现代化转型迫在眉睫
如今，公共部门的基础设施面临着前所未有的巨大压力：既要快速推进现代化转型，还要降低成本与风险，同时保障不中断服务。在以下五重关键因素的共同作用下，现有硬件正逼近承受极限：
- AI 需求快速增长，超过可用算力、电力供应及数据中心承载能力
- 老旧基础设施与技术债正在拖慢现代化转型进程
- AI 工作负载不断增多，这在很大程度上推动了高性能计算 (HPC) 需求快速增长
- 网络安全要求（包括零信任架构）的覆盖范围不断扩大，而且重要性持续上升
- 混合云与多云战略现已成为企业主流运营模式
公共部门将如何发展？
对于 AMD 业务合作伙伴而言，公共部门蕴藏着巨大商机。随着全球 IT 市场稳步增长，IT 现代化进程持续提速，资金投入越来越集中于 AI、混合云、网络安全及数据中心升级等领域，充分体现出基础设施与软件市场的持续扩张态势。
此外，公共部门机构的 IT 技术支出在全球技术支出中占比很高。各国联邦、州及地方政府持续加大数字基础设施、网络安全、云平台和数据系统等领域的投入，以推动服务现代化升级并支撑关键业务稳定运行。
这一趋势表明，政府机构仍将是全球规模最大的 IT“垂直市场”之一。2026 年，政府机构将优先投资满足以下要求的平台：注重安全、能效出众、经过加速的计算基础设施，可在本地部署、主权云及混合云环境中全面支持 AI 工作负载。
AMD 如何为公共部门赋能助力
AMD 提供丰富产品，依托高性能 CPU、先进加速器、卓越能效及强大内置安全功能打造一系列解决方案，助力公共部门机构实现基础设施现代化升级、加速实现业务成果，并高效提供优质数字服务。AMD 技术可助力各类公共部门机构打造高性能基础设施，满足日益增长的算力需求，同时应对日益收紧的预算限制。
AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 具备出色的性能功耗比和高吞吐量，并可显著优化总体拥有成本 (TCO)。相较于公共部门数据中心仍在使用的老旧系统，AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 在生产力、密度与能效表现上实现了跨越式提升。
面向本地基础设施的 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU
对于因任务性质、主权、安全或法规要求等原因而必须采用本地基础设施的公共部门机构，AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 可带来卓越的性能和能效。
客户可以期待：
凭借更高核心数量与更强单核性能（核心数最高可达 192 个，高频型号最高可达 5GHz），更高效地处理各类工作负载
对于一般的企业工作负载，每时钟周期指令数 (IPC) 最高提升 17%；对于 AI 与高性能计算 (HPC) 工作负载，IPC 最高提升 37%1
在虚拟化基础设施中，单核性能最高提升 1.6 倍2
除性能优势外，AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 还可帮助公共部门全面提升能效表现。升级到 EPYC（霄龙）CPU 后，可有效帮助减少服务器数量，降低功耗和总体拥有成本 (TCO)。3
面向云端的 AMD EPYC（霄龙）处理器
2025 年是 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 拓展云计算领域的重要一年。大量的云端部署案例，实际上讲述的是同一个趋势。在 OEM、云服务提供商以及快速增长的 AI 云平台中，AMD 凭借出色性能、能效、安全功能和可扩展性赢得业界青睐。
需要采用云端工作流程的公共部门客户可以期待：
基于 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 的云实例数量增多且类型更加丰富，覆盖各类内存和存储配置以及高性能计算 (HPC) 工作负载
凭借出色能效与卓越性能功耗比，降低总体拥有成本 (TCO)
依托 AMD Infinity Guard 带来的增强型安全功能，强化机密计算能力并为 AI 工作负载提供安全保障4
正因如此，对合作伙伴而言，基于 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 的云实例非常值得推荐，因为这些 CPU 能够以经济高效的方式满足工作负载的弹性扩展需求，尤其是数据分析、地理信息系统 (GIS) 以及长时间不间断运行的管理类工作负载。
提升能效也是公共部门现代化转型的一项核心要求，因为公共部门机构不仅要满足新增的 AI 与数据分析需求，同时还要受制于固定的电力配额、机房空间和散热能力。通过提升性能功耗比并将更多工作负载整合到更少的系统中，AMD 加速平台能够帮助降低数据中心能耗与散热需求，同时维持甚至提升现有服务水平。对公共部门 IT 领导者而言，这有助于推动碳减排承诺取得切实进展，并在承载能力受限的情况下提升运营韧性。借助基于 AMD 解决方案的先进平台，同时采用现代化转型最佳实践，包括合理配置资源、提升利用率、在本地与主权云/混合云之间合理分配工作负载等，不仅可以帮助公共部门完成关键任务，还可以实现可持续发展目标。
推动全球变革
依托基于 AMD 的硬件，可以为要求极为严苛的公共部门 AI 与高性能计算应用的高效运行提供保障。在 2025 年 11 月发布的全球超级计算机 500 强 (TOP500) 榜单中，有 177 台采用 AMD 技术，其中包括位居榜单前列的超算系统。对于肩负可持续发展使命的公共部门机构而言，2025 年 11 月发布的 Green500 榜单通过衡量 High Performance LINPACK (HPL) 性能功耗比，提供权威的能效参考基准。根据 AMD 分析结果，在最新发布的 Green500 榜单中，有 173 台超级计算机采用 AMD 技术。5
此外，AMD 还在助力美国国家实验室打造新一代大规模 AI 基础设施。美国橡树岭国家实验室的“Lux”AI 系统（于 2025 年公布），将采用 AMD Instinct GPU、AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 及 AMD Pensando 网络技术，以在短期内提升 AI 算力，进而支持大规模 AI 训练与分布式推理。
在欧洲，AMD 亦成功入选法国首台百亿亿级超级计算机项目。由 GENCI 主导、CEA 运营以及 Eviden 作为系统提供商承建的“Alice Recoque”系统（隶属于 EuroHPC JU 计划），将采用新一代 AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 与 AMD Instinct 加速器，为大规模科学计算和主权 AI 工作负载提供支撑。
这些案例充分展现了在从边缘端实时视觉处理到国家级超级计算机的各类应用场景下，AMD 平台如何助力各机构提升吞吐量、降低基础设施成本，并加速实现与核心使命相关的目标。
AMD 全面赋能公共部门
公共部门客户正面临前所未有的多重压力：需要提升基础设施性能，应对全新的 AI 与高性能计算工作负载，同时还要应对日益收紧的预算与服务器空间限制。作为 CPU 与 GPU 基础设施领域的先进企业，AMD 致力于提供卓越的产品组合，助力合作伙伴赢得公共部门现代化转型项目、拓展云计算与高性能计算业务、提供主权 AI 能力，并与公共部门客户建立长期合作关系。全球需求在不断增长，而 AMD 技术将为您带来显著的竞争优势，助您充分满足客户需求。
向客户展示强大的 AMD 技术如何助力其升级基础设施，实现突破性成果。请咨询 AMD 代表以了解详情，或者访问 amd.com 以了解公共部门解决方案。
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附注
- 9xx5-001：基于截至 2024 年 9 月 10 日的 AMD 内部测试，计算了固定频率下性能提升 (IPC) 的几何平均值。
- 使用选定的 36 种工作负载，测得第五代 EPYC（霄龙）CPU 在企业和云服务器工作负载中的代际 IPC 提升幅度为 1.170 倍（几何平均值），采用 SPECrate®2017_int_base 所有子集分数（几何平均值）、SPECrate®2017_fp_base 所有子集分数（几何平均值）、服务器端 Java 多实例每秒最高运算次数、代表性云服务器工作负载（几何平均值）和代表性企业服务器工作负载（几何平均值）以及估计总分的几何平均值。
“Genoa”配置（全部为 NPS1）：EPYC（霄龙）9654 BIOS TQZ1005D 12 核心 12 线程（1 核心 1 线程/CCD，12+1 个核心），FF 3GHz，12x DDR5-4800（2Rx4 64GB），32Gbps xGMI；
“Turin”配置（全部为 NPS1）：EPYC（霄龙）9V45 BIOS RVOT1000F 12 核心 12 线程（1 核心 1 线程/CCD，12+1 个核心），FF 3GHz，12x DDR5-6000 (2Rx4 64GB)，32Gbps xGMI
在 Ubuntu® 22.04 w/ 6.8.0-40-generic 内核操作系统上，所有工作负载均使用“性能确定性”设置和性能调节器。
- 使用选定的 24 种工作负载，测得第五代 EPYC（霄龙）CPU 在 ML/HPC 服务器工作负载中的代际 IPC 提升幅度为 1.369 倍（几何平均值），采用代表性 ML 服务器工作负载（几何平均值）和代表性 HPC 服务器工作负载（几何平均值）的几何平均值。
“Genoa”配置（全部为 NPS1）：EPYC（霄龙）9654 BIOS TQZ1005D 12 核心 12 线程（1 核心 1 线程/CCD，12+1 个核心），FF 3GHz，12x DDR5-4800（2Rx4 64GB），32Gbps xGMI；
“Turin”配置（全部为 NPS1）：EPYC（霄龙）9V45 BIOS RVOT1000F 12 核心 12 线程（1 核心 1 线程/CCD，12+1 个核心），FF 3GHz，12x DDR5-6000 (2Rx4 64GB)，32Gbps xGMI
在 Ubuntu 22.04（含 6.8.0-40-generic 内核）操作系统上，除 LAMMPS、HPCG、NAMD、OpenFOAM、Gromacs（使用 24.04 系统，含 6.8.0-40-generic 内核）外，所有工作负载均使用“性能确定性”设置和性能调节器。
SPEC® 和 SPECrate® 是 Standard Performance Evaluation Corporation 的注册商标。
- 9xx5-071：
双节点、双路 AMD EPYC（霄龙）9575F（总计 128 个核心）服务器，运行 VMware ESXi 8.0 U3，得分为 3.31 @ 4 tiles，https://www.infobellit.com/BlueBookSeries/VMmark4-FDR-1003
双节点、双路 AMD EPYC（霄龙）9554（总计 128 个核心）服务器，运行 VMware ESXi 8.0 U3，得分为 2.64 @ 3 tiles，https://www.infobellit.com/BlueBookSeries/VMmark4-FDR-1002
对照服务器（总计 128 个核心），运行 VMware ESXi 8.0 U3，得分为 2.06 @ 2.4 tiles，https://www.infobellit.com/BlueBookSeries/VMmark4-FDR-1001
- 基于 80,000 整数性能，所列的全部性能提升数据均为预估数值。请参阅尾注 SP5TCO-055 和 SP5TCO-056。
- AMD Infinity Guard 的功能随 EPYC（霄龙）处理器的更新迭代和/或系列而有所变化。Infinity Guard 的安全功能必须由服务器 OEM 和/或云服务提供商启用才能使用。请联系您的 OEM 厂商或提供商，以确认是否支持这些功能。GD-183A
- 基于 2025 年 11 月发布的 TOP500 与 Green500 榜单 (top500.org)。“177 台超级计算机”是指 TOP500 榜单上采用 AMD 处理器的超级计算机数量。“173 台超级计算机”是 AMD 根据 2025 年 11 月 Green500 榜单进行内部分析后得出的采用 AMD EPYC（霄龙）处理器的超级计算机数量。TOP500 与 Green500 排行榜均基于已发布的 High Performance LINPACK (HPL) 基准测试结果；Green500 榜单按性能功耗比对超级计算机进行排名。
- 9xx5-001：基于截至 2024 年 9 月 10 日的 AMD 内部测试，计算了固定频率下性能提升 (IPC) 的几何平均值。
- 使用选定的 36 种工作负载，测得第五代 EPYC（霄龙）CPU 在企业和云服务器工作负载中的代际 IPC 提升幅度为 1.170 倍（几何平均值），采用 SPECrate®2017_int_base 所有子集分数（几何平均值）、SPECrate®2017_fp_base 所有子集分数（几何平均值）、服务器端 Java 多实例每秒最高运算次数、代表性云服务器工作负载（几何平均值）和代表性企业服务器工作负载（几何平均值）以及估计总分的几何平均值。
“Genoa”配置（全部为 NPS1）：EPYC（霄龙）9654 BIOS TQZ1005D 12 核心 12 线程（1 核心 1 线程/CCD，12+1 个核心），FF 3GHz，12x DDR5-4800（2Rx4 64GB），32Gbps xGMI；
“Turin”配置（全部为 NPS1）：EPYC（霄龙）9V45 BIOS RVOT1000F 12 核心 12 线程（1 核心 1 线程/CCD，12+1 个核心），FF 3GHz，12x DDR5-6000 (2Rx4 64GB)，32Gbps xGMI
在 Ubuntu® 22.04 w/ 6.8.0-40-generic 内核操作系统上，所有工作负载均使用“性能确定性”设置和性能调节器。
- 使用选定的 24 种工作负载，测得第五代 EPYC（霄龙）CPU 在 ML/HPC 服务器工作负载中的代际 IPC 提升幅度为 1.369 倍（几何平均值），采用代表性 ML 服务器工作负载（几何平均值）和代表性 HPC 服务器工作负载（几何平均值）的几何平均值。
“Genoa”配置（全部为 NPS1）：EPYC（霄龙）9654 BIOS TQZ1005D 12 核心 12 线程（1 核心 1 线程/CCD，12+1 个核心），FF 3GHz，12x DDR5-4800（2Rx4 64GB），32Gbps xGMI；
“Turin”配置（全部为 NPS1）：EPYC（霄龙）9V45 BIOS RVOT1000F 12 核心 12 线程（1 核心 1 线程/CCD，12+1 个核心），FF 3GHz，12x DDR5-6000 (2Rx4 64GB)，32Gbps xGMI
在 Ubuntu 22.04（含 6.8.0-40-generic 内核）操作系统上，除 LAMMPS、HPCG、NAMD、OpenFOAM、Gromacs（使用 24.04 系统，含 6.8.0-40-generic 内核）外，所有工作负载均使用“性能确定性”设置和性能调节器。
SPEC® 和 SPECrate® 是 Standard Performance Evaluation Corporation 的注册商标。
- 9xx5-071：
双节点、双路 AMD EPYC（霄龙）9575F（总计 128 个核心）服务器，运行 VMware ESXi 8.0 U3，得分为 3.31 @ 4 tiles，https://www.infobellit.com/BlueBookSeries/VMmark4-FDR-1003
双节点、双路 AMD EPYC（霄龙）9554（总计 128 个核心）服务器，运行 VMware ESXi 8.0 U3，得分为 2.64 @ 3 tiles，https://www.infobellit.com/BlueBookSeries/VMmark4-FDR-1002
对照服务器（总计 128 个核心），运行 VMware ESXi 8.0 U3，得分为 2.06 @ 2.4 tiles，https://www.infobellit.com/BlueBookSeries/VMmark4-FDR-1001
- 基于 80,000 整数性能，所列的全部性能提升数据均为预估数值。请参阅尾注 SP5TCO-055 和 SP5TCO-056。
- AMD Infinity Guard 的功能随 EPYC（霄龙）处理器的更新迭代和/或系列而有所变化。Infinity Guard 的安全功能必须由服务器 OEM 和/或云服务提供商启用才能使用。请联系您的 OEM 厂商或提供商，以确认是否支持这些功能。GD-183A
- 基于 2025 年 11 月发布的 TOP500 与 Green500 榜单 (top500.org)。“177 台超级计算机”是指 TOP500 榜单上采用 AMD 处理器的超级计算机数量。“173 台超级计算机”是 AMD 根据 2025 年 11 月 Green500 榜单进行内部分析后得出的采用 AMD EPYC（霄龙）处理器的超级计算机数量。TOP500 与 Green500 排行榜均基于已发布的 High Performance LINPACK (HPL) 基准测试结果；Green500 榜单按性能功耗比对超级计算机进行排名。