo Ubuntu 22.04
La aplicación se puede ejecutar sin conexión (desconectada de la nube), en las instalaciones y cuando está conectada a la nube
Todos los resultados de inferencia se guardan en una tabla DynamoDB cuando se conectan a la nube
Se pueden implementar varios dispositivos de borde en ubicaciones remotas con datos de imagen transferidos mediante almacenamiento AWS S3
El monitoreo del estado del dispositivo se puede realizar mediante Fleet Hub de AWS
Se pueden integrar recursos AWS adicionales como SageMaker, Data Lake, CloudWatch y muchos otros para satisfacer los requisitos de la aplicación
El código bajo permite un rápido desarrollo y modificación de otras aplicaciones
Esta plataforma se puede extender a otros servicios en la nube según las solicitudes de los clientes
Video de socio de AMD: Spline.ai
La plataforma de atención médica inteligente Spline.ai se desarrolló utilizando la plataforma IoT Greengrass v2 de Amazon y el kit de inicio Kria KV260 como dispositivo de borde. Se puede conectar una flota de dispositivos de borde basados en el SOM Kria K26 para desarrollar aplicaciones de baja latencia, baja potencia y bajo costo de IoT.
Spline.ai proporciona una plataforma de desarrollo muy escalable que es extremadamente rentable y adecuada para casos de uso de hospitales múltiples conectados, ambulancias u hospitales a domicilio.
Esta plataforma de atención médica está diseñada para permitir a los profesionales de la salud desarrollar un flujo radiológico que ayuda a mejorar los diagnósticos de atención médica, el monitoreo y el seguimiento de aplicaciones.
La plataforma también se puede utilizar para desarrollar aplicaciones escalables más allá del cuidado de la salud, como la agricultura, la robótica, el monitoreo de la contaminación y otras aplicaciones industriales.
Mediante el uso de Vitis AI Model Zoo, la plataforma inteligente puede conectarse a una variedad de modelos de aprendizaje profundo de alta calidad para el rápido desarrollo de diversas aplicaciones de IoT.
No, la aplicación no requiere tener experiencia en diseño de FPGA.
Los clientes tienen la opción de obtener una licencia flotante de evaluación gratuita de 30 días o una licencia paga permanente con bloqueo de nodo.
La predicción de COVID está disponible en el mercado para Norteamérica, Europa e India. Las opciones de personalización para otros países están disponibles a pedido.
Sí, el aprovisionamiento de una flota de dispositivos de borde está disponible para administrar grandes implementaciones de dispositivos en varias ubicaciones.
El procesamiento de los datos de la imagen se asegura en el dispositivo de borde. Las normas de seguridad respaldadas por el SOM Kria y AWS se aprovechan para proteger la información privada y los datos de los pacientes.
La plataforma puede utilizar modelos ajustados y reentrenados de Vitis AI Model Zoo u otros tipos similares de modelos cuando se desarrollan aplicaciones de IoT escalables.
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