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Qu'est-ce qu'un SOM ?

Les systèmes sur modules (System-on-Modules, SOM) sont de petites cartes embarquées de la taille d'une carte de crédit, qui incluent un SoC (tel qu'un microprocesseur, un GPU ou un FPGA), une mémoire, une gestion de la consommation énergétique, et d'autres circuits de prise en charge.  Les SOM optimisent le hardware afin que les développeurs puissent accélérer un processus de conception simplifié au niveau de la carte plutôt qu'au niveau de la puce. 

AMD Kria™ KV260

SOM Kria

La gamme de SOM Kria™ est un portefeuille de SOM conçus pour un déploiement à l'edge, comprenant des kits de démarrage et des SOM de production. Elle simplifie le développement de systèmes et vous aide à mettre votre produit sur le marché plus rapidement.

Partenaires SOM privilégiés

Écosystème robuste de SOM basés sur des SoC et des FPGA

Avnet

Depuis plus d'un siècle, Avnet soutient les plus grands noms de l'électronique dans le domaine de la conception, de la chaîne d'approvisionnement, de la logistique et bien plus encore.

MYIR

MYIR est parfaitement qualifié pour la conception, le prototypage, la fabrication, les tests et l'assistance technique, ce qui permettra aux clients d'accélérer leur mise sur le marché et de réaliser des économies. 

Trenz Electronic

Trenz Electronic est particulièrement spécialisé dans la conception de systèmes d'acquisition de données à grande vitesse, de mesures haute précision et de traitement de signal numérique intégré, basés sur les architectures FPGA et CPU.

Les partenaires privilégiés d'AMD enrichissent l'offre de SOM Kria en proposant une large gamme de cartes pour tous les besoins. Que votre conception nécessite des E/S supplémentaires, une structure FPGA, des interfaces uniques ou tout autre type de personnalisation, ces partenaires peuvent vous aider.

Adaptive Computing in Robotics

Demand for robotics is accelerating rapidly. Building a robot that is designed to be safe and secure and can operate alongside humans is difficult enough. But getting these technologies working together can be even more challenging. Complicating matters is the addition of machine learning and artificial intelligence, which is making it more difficult to keep up with computational demands. Read the eBook to learn more.