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  2. Recursos
  3. Casos de Estudio
  4. Búsqueda de materia oscura en el CERN

Caso de estudio de CERN

El CERN acelera la búsqueda de materia oscura con las soluciones de IA de AMD

La integración de la inferencia de IA y el preprocesamiento de sensores en las FPGA de AMD ofrece un rendimiento excepcional en el CERN y ayuda a acelerar la búsqueda de materia oscura.

Lee el caso de estudio
Los ingenieros eléctricos son un recurso escaso en el campo de la física y su contratación puede ser costosa. Cuanto más podamos involucrar a físicos en el desarrollo de algoritmos y a ingenieros eléctricos en el diseño de sistemas, mejores resultados obtendremos. Si los algoritmos de aprendizaje automático se presentan de una manera comprensible y utilizable para los físicos, el impacto puede ser muy positivo.
Nhan Tran, Fermilab

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