IA complète conçue pour les entreprises
La suite IA d'entreprise AMD permet aux entreprises de passer du calcul bare metal à une IA de production en quelques minutes, en connectant les principaux modèles d'IA générative et structures d'IA open source à une plateforme Kubernetes adaptée aux entreprises. Elle réduit ainsi le délai entre l'expérimentation et la production IA à grande échelle sur les plateformes de calcul AMD.
Accélérez le passage de l'IA d'entreprise de la phase pilote à la production
Utilisation optimisée du calcul
Avec la suite IA d'entreprise AMD, votre calcul IA est utilisé efficacement par tous les groupes d'utilisateurs, projets et cas d'utilisation.
Retour sur investissement plus rapide
Du bare metal ou du cloud à l'exécution de charges de travail de production en quelques minutes.
Opérations IA efficaces
Concentrez-vous sur la valeur réelle de l'IA en automatisant l'infrastructure.
Coût total de possession inégalé
Un hardware performant et rentable associé à des software rationalisés et optimisés.
Architecture modulaire open-source
La plateforme entièrement open-source vous permet d'éviter la dépendance à un fournisseur unique et de tirer le meilleur parti de la communauté mondiale de l'IA.
Déployez, gérez et accélérez les charges de travail d'IA à grande échelle
Conçues pour les entreprises à l'échelle des technologies de centres de données AMD, les interfaces intuitives permettent aux entreprises de se lancer rapidement dans le développement de l'IA et d'utiliser efficacement les ressources de calcul dans toute l'entreprise.
Microservices d'inférence AMD
Conteneurs d'inférence préconfigurés qui regroupent le modèle, le moteur et la configuration optimisée pour le hardware AMD. Prise en charge des API compatibles OpenAI et des modèles de poids ouverts, permettant un déploiement rapide sans réingénierie. Le réglage hardware-aware optimise la précision, le parallélisme des tenseurs et le débit pour des performances optimales.
Inférence à grande échelle
Routage et planification intelligents de l'inférence, mise en cache des modèles et ajustement automatique en temps réel basé sur l'utilisation réelle, combinés à des API standard.
Conteneurs AIM et temps d'exécution du système d'exploitation optimisés
Profils de modèles optimisés pour les options hardware AMD et les indicateurs clés de performance spécifiques aux cas d'utilisation.
Sécurité et gouvernance conçues pour les entreprises
Observabilité et gestion des modèles grâce à des tableaux de bord de surveillance en temps réel et à la gestion du cycle de vie des modèles et des clés.
AMD AI Workbench
AMD AI Workbench offre aux utilisateurs un environnement convivial et low-code pour gérer les déploiements AIM. Les développeurs IA bénéficient d'un ajustement low-code avec des recettes faciles à utiliser, ainsi que d'espaces de travail et de charges de travail de référence CLI pour les utilisateurs experts.
Déployer et gérer les AIM
Interface intuitive pour déployer, interagir avec et surveiller les déploiements d'AIM.
Espaces de travail pour développeurs
Environnements de développement virtualisés basés sur des ordinateurs portables, des IDE populaires ou un accès flexible au niveau SSH.
Outils de développement communautaires
Les outils de développement IA les plus courants à la disposition des développeurs, du suivi des expériences et des pipelines au benchmarking et au profilage.
Gestionnaire de ressources AMD
Le Gestionnaire de ressources AMD permet aux entreprises de gérer efficacement les ressources de calcul, grâce à une gestion robuste des clusters, une surveillance en temps réel et un contrôle d'accès granulaire.
Planification intelligente des ressources
Allouez les ressources de manière flexible grâce à une planification intelligente de la charge de travail basée sur des politiques et des priorités prédéfinies, réduisant ainsi l'inactivité des GPU.
Gestion de la file d'attente des tâches
Assurez une répartition équilibrée des calculs entre les équipes et les charges de travail grâce à une allocation intelligente des quotas et une évolutivité dynamique.
Mesures et analyses
Suivez et surveillez l'utilisation du calcul entre les groupes d'utilisateurs et les charges de travail. Optimisez l'allocation des ressources en fonction des commentaires concrets.
Ressources
