CERN 사례 연구
AMD FPGA에서 AI 추론과 센서 사전 처리를 통합하면 CERN에서 탁월한 성능을 제공하여 암흑 물질 연구를 가속화할 수 있습니다.
한 제약 회사는 HCLTech에서 설계한 AMD EPYC™ 프로세서 기반 Amazon EC2 인스턴스 기반 클라우드 고성능 컴퓨팅을 활용해 워크로드를 늘리고 비용을 절감했습니다.
February 08, 2026
Zuse Institute Berlin은 120,000개 이상의 AMD EPYC™ CPU 코어로 고성능 컴퓨팅을 확장하여 9 PFLOPS와 효율성, 지속 가능성, 비용 절감 효과를 얻습니다.
PIK는 Lenovo ThinkSystem 서버 및 AMD EPYC™ CPU로 컴퓨팅 성능을 5배 향상해 기후 모델링을 발전시키고 에너지 사용량을 줄이며 폐열을 재사용했습니다.
Bud Ecosystem은 AMD GPU 기반 인스턴스로 Azure에서 GPU 사용량을 40% 줄여 인도 최초의 상업적으로 사용 가능한 오픈 소스 인도어 LLM의 학습 속도를 향상시켰습니다.
December 09, 2025