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  2. Recursos
  3. Estudos de caso
  4. Pesquisa de matéria escura no CERN

Estudo de caso do CERN

O CERN acelera a pesquisa de matéria escura com as soluções de IA da AMD

A integração da inferência de IA e do pré-processamento de sensores nos FPGAs da AMD oferece desempenho excepcional no CERN, ajudando a acelerar a pesquisa de matéria escura.

Leia o estudo de caso
Engenheiros elétricos são um recurso escasso na física, além de serem bastante caros. Quanto mais pudermos usar físicos para desenvolver os algoritmos e engenheiros elétricos para projetar os sistemas, melhor. Tornar os algoritmos de aprendizado de máquina mais acessíveis aos físicos ajuda muito.
Nhan Tran, Fermilab

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