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  2. Ressources
  3. Études de cas
  4. Recherches du CERN sur la matière noire
Large Hadron Collider

Étude de cas CERN

Le CERN accélère la recherche sur la matière noire grâce aux solutions d'IA d'AMD

L'intégration de l'inférence d'IA et du pré-traitement des capteurs aux FPGA d'AMD offre des performances exceptionnelles au CERN, ce qui lui permet d'accélérer la recherche sur la matière noire.

Lire l'étude de cas
Les ingénieurs en électricité sont une ressource rare dans le domaine de la physique et ils sont assez chers. Plus nous pouvons compter sur des physiciens pour développer les algorithmes et sur des ingénieurs en électricité pour concevoir les systèmes, mieux c'est. Il est très utile d'améliorer l'accessibilité des algorithmes d'apprentissage automatique pour les physiciens.
Nhan Tran, Fermilab

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