Optimisez vos OPEX cloud avec les machines virtuelles Google Cloud C3D

Le choix d'une machine virtuelle adaptée est important

Lorsque vous effectuez votre migration vers un nouveau fournisseur de services de cloud computing, les machines virtuelles que vous choisissez exercent une influence notable sur les coûts d'exploitation. Les machines virtuelles les moins chères du marché, qui ne font que répondre aux exigences minimales, peuvent se révéler plus coûteuses que les machines virtuelles de dernière génération. Basée sur les processeurs AMD EPYC™ 9004, la série de machines virtuelles C3D offre en moyenne un gain de performances de 47 % sur une sélection de charges de travail courantes par rapport à la génération précédente1.

Des performances supérieures sont possibles à moindre coût 

Lorsque vous envisagez de moderniser votre parc, les performances et les coûts peuvent également varier en fonction du processeur que vous choisissez. Par rapport à la série de machines N2 d'architecture Intel®, la gamme C3D peut permettre de réaliser des économies considérables sur les OPEX cloud, tout en offrant un gain de performance notable.

Machines virtuelles Google Cloud intégrant EPYC™ : flexibles et optimisées

La flexibilité est essentielle dans le choix d'une instance ou d'une machine virtuelle cloud. C'est pourquoi Google Cloud propose une variété de machines virtuelles propulsées par les processeurs AMD EPYC™. Celles-ci s'adressent à des cas d'utilisation spécifiques, tels que les applications gourmandes en mémoire ou en ressources de calcul et les applications d'informatique hautes performances (HPC). Consultez la liste complète des machines virtuelles Google Cloud intégrant EPYC.

Dans quelle mesure les instances C3D peuvent-elles réduire vos dépenses de cloud computing ?

Les machines virtuelles C3D génèrent des économies sur les OPEX

L'adoption des machines virtuelles C3D peut se traduire par des économies considérables sur les coûts d'exploitation. D'après les résultats de cinq benchmarks d'applications, les utilisateurs qui adoptent la série C3D bénéficient d'un gain de performance de 37 % et économisent 31 % en moyenne sur leurs OPEX cloud, par rapport à la génération précédente de machines virtuelles N2 d'architecture Intel2.

Les économies réalisées et les gains de performances obtenus peuvent être constatés sur de nombreuses charges de travail exécutées sur des machines virtuelles Google Cloud C3D.

Niveau Web/application
NGINX Java côté serveur FFmpeg
Nombre de requêtes/s environ 1,2 fois supérieur Nombre d'opérations maximales environ 1,7 fois supérieur, plusieurs instances Nombre d'images/s environ 1,4 fois supérieur
23 % d'économies 45 % d'économies 32 % d'économies
Niveau des données
MySQL Redis
Nombre de transactions/min environ 1,2 fois supérieur Nombre de requêtes/s environ 1,4 fois supérieur
22 % d'économies 32 % d'économies

Pour les mêmes charges de travail, on observe des performances similaires et des avantages financiers par rapport aux machines virtuelles C3 d'architecture Intel® les plus récentes. Sur de nombreuses charges de travail, les machines virtuelles C3D offrent un gain de performance moyen de 16 % et une réduction moyenne de 24 % des OPEX cloud3.

Niveau Web/application
NGINX Java côté serveur4 FFmpeg
Nombre de requêtes/s équivalent Nombre d'opérations maximales environ 1,7 fois supérieur, plusieurs instances Nombre d'images/s environ 1,23 fois supérieur
13 % d'économies 25 % d'économies 30 % d'économies
Niveau des données
MySQL Redis
Nombre de transactions/min environ 1,05 fois supérieur Nombre de requêtes/s environ 1,36 fois supérieur
17 % d'économies 36 % d'économies

Machines virtuelles confidentielles propulsées par AMD Infinity Guard5.

Grâce à AMD Infinity Guard, les processeurs AMD EPYC™ protègent la confidentialité et l'intégrité en cryptant chaque machine virtuelle avec des clés de cryptages uniques connues uniquement du processeur.

Découvrez comment les machines virtuelles confidentielles de Google et les nœuds GKE confidentiels permettent le déploiement de la technologie AMD Secure Encrypted Virtualization, facilitant les tâches d'informatique confidentielle sur le cloud.

Machines virtuelles Google Cloud propulsées par les processeurs AMD EPYC

Grâce à AMD et Google Cloud, transformez votre environnement de cloud en avantage concurrentiel. Vos charges de travail les plus exigeantes bénéficieront d'un niveau de performances et d'évolutivité supérieure.

Trouvez l'instance qui répond le mieux à vos besoins en matière de charges de travail.

Informatique généraliste

Avec la série C3D, la gamme de machines virtuelles à usage général Google Cloud bénéficie des performances et de l'efficacité de fonctionnement améliorées des processeurs AMD EPYC de 4e génération, ainsi que de performances plus homogènes. La série T2D offre un rapport prix/performances exceptionnel pour les charges de travail scale-out avec traitement mono-thread, tandis que la série N2D propose des formes de machines virtuelles personnalisables et un choix plus économique pour les clients.

Gamme de machines virtuelles

Machines virtuelles

Caractéristiques

Génération

Principales charges de travail

  • C3D
  • Hautes performances homogènes
  • C3D standard (4:1 Gio vers vCPU)
  • C3D highcpu (2:1 Gio vers vCPU)
  • C3D highmem (8:1 Gio vers vCPU)
  • Jusqu'à 3,7 GHz*
  • Jusqu'à 360 vCPU
  • Bande passante réseau jusqu'à 200 Gbit/s

EPYC de 4e génération

  • Serveurs Web, d'applications et de publicité pour trafic élevé
  • Bases de données moyennes à grandes
  • Serveurs de jeu
  • Streaming multimédia et transcodage
  • Analyse de données
  • Inférence basée sur les CPU
  • Tau T2D
  • Architecture scale-out optimisée
  • Tau T2D (4:1 Gio vers vCPU)
  • Jusqu'à 3,5 GHz*
  • Jusqu'à 60 vCPU
  • Bande passante réseau jusqu'à 32 Gbit/s

EPYC de 3e génération

  • Microservices conteneurisés
  • Compression/décompression
  • Traitement d'images
  • Traitement de l'enregistrement de données
  • Applications Java à grande échelle
  • N2D
  • Rentable
  • N2D standard (4:1 Gio vers vCPU)
  • N2D highcpu (2:1 Gio vers vCPU)
  • N2D highmem (8:1 Gio vers vCPU)
  • Types de machines personnalisés
  • Jusqu'à 3,5 GHz*
  • Jusqu'à 224 vCPU
  • Bande passante réseau jusqu'à 100 Gbit/s
  • EPYC de 3e génération
  • EPYC de 2e génération
  • Serveurs Web et d'applications pour trafic faible à moyen
  • Bases de données de petite et moyenne taille
  • Applications de veille stratégique
  • Virtualisation des PC de bureau
  • Applications CRM
  • Environnement de développement/de test

Informatique intensive en calcul

C2D est la série de machines virtuelles basées sur AMD de Google Cloud destinées aux charges de travail de calcul intensif et d'informatique hautes performances (HPC). La série C2D offre les meilleures performances par cœur et le plus grand cache de dernier niveau (LLC) par cœur disponible parmi les instances GC basées sur AMD. 

Gamme de machines virtuelles

Machines virtuelles

Caractéristiques

Génération

Principales charges de travail

  • C2D
  • Performances par cœur
  • C2D standard (4:1 Gio vers vCPU)
  • C2D highcpu (2:1 Gio vers vCPU)
  • C2D highmem (8:1 Gio vers vCPU)
  • Jusqu'à 3,5 GHz
  • Jusqu'à 112 vCPU
  • Bande passante réseau jusqu'à 100 Gbit/s
  • EPYC de 3e génération
  • Informatique hautes performances (HPC)
  • EDA/FEA/CFD
  • Modélisation et simulation
  • Transcodage multimédia
  • Serveurs de jeu hautes performances
  • IA/ML

Informatique confidentielle

Les machines virtuelles confidentielles Google Cloud propulsées par les processeurs AMD EPYC™ cryptent le code et les données en mémoire pendant leur traitement pour assurer le cryptage en cours d'utilisation. L'informatique confidentielle est disponible sur les instances Google Compute Engine (GCE) et les nœuds Google Kubernetes Engine (GKE). La mise en œuvre des machines virtuelles confidentielles s'effectue sans heurt : toutes les charges de travail GCP que vous exécutez actuellement sur des machines virtuelles N2D et C2D peuvent s'exécuter sous la forme d'instances de machines virtuelles confidentielles propulsées par AMD, le tout d'un simple clic.

Gamme de machines virtuelles

Machines virtuelles

Caractéristiques

Génération

  • Principales charges de travail
  • Machines virtuelles N2D et nœuds GKE
  • N2D standard (4:1 Gio vers vCPU)
  • N2D highcpu (2:1 Gio vers vCPU)
  • N2D highmem (8:1 Gio vers vCPU)
  • Jusqu'à 3,5 GHz*
  • Jusqu'à 224 vCPU
  • Bande passante réseau jusqu'à 100 Gbit/s
  • EPYC de 3e génération
  • EPYC de 2e génération
  • Serveurs Web et d'applications pour trafic faible à moyen
  • Bases de données de petite et moyenne taille
  • Applications de veille stratégique
  • Virtualisation des PC de bureau
  • Applications CRM
  • Environnement de développement/de test
  • Machines virtuelles C2D et nœuds GKE
  • C2D standard (4:1 Gio vers vCPU)
  • C2D highcpu (2:1 Gio vers vCPU)
  • C2D highmem (8:1 Gio vers vCPU)
  • Jusqu'à 3,5 GHz*
  • Jusqu'à 112 vCPU
  • Bande passante réseau jusqu'à 100 Gbit/s

EPYC de 3e génération

  • Informatique hautes performances (HPC)
  • EDA/FEA/CFD
  • Modélisation et simulation
  • Transcodage multimédia
  • Serveurs de jeu hautes performances
  • IA/ML

Études de cas Google Cloud

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Notes de bas de page

* Le boost max pour les processeurs AMD EPYC est la fréquence maximale pouvant être atteinte par un seul cœur sur le processeur dans les conditions normales de fonctionnement des systèmes serveurs. EPYC-18 

  1. SP5C-005 : comparaison de MySQL, de Redis, de NGINX, de plusieurs instances Java côté serveur et de FFmpeg entre 16 vCPU C3D standard et 16 vCPU N2D standard Google Cloud sur la base des tests réalisés par AMD le 05/10/2023. Les deux configurations disposaient de 64 Go et exécutaient Ubuntu 22.04.3 LTS. Gains : MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (+39 % en moyenne), rps get/set Redis 7.2 (+62 % en moyenne), opérations/s NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 (+73 % en moyenne), nombre maximal d'opérations sur plusieurs instances Java® côté serveur (+41 % en moyenne) et FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 pour le nombre d'images/h en 1080p (+21 % en moyenne).
    Les résultats de performances cloud présentés sont basés sur la date du test dans la configuration. Les résultats peuvent varier en raison de modifications apportées à la configuration sous-jacente et à d'autres conditions telles que le placement de la machine virtuelle et de ses ressources, les optimisations par le fournisseur de services cloud, l'accès aux régions cloud, les co-utilisateurs et les autres types de charges de travail exercées simultanément sur le système.
  2. SP5C-006 : comparaison de MySQL™, Redis®, NGINX®, de plusieurs instances Java côté serveur et de FFmpeg™ entre 16 vCPU C3D standard et 16 vCPU N2 standard Google Cloud sur la base des tests réalisés par AMD le 02/11/2023. Économies sur les OPEX cloud calculées sur la base de la tarification à la demande de l'adresse https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing pour la région us-central1 (Iowa) au 01/11/2023. Les deux configurations disposaient de 64 Go et exécutaient Ubuntu 22.04.3 LTS.
    Comparaisons
    MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (performances tpm environ 1,2 fois plus élevées, 22 % d'économies sur les OPEX cloud),
    Get/set Redis 7.2 : (performances rps environ 1,4 fois plus élevées, 32 % d'économies sur les OPEX cloud),
    NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 : (nombre d'opérations/s environ 1,2 fois plus élevé, 23 % d'économies sur les OPEX cloud),
    nombre maximal d'opérations sur plusieurs instances Java® côté serveur (nombre d'opérations environ 1,7 fois plus élevé, 45 % d'économies sur les OPEX cloud)
    FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 à 1080p (nombre d'images/h environ 1,4 fois plus élevé, 32 % d'économies sur les OPEX cloud).
    Les résultats de performances cloud présentés sont basés sur la date du test dans la configuration. Les résultats peuvent varier en raison de modifications apportées à la configuration sous-jacente et à d'autres conditions telles que le placement de la machine virtuelle et de ses ressources, les optimisations par le fournisseur de services cloud, l'accès aux régions cloud, les co-utilisateurs et les autres types de charges de travail exercées simultanément sur le système.
  3. SP5C-007 : comparaison de MySQL™, Redis®, NGINX® et FFmpeg™ entre 8 vCPU C3D standard et 8 vCPU C3 standard Google Cloud sur la base des tests réalisés par AMD le 05/10/2023. Économies sur les OPEX cloud calculées sur la base de la tarification à la demande de l'adresse https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing pour la région us-central1 (Iowa) au 01/11/2023. Toutes les configurations disposaient de 4 Go/vCPU et exécutaient Ubuntu 22.04.3 LTS.
    Comparaisons :
    MySQL 8.0.28 HammerDB 4.2 TPROC-C (performances tpm environ 1,05 fois plus élevées, 17 % d'économies sur les OPEX cloud),
    Get/set Redis 7.2 : (performances rps environ 1,36 fois plus élevées, 36 % d'économies sur les OPEX cloud),
    NGINX 1.1.9-2 WRK 4.2 : (nombre d'opérations/s comparable, 13 % d'économies sur les OPEX cloud),
    FFmpeg 4.4.2.0 Ubuntu 22.04.1 h264-vp9, raw_h264, raw_vp9, vp9_h264 à 1080p (nombre d'images/h environ 1,23 fois plus élevé, 30 % d'économies sur les OPEX cloud).
    Source de tarification : https://cloud.google.com/compute/all-pricing
    Les résultats de performances cloud présentés sont basés sur la date du test dans la configuration. Les résultats peuvent varier en raison de modifications apportées à la configuration sous-jacente et à d'autres conditions telles que le placement de la machine virtuelle et de ses ressources, les optimisations par le fournisseur de services cloud, l'accès aux régions cloud, les co-utilisateurs et les autres types de charges de travail exercées simultanément sur le système.
  4. SP5C-008A : comparaison multi-instances Java® côté serveur entre 16 vCPU C3D standard et 22 vCPU C3 standard Google Cloud (sur la base d'un vCPU) d'après les tests réalisés par AMD le 02/11/2023. Économies sur les OPEX cloud calculées sur la base de la tarification à la demande de l'adresse https://cloud.google.com/compute/vm-instance-pricing pour la région us-central1 (Iowa) au 01/11/2023. Toutes les configurations disposaient de 4 Go/vCPU et exécutaient Ubuntu 22.04.3 LTS.
    https://cloud.google.com/compute/all-pricing
    Les résultats de performances cloud présentés sont basés sur la date du test dans la configuration. Les résultats peuvent varier en raison de modifications apportées à la configuration sous-jacente et à d'autres conditions telles que le placement de la machine virtuelle et de ses ressources, les optimisations par le fournisseur de services cloud, l'accès aux régions cloud, les co-utilisateurs et les autres types de charges de travail exercées simultanément sur le système.
  5. GD-183 : les fonctionnalités d'AMD Infinity Guard​varient selon les générations de processeurs EPYC™. Pour être exécutées, les fonctionnalités de sécurité d'Infinity Guard doivent être activées par les OEM des serveurs, et/ou par les fournisseurs de services cloud. Demandez à votre OEM ou à votre fournisseur si ces fonctionnalités sont prises en charge. Pour en savoir plus sur Infinity Guard, consultez la page https://www.amd.com/fr/technologies/infinity-guard.