Initiative pour l'IA et les calculs hautes performances
Le programme HACC (Heterogeneous Accelerated Compute Cluster, Cluster de calcul accéléré hétérogène) est une initiative spéciale destinée à soutenir les recherches novatrices dans le domaine de l'accélération du calcul adaptatif pour l'IA et les calculs hautes performances. Ce programme couvre un large périmètre, incluant les systèmes, l'architecture, les outils et les applications.
Sept centres HACC ont été établis dans certaines des universités les plus prestigieuses au monde. Ils sont équipés des toutes dernières technologies hardware et software d'AMD en matière de calcul adaptatif. Chaque cluster est configuré de manière spécifique afin de permettre à des équipes universitaires de premier plan de mener des recherches de pointe dans le domaine de l'IA et des calculs hautes performances.
Partenaires HACC
Hardware et software des centres HACC
Les centres HACC s'appuient sur des serveurs haut de gamme, des cartes d'accélération AMD Alveo et Versal, des GPU AMD Instinct, ainsi que sur un réseau haut débit.
Les serveurs haut de gamme intègrent les derniers softwares AMD, notamment :
- Vivado™, un software de conception pour les FPGA et les SoC adaptatifs AMD.
- Vitis™, une plateforme software unifiée pour les ingénieurs software, les chercheurs en IA et les experts en science des données qui souhaitent exploiter l'accélération du calcul adaptatif.
- ROCm™, une pile software ouverte permettant le développement de solutions d'IA et de HPC sur des GPU AMD.
Rejoindre le programme HACC
Étape 1
Effectuer une demande d'accès
Étape 2
Accéder à la page de démarrage du programme HACC pour en savoir plus et commencer
À quoi s'attendre ?
Une fois acceptés au sein du programme HACC, les chercheurs travaillant dans des domaines pertinents peuvent :
- Accéder à distance aux ressources de calcul des clusters pour mener leurs propres travaux en calcul adaptatif.
- Rejoindre le HACC Community Hub, qui réunit plus de 700 membres issus de plus de 150 institutions, afin de collaborer avec d'autres experts du domaine, y compris les équipes de recherche internes d'AMD.