Étude de cas CERN
Le CERN accélère la recherche sur la matière noire grâce aux solutions d'IA d'AMD
L'intégration de l'inférence d'IA et du pré-traitement des capteurs aux FPGA d'AMD offre des performances exceptionnelles au CERN, ce qui lui permet d'accélérer la recherche sur la matière noire.
Études de cas associées
-
HCLTech fait progresser le cloud HPC avec les processeurs AMD EPYC™
Un laboratoire pharmaceutique a augmenté ses charges de travail et réduit ses dépenses grâce à un cloud HPC conçu par HCLTech et optimisé par des inst…
February 08, 2026
-
Le ZIB transforme la recherche avec des calculs hautes performances durables grâce à AMD
Le Zuse Institute Berlin fait évoluer ses calculs hautes performances avec plus de 120 000 cœurs de CPU AMD EPYC™, atteignant 9 PFLOPS tout en amélior…
February 08, 2026
-
Faire progresser la science du climat au PIK grâce aux performances d'AMD
Le PIK a multiplié sa puissance de calcul par 5 avec des serveurs Lenovo ThinkSystem équipés de CPU AMD EPYC™, faisant avancer la modélisation climati…
February 08, 2026
-
Bud Ecosystem lance un LLM innovant pour les langues parlées en Inde avec AMD
Bud Ecosystem accélère l'entraînement du premier LLM open source à usage commercial pour les langues parlées en Inde, en utilisant 40 % de GPU en moin…
December 09, 2025
